4.2.4. Estimation des équations de variance
conditionnelle EGARCH(1,1)
Titre : Tableau d'estimation
Dowjones cac40
FTSE Nikkei Mdax
- 0,131403 - 0,274801 - 0,139763 -
0,32251 - 0,635444
0,062011 0,113312 0,080565
0,13565 0,145575
- 0,025455 - 0,074317 - 0,07922 -
0,076946 - 0,085175
0,991168 0,978941 0,991905
0,974714 0,945329
Persistance 0,896321
0,743135 0,853487 0,711814
0,370258
Nous remarquons que la somme des coefficients, de tous les
indices, est presque égale à l'unité sauf le cas de Mdax,
ce qui témoigne le phénomène de persistance de la variance
conditionnelle.
4.3. Mesure de la transmission entre les
marchés :
Cette étude de transmission en moyenne et en variance
entre les marchés financiers nous permet de mesurer le rôle d'un
marché x dans l'anticipation sur un marché y. « En
effet, la transmission en moyenne est la partie du rendement d'un marché
x dans l'anticipation d'un marché y. Alors que la transmission en
variance représente la part de la volatilité du marché x
dans l'anticipation du marché y ». Ainsi, la contagion peut
être mesurée en modélisant la transmission en moyenne et en
variance d'un marché en crise aux autres marchés.
4.3.1. Définition de modèle
La transmission en moyenne et en variance sont obtenus
grâce aux équations suivantes :
Log
Dans ce système nous testons les deux coefficients
det
dpour
justifier ou nier la transmission du marché x vers le marché
y.
L'acceptation de H signifie
l'absence d'existence de transmission entre la marché x vers le
marché y.
4.3.2. Estimation du modèle
Titre : Tableau d'estimation en moyenne et en
variance
|
Cac40
|
Nikkei
|
FSTE
|
MDAX
|
Prob
|
coeff
|
Prob
|
coeff
|
Prob
|
coeff
|
Prob
|
coeff
|
D1
|
0,00000*
|
0,282519
|
0,00000*
|
0,399382
|
0,00000*
|
0,105979
|
0,00000*
|
0.297763
|
d2
|
0,00000*
|
29,61134
|
0,00000*
|
95,19737
|
0,0493 *
|
38,40408
|
0,00000*
|
185.9741
|
* Le coefficient est significatif au seuil de 5%
4.3.3. Interprétations
A la lecture de ce tableau, les résultats nous
montrent que : d'une part, le coefficient dest
significativement différent de zéro pour tous les indices
boursiers. Ce là corrobore l'existence d'une transmission en
moyenne entre les différents marchés. En d'autre
terme, les rendements de tous les marchés sont significativement
affectés par le rendement du marché américain. En fait,
une hausse de 1% du marché américain se traduit par une
augmentation de 0,28% du marché français, de 0,39% du
marché japonais, de 0,10% du marché britannique et de 0,29% du
marché allemand. D'autre part, le coefficient d est
significativement différent de zéro pour tous les indices
boursiers. Cela témoigne l'existence d'une transmission de
la variance du marché américain aux autres
marchés pré indiqués. En effet, la hausse de
volatilité sur le marché américain s'accompagne d'une
hausse de la volatilité de tous les marchés.
En résumé, le marché américain
domine tous les autres marchés par l'effet de la transmission en moyenne
et en variance. L'accroissement de rendement sur le marché
américain améliore les rendements sur les autres marchés
et l'augmentation de la volatilité du marché américain
contribue à l'incertitude de l'anticipation de celle des autres
marchés.
|