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Applications des intégrales stochastiques en macroéconométrie


par Lewis Mambo
Université de Kinshasa - DEA 2023
  

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1.1.4 Produit des espaces mesurés

Définition 1.1.10. Soit , ô, u) un espace mesuré. La mesure u est dite ó - finie s'il existe une suite (An)n E N d'éléments de ô (que l'on peut supposer croissante) telle que u(An) < oo pour tout k et que

Ù = U An.

n

Proposition 1.1.5.1. Soient (Ù1, ô1, u1) et (Ù22, u2) deux espaces mesu-rés,les mesures u1 et u2 étant toutes les deux ó - finies. Il existe alors une unique mesure u1 ®u2 : ô1 ® ô2 -+ [0, oo] telle que,pour tout A E ô1,pour tout B E ô2, on ait ô1 ® ô2(A x B) = ô1(A) x ô2(B)(toujours avec la convention 0 x oo = 0).

L'unique mesure positive sur la tribu produit est appelé ainsi mesure produit de u1 et u2. Plus généralement, si E désigne un élément quelconque de ô1 x ô2, les fonctions x E ó1 -+ u2(Ex), Ex := y E ó2; (x, y) E E, y E ó2 -+ u1(Ex), Ex := y E ó1; (x, y) E E sont respectivement (Ù1, ô1) - ([0, oo], B) et (Ù22) - ([0, oo], B) mesurables et on a

(u1 ® u2)(E) = f1 u2(Ex)du1(x)

= f~2 u1(Ey)du2(y).

Théorème 1.1.6. (Théorème de Fubini - Tonelli)[178] Soient j, ôj, uj), j = 1, 2, deux espaces mesurés, les mesures u1 et u2 étant ó - finies ô1 ® ô2 la tribu produit et u1 ® u2 : ô1 ® ô2 -+ [0, oo] la mesure produit définie à la proposition précédente. Pour toute fonction f(Ù1xÙ2, B mesurable, les fonctions

Zx E Ù1 -+ Ù2 f(x, y)du2(y),

Zy E Ù2 -+ Ù1 f(x, y)du1(x)

sont respectivement (Ù1, B) et (Ù2, B) mesurables et on a :

f(x, y)d[ui ®u2](x, y) = fel [ f~2 f(x, y)du2(y)] du1(x)

fe1xÙ2

fg.22 [ fs~1 f(x, y)du1(y)] du2(y)

Théorème 1.1.7. (Théorème de Fubini)[178] Soit f une fonction

(Ù1 xÙ2, B) mesurable et intégrable relativement à la mesure produit u1 ®u2.

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Pour u1 presque partout dans SZ1, la fonction fx : y E S22 -+ f(x, y) est intégrable (relativement à la meure u2 ;de plus, la fonction x -+ fÙ2 f(x, y)du2(y)

se prolonge en une fonction (SZ1, B) mesurable, intégrable relativement à la mesure u1 et l'on a la formule :

fÙ12 f(x, y)d[u1 ® u2](x, y) = fÙ1 [ fÙ2 f(x, y)du2(y)] du1(x).

1.1.5 Conditionnement et indépendance de probabilité

[56] Si A est un événement de probabilité P(A) > 0, la mesure de probabilité conditionnelle, A étant donné, associe à tout événement B la probabilité

P(B | A) := P(BnA)

P (A) .

La formule du conditionnement en chaine s'exprime en disant que si n > 2 et A1, A2, ..., An est une suite den événement tels que P(A1, A2, ..., An) > 0, on a l'identité :

P(A1, A2, ..., An) = P(An | A1, ..., An_1)P(An_1 | A1, ..., A2)...P(A2 | A1)P(A1).

On dit qu'une suite (An) d'événement est un système complet si

(i) i =6 j = AZ n Aj = Ø (les événements sont deux à deux incompatibles)

(ii) P(En An) = En P(An) = 1 (presque sûrement l'un des événements An se réalise).

Deux événements A et B sont indépendants si l'on a P(AnB) = P(A)P(B). Soit (Xn) une suite de variables (mutuellement) indépendantes si pour toute suite finie (i1 < ... < ir) d'entiers telle que r > 2 et toute suite (B1, ..., Br) d'ensembles boréliens, on a l'identité

P{XZ1 E B1...XZr E Br} = P{XZ1 E B1}....P{XZr E Br}.

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