2.4. Traitement et Analyse des données
2.4.1. Traitement des données
Dans ce point nous expliquons la modification de
l'échelle théorique et nous présentons la procédure
de son traitement par analyse factorielle et par l'indice de satisfaction des
clients.
Dans notre étude, nous travaillerons avec
différents types de variables, tels que des variables
catégorielles (par exemple, le niveau d'éducation, la
satisfaction) et des variables ordinales (par exemple, l'échelle de
satisfaction de 5 à 1). Le traitement des données s'est fait
moyennant différentes méthodes et tests. Une approche courante
consiste à réaliser une analyse descriptive en calculant les
fréquences et les pourcentages de chaque catégorie. Le test du
chi-carré peut-être employé pour comparer les niveaux de
satisfaction entre différents groupes. Enfin, une analyse de
corrélation, telle que le coefficient de corrélation de Spearman,
peut être utilisé pour évaluer les relations entre les
variables ordinales et la satisfaction des clients.
L'un des objectifs de cette étude étant
d'identifier les différentes composantes de la satisfaction des clients
des IMF de la ville de Goma, nous allons appliquer une échelle en se
référant à celle utilisée dans la revue de la
faculté de sciences économiques et de gestion pour la
détermination de la satisfaction des clients des IMF de la ville de
Bukavu. L'échelle utilisée dans cette revue et que nous allons
appliquer à notre étude est composée des items
regroupés en sept composantes :
Tangibilité (confort-apparence
des bâtiments, du matériel et du personnel) avec 5
items, fiabilité (capacité à
accomplir le travail) avec 4
items, serviabilité (dynamisme et
volonté à aider les clients) avec 3
items, assurance (confidence) avec 5 items,
empathie (attention accordée aux clients) avec 5 items,
prix, coûts et conditions avec 6 items, et
enfin Communication avec 2 items. L'avantage du choix de
cette échelle est qu'elle venait déjà d'être
testée empiriquement dans le contexte de la ville de Bukavu, et que donc
nous n'allons pas eu besoin de refaire les focus groups et l'analyse des
contenus en vue de l'adapter. Il s'agit plutôt d'une réplication
sur le contexte de la ville de Goma.
2.4.2. Outils statistiques mobilisés par tester les
hypothèses de recherche
Plusieurs outils statistiques sont possibles dans une
recherche parmi lesquels nous avons les Microsoft Excel, le Stata, l'IBM SPSS,
le R, le SAS etc. Mais dans le cadre de ce travail, trois outils ont
été utilisés, entre autre MS EXCEL, STATA ET IBM
STATISTICS.
2.4.2.1. MS EXCEL
Il est sans aucun doute le logiciel d'analyse et de traitement
de données, le plus basique, étant donné qu'il est
directement contenu dans le package bureautique de MS EXCEL.Avec EXCEL, la
manipulation des chiffres et de données est très simple : ce
tableur offre des possibilités de liaison, de regroupement ou encore de
graphique, le modèle de calcul estrapide à développer et
à modifier etc.
2.4.2.2. IBM SPSS
C'est un logiciel complet d'analyses de données
statistiques, ce logiciel dispose d'un vas répertoire d'algorithmes
automatisés qui facilitent les opérations d'analyse de
données par excellence, car il dispose de nombreuses
fonctionnalités qui facilitent une étude statistique plus
efficace.
2.4.2.3. STATA
C'est un logiciel statistique largement utilisé pour
l'analyse de données, la manipulation et la modélisation. Il
offre une gamme d'outils puissants pour la gestion des données, les
tests statistiques et la création de graphiques.
Grâce à ces logiciels, nous avons effectué
plusieurs opérations comme les calculs de moyennes, d'écart type,
la fiabilisation, de sommes, des fréquences etc. Pour une
interprétation plus optimale, le logiciel nous proposera plusieurs
modèles graphiques aussi divers que variés.
Ce chapitre méthodologique a décrit l'approche
adoptée pour l'étude comparative, en détaillant les
variables étudiées, les variables indépendantes, la
variable dépendante et les variables de contrôle. La population
étudiée était composée des clients de trois
institutions de microfinance à Goma : COOPEC AKIBA YETU, PAIDEK et IMF
HEKIMA, avec un total de 20 410 membres en octobre 2023.
L'échantillonnage était aléatoire simple, avec une taille
minimale de l'échantillon de 384 personnes. Les données ont
été collectées à l'aide d'un questionnaire
d'enquête, distribué physiquement ou en ligne, en garantissant la
confidentialité et en encourageant la participation des clients. Le
prochain chapitre présentera les résultats de l'étude et
les analysera en lien avec les hypothèses de recherche.
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