2. Traitement et analyse des données
reçues
Selon Zghal (1991) : « L'analyse consiste à
rassembler les informations recueillies puis à les traiter de
manière qu'elles soient mises sous une forme susceptible d'apporter des
réponses aux questions... Quant à l'interprétation, elle
représente en quelque sorte une synthèse rattachant les
réponses fournies par l'analyse aux connaissances dont dispose le
chercheur sur le plan théorique et sur le plan concret du milieu
étudié, et ce, en vue de donner un sens plus
général à ces réponses »
Notre première tâche consiste à rassembler
les différentes données que nous avons collectées afin de
les présenter par la suite sous une forme bien déterminée,
en outre l'interprétation constitue la lecture analytique de ces
données.
Les résultats de cette étude empirique sont
analysés par rubrique et par ordre d'apparition dans le questionnaire
pour simplifier le traitement et l'analyse.
Le traitement statistique est effectué par Google Forms
et l'analyse que nous allons entamer respectera la structure du
questionnaire.
1) Secteur d'activité des entreprises de
l'échantillon
35%
5%
20%
40%
Industrie Commerce Services Autres secteurs
Au début de notre questionnaire, nous avons posé
une question pour savoir les différents secteurs d'activité des
entreprises dans lesquelles travaillent les contrôleurs de gestion,
l'objectif est de traiter la problématique dans divers secteurs
économiques.
Ce graphique montre que le secteur d'industrie et de services
sont les secteurs dominants dans notre étude avec respectivement 40%
pour l'industrie et 35% pour les services, le secteur de commerce constitue 20%
et 5% pour les autres secteurs.
2) Effectif du personnel dans les entreprises de
l'échantillon
45% 43%
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40%
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30%
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25%
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20%
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15% 13%
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10%
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0%
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<50 Entre 50 et 500 Entre 500 et 999 >1000
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Ce graphique montre que les contrôleurs de gestion
travaillent dans des entreprises de différentes tailles, cela est
confirmé par l'effectif du personnel que compte chaque entreprise, ainsi
les entreprises ayant un effectif entre 50 et 500 employés constituent
le grand pourcentage (43%) suivies par les entreprises employant plus de 1000
salariés (33%) tandis que les entreprises disposant d'un effectif entre
50 et 500 employés et celles qui ont moins de 50 ont le même
pourcentage (13%).
3) Importance de la transformation digitale dans
l'entreprise
53%
15% 0%
32%
Très important Important
Peu important Sans importance
65
66
Pour savoir si les entreprises sont conscientes de la
nécessité de se transformer, nous avons posé une question
aux contrôleurs de gestion « pour votre entreprise, la
transformation digitale se situe dans quel niveau d'importance ? ».
A partir du graphique, nous constatons que pour 32% des
entreprises la transformation digitale est très importante, tandis que
53% estiment qu'elle est importante, en outre 15% la donnent peu d'importance
et il n'existe aucune entreprise qui stipule que la transformation digitale
n'est pas importante.
4) Votre entreprise dispose-elle d'une stratégie
de transformation digitale ?
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Je ne sais pas
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20%
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Non
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27%
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|
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|
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Oui
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53%
|
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0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%
Nous avons posé la question aux contrôleurs de
gestion si leurs entreprises disposent d'une stratégie de
transformation, 53% répondent avec « oui » tandis que 27%
répondent avec « non », en outre 20% des contrôleurs
déclarent qu'ils ne savent pas si leurs entreprises disposent d'une
stratégie ou non.
5) 67
Participation du contrôleur de gestion dans les
projets de transformation digitale
14%
Non
86%
Oui
D'après le graphique, 86% des contrôleurs de
gestion confirment qu'ils sont sollicités dans les projets de
transformation digitale de leurs entreprises tandis que 14% des
contrôleurs ne le sont pas.
6) Statut d'implication du contrôleur de gestion
dans les projets de transformation digitale
78%
22%
Leader Contributeur
78% des contrôleurs de gestion sont des contributeurs
dans les projets de transformation digitale tandis que 22% des
contrôleurs ont une position de leader dans ces projets.
7)
68
Outils numériques avec lesquels travaillent les
contrôleurs de gestion
8)
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9)
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10)
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11)
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12)
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13)
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14)
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15)
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16)
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17)
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18)
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19)
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20)
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21)
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Autres outils
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13%
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ERP
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8%
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Business Intelligence, Big Data
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28%
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Big Data
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20%
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Business Intelligence
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33%
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0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%
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Les données du graphique montrent que 33% des
contrôleurs de gestion travaillent uniquement avec des outils de business
intelligence et que 20% utilisent le Big data tandis que 28% ont
précisé qu'ils exploitent à la fois les outils de business
intelligence et le Big data. Les contrôleurs qui se contentent de
travailler avec des ERP sont de 8%, en outre 13% s'appuient sur d'autres
outils.
22) Changements d'outils de travail dans
l'entreprise
30%
70%
Oui Non
Les résultats nous montrent que 70% des
contrôleurs de gestion sont souvent confrontés à des
changements d'outils de travail dans leurs entreprises et que 30% ne font face
à aucun changement et se trouvent dans un état de stagnation.
9) 
Oui Non
5%
95%
69
Avantages de l'utilisation du Big data dans
l'entreprise
45%
L'élimination des tâches routines
La réorientation du business model
Meilleure anticipation des résultats
L'amélioration des processus
de
budgétisation
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35%
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0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50%
13%
8%
Nous avons demandé l'opinion des contrôleurs de
gestion sur les avantages que pourrait apporter le Big data à
l'entreprise, 45% (presque la moitié) se sont mis d'accord sur le fait
que le Big data permet une meilleure anticipation des résultats de
l'entreprise, et 35% des contrôleurs voient que le Big data participe
à l'amélioration des processus de budgétisation, pour 13%
des contrôleurs le Big data aide les opérationnels à se
débarrasser des tâches routines et en fin 8% des contrôleurs
pensent qu'il joue un rôle de réorientation business model de
l'entreprise.
10) Le Big data pourrait-il améliorer le
métier du contrôle de gestion ?
70
La majorité des contrôleurs de gestion (95%)
confirment que le Big data pourrait améliorer leur métier et que
5% uniquement ont une idée inverse.
11) Avantages apportés par le Big data au
contrôle de gestion
21%
Renforce le rôle du business partner du contrôleur de
gestion
32%
Accès à plus de données susceptibles
d'améliorer l'analyse
Améliore la capacité d'analyse en temps
réel
0% 5% 10%15%20%25%30%35%40%45%50%
47%
L'amélioration de la capacité d'analyse en temps
réel constitue le principal avantage apporté par le Big data au
contrôle de gestion et cela apparait dans le graphique puisque 47%
(presque la moitié) des contrôleurs de gestion ont mis le point
sur cet avantage, le deuxième avantage qui est l'amélioration de
l'analyse grâce à l'accès à plus de données
prend la confirmation de 32% contrôleurs, en dernier lieu 21% des
contrôleurs affirment que le Big data permet de renforcer leur rôle
de business partner auprès des managers.
12) 71
Considérez-vous que le Big Data met en
péril le métier du contrôleur de gestion au profit du data
scientist ?
15%
33%
17%
35%
Très probable Probable
Peu probable
Pas du tout probable
En posant la question aux contrôleurs de gestion sur la
probabilité que leur métier soit dévalorisé avec
l'émergence du data scientist à l'entreprise, ils ont
donné des niveaux de probabilités assez différents, en
effet si nous nous référons au graphique nous trouvons que 17%
des contrôleurs pensent que ce risque est « très probable
», et que 35% qualifient ce risque comme « probable », nous
constatons également que 33% des contrôleurs voient que ce risque
« peu probable », en fin 15% affirment qu'il n'existe aucun risque
sur leur métier à cause de l'arrivé du data analyst.
13)
Trop de données peuvent causer des
retards et des
fausses informations
Il n'y a pas d'inconvéninents
Manque de compétence en techniques du
Big ata
Réduit les rôles du contrôleur de gestion
5%
5%
63%
28%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%
Inconvénients du Big data sur le contrôle de
gestion
72
D'après l'analyse du graphique nous remarquons que 63%
(plus de la moitié) associent l'inconvénient du Big data
vis-à-vis de leur métier au manque de compétence en ses
techniques tandis que 28% stipulent que le Big data réduit leur
rôle au sein de l'entreprises. En outre, 5% des contrôleurs
trouvent que trop de données peuvent causer des retards et des fausses
informations, en dernier il y a 5% des contrôleurs qui pensent qu'il n'y
a pas d'inconvénients.
14) Formation en Big data pour les contrôleurs de
gestion sous un aspect financier
Oui Non
5%
95%
Après la lecture du graphique nous constatons que la
majorité (95%) des contrôleurs de gestion confirment qu'une
formation en Big data devient indispensable pour eux et seulement 5% ont une
idée contraire.
73
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