I-1-2. Construction du modèle conceptuel
Le modèle conceptuel de notre étude se
présente de la manière suivante : voir figure ci-dessous.
Figure 2 Modèle conceptuel de l'hypothèse
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Carte de fidélité
· Etat de mise en oeuvre
· Simplicité d'utilisation
· Participation aux formations MTN
· Nombre d'année dans le secteur
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Performance
· Evolution chiffres d'affaires
· Evolution des résultats
· Evolution du nombre de clients
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Source : l'auteur au vue de la
littérature
Le modèle peut se présenter sous la forme
suivante : PERF= F(Carte de fidélité)
Nous avons ainsi conceptualisé notre modèle, il
est important d'opérationnaliser les variables afin de tester la
pertinence de notre hypothèse.
I-1-3. Opérationnalisation des variables du
modèle
L'hypothèse de recherche permet de cerner les variables
devant être opérationnalisées. Elle lie
généralement deux variables, l'une dépendante et l'autre
indépendante.
Dans notre étude, la variable dépendante est la
performance. Celle-ci est appréhendée par : évolution de
la part de marché, évolution permanente du résultat et
l'évolution du chiffre d'affaires. Elle est mesurée par
l'échelle de Likert en trois points : à la hausse, stable et
à la baisse pour la part de marché et pour les deux autres
variables de la performance elles sont mesurées en deux points, à
la hausse, et stable ou à la baisse. La variable indépendante est
la Carte de fidélité appréhendée par : état
de mise en oeuvre de la carte de fidélité, simplicité
d'utilisation, participation aux formations MTN et ancienneté dans le
secteur.
Pour valider empiriquement cette étude, il nous a paru
nécessaire d'opter pour une analyse causale qui semble plus
appropriée. En effet, l'objectif de ce type d'analyse est
d'établir des relations de causalité soit entre les concepts au
niveau théorique, soit entre les variables au niveau empirique. La
précision étant ainsi faite sur le choix et la mesure des
variables du modèle, il est nécessaire de présenter la
méthodologie de collecte des données suivie.
I-2 La collecte des données
La détermination d'un échantillon au sein d'une
population donnée est nécessaire pour la collecte des
données. A cet effet nous présenterons la procédure de
constitution de l'échantillon ainsi que les méthodes de collecte
des données.
I-2-1 La constitution de l'échantillon
La détermination d'un échantillon est
impérative dans une étude dont la population cible est aussi
grande que dispersée à travers un vaste territoire comme
nôtre pays. Les contraintes de coûts et de temps impartis pour
cette étude nous poussent à constituer un échantillon.
* Population de l'étude
La population mère ou de référence est
celle dans laquelle est issue l'échantillon. Tout élément
de cette population est susceptible de nous fournir des informations qui nous
permettront de réaliser les objectifs de la présente recherche.
Mais pour des raisons de coûts et de temps cidessus
évoquées, nous sommes contraints de constituer un
échantillon représentatif de la
population mère. Les responsables des points de vente
agréés enquêtés sont ceux des villes de
Yaoundé, Bafoussam et Bangangté.
* Base de sondage
Il s'agit d'une représentation concrète des
éléments de la population cible de notre étude. Elle
consiste en une liste à partir de laquelle la sélection des
éléments doit être opérée. L'annuaire des
entreprises, le plan de situation des entreprises dans la ville ou même
l'annuaire téléphonique peuvent constituer une base de
sondage.
Le contexte de notre recherche est caractérisé
par une pauvreté des statistiques dans le domaine ou plutôt la
rareté des informations écrites et disponibles. Pour le cas des
points de vente qui sont essentiellement les PME, l'information sur les
chiffres réalisés est tenue confidentielle. La population cible
est constituée de soixante (60) points de vente agréés,
qui ont tous répondu convenablement à nos questionnaires. Ces
points de vente sont répartis dans les villes de Yaoundé,
Bafoussam et Bangangté.
* Méthode d'échantillonnage
adoptée
Les méthodes d'échantillonnage sont
généralement de deux types : les méthodes
aléatoires ou probabilistes et celles empiriques ou non
probabilistes.
- Les méthodes aléatoires : un
échantillon est dit aléatoire ou probabiliste lorsque tout
élément de la population cible peut appartenir à cet
échantillon avec les mêmes chances.
Dans le cas présent la probabilité est connue
d'avance et est la même pour tous les éléments. Ce genre
d'échantillon est représentatif de la population mère.
- Méthodes empiriques : Dans ce type
de méthode, le choix des éléments de l'échantillon
est orienté de façon empirique. Ces types de choix sont d'une
complexité variable qui peut partir d'un échantillon de
convenance, celle à priori, à boule de neige ou par quotas.
L'application de l'une ou de l'autre des ces méthodes
suppose au préalable l'utilisation d'une base d'échantillonnage
précise, ce qui n'est pas du tout le cas dans cette étude.
D'un point de vue pratique, la technique que nous avons
adoptée est celle d'un échantillon aléatoire. Ainsi notre
échantillon est constitué de 60 points de vente
agréés rencontrées au hasard.
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