Memoire Online - Les determinants de l'efficacité interne du sous secteur éducatif primaire: cas du Burkina Faso

Une fois les variables pouvant influencer les acquisitions cognitives des élèves burkinabé sélectionnées, nous avons maintenant estimer une relation fonctionnelle entre ces acquis cognitifs et leurs supposés déterminants par le biais des outils économétriques appropriés.

Afin de supprimer l'arbitraire du codage et pour faciliter les interprétations, nous avons systématiquement dichotomiser toutes les variables explicatives car certaines ayant plus de deux modalités. On a ainsi obtenu le modèle linéaire suivant :

Les fonctions indicatrices décrites en annexe sont introduites pour mieux prendre en compte, l'effet éventuel de chaque modalité sur les acquisitions cognitives.

Par exemple, en considérant la modalité l'élève réside en milieu rural, la
variable indicatrice 1 { Zone rurale nous donne la mesure de l'influence du milieu

Variables explicatives	Coefficients	P>\|z\|
Zone rurale	-0,6759807	0,000*
Livre de lecture	0,2798947	0,001*
Effectif faible	0,4241028	0,000*
Logement de l'enseignant	-0,0111606	0,921
Père fonctionnaire	0,4775019	0,000*
Logement du directeur	0,1486475	0,149
Ecole publique	-0,389267	0,060
Quatre repas quotidiens	0,0445591	0,683
Enseignant homme	-0,3666192	0,000*
Capacité CEAP de l'enseignant	-0,1226154	0,206
Capacité CEAP du directeur	0,7822847	0,001*
Travaux à l'école	0,3134812	0,002*
Travaux à domicile	-0,0092135	0.915
Redoublement	0,5666174	0.000*
Constante	-0,3936775	0.114
Number of obs = 1212	Log likelihood = -648,30938
LR chi2 (14) = 257,15
Prob > chi2 = 0,0000	variable dépendante:
Pseudo R² = 0,1655	Acquisitions cognitives

Ces résultats illustrent que d'une manière générale le modèle est correctement spécifié. Le pseudo R² de McFadden, captant le pouvoir explicatif du modèle dépasse les 10% (Pseudo R2 = 0,1655).

Ces résultats montrent en outre que certaines variables bien que corrélées avec les acquisitions cognitives ont des coefficients qui ne sont pas significativement différents de zéro au seuil de 5%. Cela signifie que ces variables dans ce modèle, n'ont aucune influence sur la probabilité qu'un élève pris dans l'échantillon ait de bonnes acquisitions cognitives. Il s'agit notamment des variables Logement de l'enseignant¹⁴, Logement du directeur¹⁵, Ecole publique, Quatre repas quotidiens, Capacité CEAP de l'enseignant, Travaux à domicile.

Par contre les autres variables du modèle exercent au seuil de 5% une influence sur cette probabilité car leurs coefficients sont significativement différents de zéro à ce seuil. On obtient ainsi les variables suivantes comme déterminant les acquisitions cognitives au seuil de 5%.

les travaux à l'école comme méthodes d'évaluation des apprentissages le redoublement.

Nous pouvons donc affirmer en supposant que toute chose reste égale par ailleurs, que :

¹⁴ La variable logement de l'enseignement signifie que l'enseignant habite dans un logement administratif

¹⁵ La variable logement du directeur signifie que le directeur habite dans un logement administratif

Un élève qui possède un livre de lecture a plus de chance d'assimiler ce qu'on lui enseigne en classe par rapport à celui qui n'en a pas ; l'importance des manuels scolaires qui avait déjà été démontrée dans plusieurs études est sans équivoque dans la présente étude avec un accent particulier sur les livres de lecture qui semblent être fondamentaux dans l'acquisition du savoir dans nos écoles.

Un élève qui se trouve dans une classe d'effectif faible a plus de chance d'avoir de bon acquis cognitifs par rapport à celui qui se trouve dans une classe d'effectif pléthorique ; les classes d'effectif faible, en permettant aux enseignants de bien dispenser les cours, de bien suivre chaque élève, de connaître les lacunes dont dispose chacun d'eux afin de pouvoir les corriger, restent incontestablement une condition favorable aux apprentissages dans notre pays.

Un enfant de fonctionnaire est plus chanceux dans l'assimilation des enseignements en classe par rapport à un élève dont le père n'est pas un fonctionnaire ; les fonctionnaires qui sont généralement des hommes instruits sont plus aptes à suivre leurs enfants à la maison dans l'évolution de leurs scolarité, dans leurs exercices et devoirs et par ce biais créent pour eux un environnement propice à l'assimilation du programme scolaire. Nous nous inscrivons donc dans un cercle vertueux ou ce sont les enfants des instruits qui ont plus de chance d'être instruits et ce sont les instruits qui ont plus de chance d'avoir leurs enfants devenir des instruits. Ce cercle vertueux pour les enfants des instruits se transforme malheureusement en cercle vicieux pour les enfants des non instruits qui ont par rapport aux enfants des instruits de faibles chances d'avoir de bons acquis cognitifs, à moins que les politiques publiques arrivent à briser ce cercle et permettre aux enfants même ayant des parents non instruits d'avoir au moins les mêmes chances que les autres en termes d'acquisitions cognitives.

Un élève se trouvant dans une école dont le titre de capacité le plus élevé du directeur est le CEAP a plus de chance d'avoir de bonnes acquisitions cognitives par rapport à un élève se trouvant dans une école dont le titre de capacité le plus élevé du directeur d'école est autre que le CEAP ; ce résultat ne signifie nullement que les directeurs d'école titulaires du certificat élémentaire d'aptitude pédagogique sont plus compétents que ceux ayant un titre plus élevé, mais nous montre tout simplement que le CEAP bien qu'étant le premier diplôme professionnel est suffisant pour faire des directeurs d'école ou des enseignants des personnes capables d'inculquer le savoir aux apprenants de nos écoles .Ainsi le niveau de recrutement des enseignants du primaire : le BEPC qui fait l'objet d'une remise en cause par de nombreux intervenants du système éducatif semble ne pas être un facteur inopportun du système burkinabé mais encore faut-il que ce niveau d'études des enseignants soit suivi d'une formation professionnelle.

Un élève dont l'enseignant utilise fréquemment les travaux à l'école comme méthodes d'évaluation des apprentissages a plus de chance d' avoir de bons acquis cognitifs par rapport à un élève dont l'enseignant n'utilise pas fréquemment les travaux à l'école comme méthodes d'évaluation des apprentissages. L'utilisation fréquente des travaux à l'école comme méthodes d'évaluation des apprentissages en permettant un contrôle lors de la composition de la part de l'enseignant ou d'autres surveillants permettent l'évaluation des compétences réelles de l'élève par rapport aux autres formes d'évaluation comme par exemple les travaux à domicile où l'élève peut se faire aider ou dans le pire des cas, peut faire traiter tout son devoir par une autre personne. Par conséquent, les élèves qui s'en sortent dans ces genres de travaux ont ipso facto de bonnes acquisitions cognitives.

Un élève qui n'a jamais redoublé a plus de chance d'avoir de bonnes
acquisitions cognitives par rapport à celui qui a déjà redoublé. Ce résultat

illustre que les élèves qui n'ont jamais redoublé ont plus de chance d'avoir de bons acquis cognitifs par rapport aux redoublants. Mais nous devons faire attention dans l'interprétation de ce résultat car il ne veut pas dire à juste titre que le fait pour un élève de redoubler une classe implique systématiquement que cela fait de lui, un élève qui n'apprendra pas plus l'année prochaine.

Nous pouvons déduire sous l'hypothèse que les autres facteurs restent constants par ailleurs que :

Un élève qui se trouve en milieu rural a moins de chance d'avoir de bons acquis cognitifs par rapport à celui qui se trouve en milieu urbain ; comme dans la plupart des études faites sur le fonctionnement des systèmes éducatifs, le milieu rural apparaît toujours comme un milieu défavorable aux apprentissages par rapport au milieu urbain.

Un élève dont l'enseignant est un homme a moins de chance d'avoir de bonnes acquisitions cognitives par rapport à celui dont l'enseignant est une femme. Les enseignants de sexe féminin seront-ils plus efficaces que ceux de sexe masculin ? C'est ce que les résultats semblent démontrés. Mais une explication plus judicieuse de ces résultats est que les enseignants de sexe masculin prédominent en zone rurale qui est une zone défavorable aux apprentissages scolaires. Cette prédominance des hommes en milieu rural, illustrée dans le tableau A4¹⁶en annexe fait donc que les enseignants de sexe masculin possèdent

¹⁶ Le tableau A4 illustre que 85,11% des enseignants en zone rural sont des hommes et seulement 14,89% sont des femmes. Le test de chi2 nous permet d'affirmer en toute quiétude que les enseignants des zones rurales sont en majorité des hommes.

les élèves qui ont de faibles acquisitions cognitives, non pas parce qu'ils sont moins compétents que les enseignants de sexe féminin, mais parce qu'ils sont en majorité dans un milieu où les conditions d'un bon apprentissage des enseignements sont défavorables.

Cette première estimation même si elle nous permet de déterminer le sens de l'influence des différentes variables déterminant les acquisitions cognitives ne nous permet pas par contre de quantifier l'impact d'une des variables explicatives sur la probabilité pour qu'un élève ait de bonnes acquisitions cognitives. Le calcul des effets marginaux s'avère à cet effet indispensable. Nous obtenons par conséquent le tableau suivant.

cognitives
Variables explicatives	dF/dx			P>\|z\|	x-bar
Zone rurale	-0,2501225			0,000*	0,681518
Livre de lecture	0,1001242			0,001*	0,487624
Effectif faible	0,1488103			0,000*	0,571782
Logement de l'enseignant	-0,0039937			0,921	0,379538
Père fonctionnaire	0,181532			0,000*	0,114686
Logement du directeur	0,0533257			0,149	0,462046
Ecole publique	-0,1476037			0,060	0,923267
Quatre repas quotidiens	0,0160463			0,683	0,217822
Enseignant homme	-0,1360163			0,000*	0,764026
Capacité CEAP de l'enseignant -0,0433221				0,206	0,280528
Capacité CEAP du directeur		0,3025849	0,001* 0,04538
Travaux à l'école		0,1093499	0,002* 0,65099
Travaux à domicile		-0,0033009	0.915 0,631188
Redoublement		0,1971822	0.000* 0,567657
Number of obs = 1212			Log likelihood = -648,30938

L'estimation des effets marginaux nous permet de tirer les conclusions suivantes:

Un élève qui possède un livre de lecture, avec un coefficient de +0,100 a au
point moyen une probabilité de l'ordre de 2%[ (0,32)x (1-0,32)x0,100)]plus élevée

que celle d'un élève qui n'en a pas, d'avoir de bonnes acquisitions cognitives.

Un élève qui se trouve dans une classe à effectif faible, a en moyenne une probabilité de l'ordre de 3% plus élevée que celle d'un élève qui se trouve dans une classe à effectif pléthorique, de disposer de bons acquis cognitifs.

Un enfant de fonctionnaire a en moyenne une probabilité de l'ordre de 4% plus élevée que celle d'un élève dont le père ne l'est pas dans l'assimilation des enseignements en classe.

Un élève se trouvant dans une école dont le titre de capacité le plus élevé du directeur d'école est le CEAP, a, au point moyen, une probabilité de l'ordre de 7% plus élevée que celle d'un élève se trouvant dans une école dont le titre de capacité le plus élevé du directeur d'école est autre que le CEAP, d'avoir de bonnes acquisitions cognitives.

Un élève dont l'enseignant utilise fréquemment les travaux à l'école comme méthodes d'évaluation des apprentissages a au point moyen une probabilité de l'ordre de 2% plus élevée que celle d'un élève dont l'enseignant n'utilise pas fréquemment les travaux à l'école comme méthodes d'évaluation des apprentissages d'avoir de bons acquis cognitifs .

Un élève qui n'a jamais redoublé a en moyenne une probabilité de l'ordre de 4% plus élevée que celle d'un élève qui a déjà redoublé d'avoir de bonnes acquisitions cognitives.

Un élève qui se trouve en milieu rural a en moyenne une probabilité de l'ordre de 5% moins élevée que celle d'un élève qui se trouve en milieu urbain d'avoir de bons acquis cognitifs.

Un élève dont l'enseignant est un homme a au point moyen une probabilité de l'ordre de 3% moins élevée que celle d'un élève dont l'enseignant est une femme d'avoir de bonnes acquisitions cognitives.

De plus, le tableau des effets marginaux illustre que la variable « Travaux à l'école fréquemment comme méthodes d'évaluation des apprentissages » est celle qui a l'effet le plus important (x-bar=+0,65099) parmi les variables qui ont une influence positive sur les chances de l'élève d'avoir de bonnes acquisitions cognitives et pour ce qui concerne les variables ayant une influence négative sur cette probabilité, la variable « Zone de résidence de l'élève » a l'effet le plus important(x-bar -0,681518). Retenons aussi que l'effet en valeur absolue de la variable « Zone de résidence de l'élève » l'emporte sur l'effet de la variable « Travaux à l'école fréquemment utilisés comme méthodes d'évaluation des apprentissages ». Nous pouvons par conséquent conclure avec moins de risques de nous tromper qu'un élève se trouvant en milieu rural dans notre échantillon n'a pas de bonnes acquisitions cognitives.

A l'issue de la détermination de ce modèle explicatif des acquisitions cognitives des élèves burkinabé, les facteurs explicatifs de ces acquisitions sont la possession d'un livre de lecture par l'élève, l'effectif de la classe, la profession du père de l'élève, le titre de capacité le plus élevé du directeur d'école, les travaux à l'école comme méthodes d'évaluation des apprentissages, le redoublement, la zone de résidence de l'élève, le sexe de l'enseignant. Ces

facteurs nous permettent ainsi de déterminer l'état des acquisitions (bonnes acquisitions ou pas) d'un élève ; les facteurs à influence positive caractérisant les élèves burkinabé ayant de bons acquis cognitifs et les facteurs à influence négative caractérisant les élèves burkinabé n'ayant pas de bons acquis cognitifs.

Les variables devant intervenir ici sont celles décrites au niveau de l'analyse exploratoire comme corrélées avec notre variable d'intérêt, le redoublement.

V-3-2 : PRESENTATION DES VARIABLES DU MODELE ~ La variable à expliquer (ou variable endogène) du modèle

Nous cherchons ici à quantifier les effets des facteurs susceptibles de jouer un rôle significatif sur le redoublement.

Comme variable d'intérêt, nous retenons la variable dichotomique Redoublement dont les caractéristiques ont été présentées dans la partie méthodologie. Nous considérons donc ici comme redoublant, un élève qui a déjà repris au moins une classe durant son cycle d'étude.

La variable endogène de notre modèle est alors la variable qualitative dichotomique définie par :

Les variables a priori retenues comme susceptibles d'expliquer le redoublement sont celles qui, bien corrélées aux différents axes factoriels de l'ACM, caractérisent par conséquent, les élèves selon qu'ils aient déjà redoublé ou pas. Les variables suivantes sont retenues :

La participation de l'enseignant à un stage de recyclage pendant ces deux dernières années

Les travaux à l'école comme méthodes d'évaluation des apprentissages Les travaux à domicile, comme méthodes d'évaluation des apprentissages Caractéristiques du directeur

La participation du directeur à un stage de recyclage pendant ces deux dernières années

Les determinants de l'efficacité interne du sous secteur éducatif primaire: cas du Burkina Faso

V-2-3 : FORMULATION DU MODELE