CHAPITRE IV
PRESENTATION, ANALYSE ET INTERPRETATION DES
DONNEES
Après avoir présenté la démarche
que nous avons suivie, pour mener notre investigation, nous abordons le
chapitre qui constitue la phase finale de tout travail de recherche. Il est
question ici de mettre en relief les données recueillies suivant l'ordre
des variables, ensuite vérifier les hypothèses, dégager
s'il y a lieu des lien de causalité qui existent entre le
phénomène et les variables définies, d'expliquer les
résultats afin de faire les suggestions.
IV- 1 Présentation des résultats
Notre échantillon comporte 86 élèves
comme nous l'avons souligné au chapitre précédent.
Après dépouillement voici ce que nous révèle
l'enquête :
Tableau n°3 :
Distribution des élèves en fonction de l'application des tests
psychométriques.
|
Elèves
Modalité
|
Effectifs
|
Pourcentages
|
|
Oui
|
5
|
6%
|
|
Non
|
81
|
94%
|
|
Total
|
86
|
100%
|
Des données du tableau il ressort que 6% des
élèves, soit 5 des 86 élèves que constitue notre
échantillon, ont subi une évaluation psychologique à
travers l'administration des tests à performance maximale, contre 94%
qui n'ont rien subit du tout.
Tableau n°4 :
Distribution des élèves en fonction de la qualité de leur
parcours scolaire.
|
Elèves
Modalité
|
Effectifs
|
Pourcentages
|
|
Oui
|
7
|
8%
|
|
Non
|
79
|
92%
|
|
Total
|
86
|
100%
|
Il apparaît que 8% des élèves ont eu un
parcours appréciable contre 92% qui affichent un parcours peu
enviable.
Tableau n°5 :
Distribution des élèves en fonction de la maîtrise de
l'itinéraire scolaire.
|
Elèves
Modalité
|
Effectifs
|
Pourcentages
|
|
Oui
|
49
|
57%
|
|
Non
|
37
|
43%
|
|
Total
|
86
|
100%
|
57% des élèves maîtrisent leur
itinéraire scolaire tandis que 43% s'embrouillent c'est-à-dire ne
maîtrise pas leur itinéraire.
Tableau n°6 :
Distribution des élèves en fonction de la qualité de leur
parcours scolaire
|
Elèves
Modalité
|
Effectifs
|
Pourcentages
|
|
Oui
|
5
|
6%
|
|
Non
|
81
|
94%
|
|
Total
|
86
|
100%
|
Cette fois 5% des élève ont un parcours louable
tandis que 94% soit 81 élève des 86 présentent un parcours
déplorable.
V-2 vérification des hypothèses
Il est question de voir si nos affirmations de départ
coïncident avec nos résultats. Ainsi le travail à faire est
de vérifier la validité de nos hypothèses de recherche
à partir des données recueillies sur le terrain
Dans le cadre de notre étude, la vérification
se fera à l'aide du test du Khi - carré (x²) donc la
démarche a été décrite au chapitre III. Les
données relatives à chaque hypothèse de recherche seront
présentées dans un tableau de contingence où
apparaîtront les fréquences observées (Fo)
et théoriques (Ft). Ce travail de recherche est
bâti autour de deux hypothèses de recherche
V-2-1 Vérification de l'hypothèse de
recherche n°1
Comme hypothèse de recherche nous avons :
L'inapplication des tests de performance maximale amenuise les rendements des
élèves en cycle post-primaire.
1ère
étape : Formulation des hypothèses
statistiques
Hypothèse nulle (Ho) :
il n'existe pas de relation significative entre L'application des tests de
performance maximale et les rendements des élèves en cycle
post-primaire.
Hypothèse
alternative (Ha) : il existe une relation significative
entre L'application des tests de performance maximale et les rendements des
élèves en cycle post-primaire.
2ème
étape : Compilation des données
Tableau n°7 :
Contingence de la relation entre L'application des tests de performance
maximale et les rendements des élèves en cycle post-primaire.
|
X
Y
|
Bon parcours
|
Mauvais parcours
|
Total
|
x²
|
|
Fo
|
Ft
|
(Fo-Ft - 0,5)
Ft
|
Fo
|
Ft
|
Fo-Ft - 0,5)
Ft
|
|
Oui
|
0
|
0,40
|
0,025
|
5
|
4,59
|
0,001
|
5
|
0,026
|
|
Non
|
7
|
6,59
|
0 ,001
|
74
|
74,40
|
0,000
|
81
|
0,001
|
|
Total
|
7
|
0,026
|
79
|
0,001
|
86
|
0,027
|
Calcul du Khi - carré (x²) de
l'Hypothèse n°1
=
=
Pour ce qui touche la relation entre le port des habits
déchirés et /ou transparents et le désintérêt
à la leçon de la part des élèves, le tableau de
contingence ressort : x²cor 0,026 + 0,001
0,027
3ème
étape : Détermination du degré de
liberté (ddl) et du seuil critique (x²lu)
Le seuil de signification est de 0,05 soit 5%
ddl = (nl - 1) (nc - 1)
AN : ddl = (2 -1) (2 - 1) = 1 donc ddl = 1
D'après le tableau de Pearson x²lu = 3,841
4ème
étape : prise de décision
La valeur du x²cor étant
inférieure au x²lu (soit
x²cor = 0,027 et x²lu = 3,841)
l'hypothèse alternative est rejetée tandis que l'hypothèse
nulle est retenue; ce qui nous amène à conclure qu'il
n'existe aucune relation significative entre l'application des tests de
performance maximale et les rendements des élèves en cycle
post-primaire.
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