Du marketing mix au marketing numérique, entre interopérabilité et défis liés à la modernisation. Cas des professionnels de la publicité au Cameroun de 2008 à 2018.

B. Synthèse et discussions de tous les résultats obtenus

^0%

^2%

^0%

^1%

^79%

^18%

⁶

^1%

³⁵

^4%

¹⁵

^2%

²⁰

^2%

^{je suis tout le temps collé à mon}

^téléphone

⁷⁸⁶

^91%

⁶⁰

^7%

^Autres

⁰

^0%

Nous pouvons maintenant passer à la synthèse et les discussions. Précisons tout d'abord, que

le pouvoir de ces tests à détecter des relations significatives est sensible à la taille

d'échantillon (Cohen, 1992). C'est-à-dire, que plus la taille de l'échantillon s'accroît, plus le

pouvoir de ces tests augmente.

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1. Synthèse des données qualitatives de notre enquête

Dans le but d'assurer que la non-normalité de la distribution des données n'affecte pas les résultats de l'étude, nous avons dichotomisé la variable « niveau d'implication face au produit » en fonction de la médiane (media split). Nous avons alors séparé l'échantillon de manière à ce que les réponses de 1 à 3, représentent les répondants les moins impliqués, et que les réponses de 4 à 5 représentent les répondants les plus impliqués face au produit. Les résultats du test de comparaison des moyennes, à l'aide du Test en T, étant conformes à ceux obtenus dans le tableau de synthèse suivant.

Tableau 12 : synthèse des résultats aux hypothèses

les variables	min	max	moyenne	écart-type
importance du marketing mix	2	5	3,5	2,121320344
importance du marketing numérique	2	4	3	1,414213562
influence des TIC sur la transition marketing	4	5	4,5	0,707106781
Hypothèse principale	OUI	NON	PAS VRAIMENT	RÉSULTATS
H0	94%	2%	4%	Confirmée

Source : Calculs de l'auteur à partir de XLS-STAT

Les résultats issus du sondage confirment l'hypothèse principal et démontre la forte implication de l'écosystème autour des TIC dans le passage du marketing mix vers le marketing numérique (avec 94% des répondants qui affirment et 2% qui infirment).

Nous avons également étudié dans les détails la différence entre les deux profils retenus mais le tableau ci-dessous offre un bref aperçu de leur finalité.

Tableau 13 : synthèse des résultats aux hypothèses

	Questionnaire		Sondage
Profils retenu	Entreprises	Internautes	Entreprises	Internautes
Couverture	60/100	860/1000	60/100	860/1000
Analyse	XLS-STAT	XLS-STAT	XLS-STAT	XLS-STAT
Limites	Représentativité relative	Diversité des répondants	Représentativité relative	Diversité des répondants

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Source : Auteur

2. Discussions et implications en fonction de l'arbre à problème

L'évaluation menée par un questionnaire et un sondage a permis de mieux cerner l'adoption et les différents usages des technologies par les individus et les entreprises. Il a été constaté que 91% des individus sont constamment connectés à leur Smartphone, 57% admettent regarder la majorité de leur programmes TV sur leur mobile et 62% admettent écouter de la radio à partir de leur mobile. Bien que les entreprises préfèrent recourir aux techniques de marketing numériques, 60% d'entre elles déplorent toujours les difficultés liées à la qualité des infrastructures, le taux de pénétration internet et plus de 88% des individus partagent aussi le même avis.

Voyons à présent comment les indicateurs des différentes activités se sont intégrés dans l'arbre à problème.

Schéma 4: l'arbre à problème des indicateurs du travail de recherche

Réalisations

Impact

Produit

Guider la décision du
manager

Au niveau des Individus

Au niveau des Entreprises

Recherche
documentaire

Approche
participative

Questionnaire

Sondage

Activités

Revue de littérature

Analyse et traitement

Collecte des données

Source : Auteur à partir des travaux¹³⁵ de GARVIN D. (1993)

Malgré que cette étude inclue des personnes de tous les âges, il a été soulevé lors de l'analyse descriptive du profil des répondants, qu'il y a une forte représentativité d'individus âgés de 25 ans à 35 ans. Toutefois, le théorème appelé «limite centrale», stipule que pour les grands

135 D. GARVIN , «Building a learning organization», in Harvard Business Review, N°71, 1993, pp. 23

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échantillons, les problèmes de non-normalités des données sont tout de même mineurs (Field, 2009).