WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Disparités régionales en matière de scolarisation en Guinée


par Mamadou Dian Dilé Diallo
Université Yaounde II - DESS 2003
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

5.1.3.2.Milieu rural

Comme pour le milieu urbain, des disparités existent entre les individus ruraux des différentes régions6(*). Les tendances observées dans ce modèle sont semblables à celles que nous avons observées au niveau global (ensemble du pays).

Les enfants résidant en milieu rural en Basse Guinée ont, 2,74 fois plus de chances d'être envoyé à l'école que leurs camarades de la Haute Guinée. Ceux de la Moyenne Guinée, ont 1,64 fois plus de chances d'être scolarisé que les enfants de la Haute Guinée. Les enfants de la Guinée Forestière qui avaient moins de chances que ceux de la Haute Guinée dans le modèle urbain ont 132 % plus de chances de fréquentation scolaire que les enfants de la Haute Guinée.

Contrairement au modèle urbain, ici, le sexe de l'enfant et celui du chef de ménage sont significatifs. Les garçons, ont, 13 % plus de chances d'être scolarisé que les filles. Les enfants issus des ménages dirigés par des femmes ont 43 % plus de chances d'être scolarisé que les enfants vivants dans les ménages dirigés par des hommes. Le fait que les filles soient plus sollicitées pour la garde des enfants en bas âge pourrait expliquer leur sous scolarisation par rapport aux garçons.

Les variables socio-économiques restent comme dans le modèle urbain, les plus significatives. Les enfants des femmes sans niveau d'instruction ont 2,56 fois moins de chances d'être scolarisé que ceux des femmes ayant un niveau primaire et 5 fois moins de chances d'être scolarisé que les enfants dont les mères ont un niveau secondaire ou plus.

Les enfants des femmes travaillant dans l'agriculture ont au, 14 % moins de chances d'être scolarisé que les enfants des femmes commerçantes et 65 % moins de chances que ceux des femmes travaillant dans l'administration. Les enfants des ménages pauvres ont 32 % de chances en moins d'être scolarisé que les enfants des ménages riches.

La religion est aussi un facteur discriminant de la scolarisation dans ce modèle d'analyse. Les enfants de mères non musulmanes ont 51 % plus de chances d'être scolarisé que leurs camarades dont les mères sont musulmanes. Les individus vivant en milieu rural seraient donc les plus conservateurs car la religion n'était pas significative dans le modèle urbain.

Les variables âge du chef de ménage, taille du ménage, état matrimonial de la mère et statut de résidence du conjoint, se sont révélées non significatives dans ce modèle d'analyse aussi.

Tableau XVIII : Effets nets des caractéristiques des enfants, des ménages, des caractéristiques socio-économiques de la mère et de la religion de la mère, milieu rural

Variables et modalités

Effectif

Rapports de chances bruts

Rapports de chances nets

Région

 
 
 

Basse Guinée

1340

2,80***

2,71***

Moyenne Guinée

1713

1,69***

1,62***

Haute Guinée (réf)

1065

(1,00)

(1,00)

Guinée Forestière

1232

3,3***

2,37**

Caractéristiques de l'enfant

 
 

Sexe enfant

 
 
 

masculin

2709

1,12*

1,13**

féminin

2642

(1,00)

(1,00)

Age enfant

5351

1,03***

1,04***

Caractéristiques du ménage

 
 

Sexe du chef ménage

 
 
 

masculin

4943

(1,00)

(1,00)

féminin

408

1,56***

1,42***

Age du chef ménage

5351

1,00ns

1,00ns

Etat matrimonial de la mère

 
 
 

sans conjoint

210

1,43**

1,29ns

avec conjoint (réf,)

5141

(1,00)

(1,00)

Statut de résidence conjoint

 
 
 

conjoint dans le ménage

4483

(1,00)

(1,00)

conjoint hors du ménage

605

1,01ns

1,01ns

résidus

263

1,37**

1,10ns

Taille du ménage

5351

0,99ns

1,00ns

Niveau de vie du ménage

 
 
 

pauvres

3126

(1,00)

(1,00)

moyens

1755

1,07ns

1,05ns

riches

470

1,73***

1,33**

 
 
 
 

Caractéristiques. socio-économiques

 
 

Niveau d'instruction mère

 
 
 

sans niveau

5022

(1,00)

(1,00)

primaire

208

2,76***

2,56***

secondaire

121

5,99***

5,01***

Activité de la mère

 
 
 

sans activité

963

0,88ns

0,90ns

agriculture

2925

(1,00)

(1,00)

commerce

1298

1,13*ns

1,14*

administration

165

1,56***

1,65***

Religion de la mère

 
 
 

musulmane

4544

(1,00)

(1,00)

Non musulmane

807

2,17***

1,51***

Observations

 
 

5351

Prob>chi2

 
 

0,000

Pseudo R²

 
 

5,81%

* 6 Les habitants de Conakry étant tous considérés comme urbains, la région de Conakry ne figure donc pas dans ce modèle.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Des chercheurs qui cherchent on en trouve, des chercheurs qui trouvent, on en cherche !"   Charles de Gaulle