5.1.3. Analyse des effets nets par milieu de
résidence
Dans la section suivante, nous analysons les
disparités régionales en distinguant le milieu rural du milieu
urbain.
5.1.3.1. Milieu urbain
Le tableau XVII donne les résultats de la
régression entre la fréquentation scolaire et les variables
indépendantes uniquement pour le milieu urbain. Il apparaît dans
ce tableau que les inégalités régionales subsistent
même si on ne considère que le milieu urbain. Les enfants de
Conakry sont plus scolarisés que les enfants des autres régions.
Ils ont 2,17 fois plus chances d'être scolarisés que ceux de la
Haute Guinée. Les enfants de la Basse Guinée ont 69% plus de
chances d'être scolarisé que les enfants de la Haute
Guinée. Ceux de la Moyenne Guinée ont quant à eux, 2,11
fois ou 111 % plus de chances d'être scolarisé que leurs camarades
de la Haute Guinée. On remarque que les rapports de chances des enfants
de la Moyenne Guinée sont plus grands dans ce modèle que dans le
modèle global. A l'opposé, les rapports de chances des enfants
de la Guinée Forestière ont quant à eux diminués.
Ils ont
33 % moins de chances de fréquenter une école
que leurs camarades de la Haute Guinée. Les raisons peuvent être
liées au fait que la population de la Moyenne Guinée vit
majoritairement en milieu rural. Si les enfants de cette région
vivaient tous en ville, ils auraient céterisparibus plus de
chances de fréquenter l'école que leurs camarades de la Haute
Guinée. Pour ce qui est de la Guinée Forestière, on doit
noter que les centres urbains de cette région sont plus peuplés
par les immigrés venus de la Haute Guinée. Nous avions
remarqué au chapitre 4 que les ethnies forestières
présentaient des taux de scolarisation plus élevés que les
Malinké (majoritaire en Haute Guinée), 46 % pour les premiers et
34 % pour les seconds.
Il apparaît aussi dans ces résultats que les
variables sexe de l'enfant, sexe du chef de ménage, âge du chef de
ménage, état matrimonial de la mère, le niveau de vie du
ménage, ainsi que la religion ne permettent pas de différencier
la mise à l'école des enfants. Par contre, les variables statut
de résidence du conjoint, niveau d'instruction de la mère et
l'activité de la mère sont des variables de
différenciation de la mise à l'école des enfants pour les
enfants du milieu urbain. Les enfants dont les mères sont sans
conjoint, ou celles dont le conjoint vit hors du ménage
présentent moins de chances de fréquenter une école que
ceux dont le conjoint est dans le ménage. Les enfants dont les
mères ont leurs conjoints hors du ménage ont 27 % moins de
chances d'être scolarisé que leurs camardes dont les mères
ont leurs conjoints au sein du ménage. Tandis que ceux dont les
mères sont célibataires, veuves ou divorcées (les
résidus) ont 50 % moins de chances de fréquenter une école
que leurs camarades pris comme référence.
Le niveau d'instruction de la mère reste le facteur le
plus discriminant en ce qui concerne la mise à l'école des
enfants. Les femmes ayant un niveau d'instruction primaire scolarisent 63 %
plus leurs enfants que celles qui sont sans niveau. Et, celles qui ont un
niveau secondaire ou plus scolarisent 4 fois plus que celles qui sont sans
niveau.
Tableau XVII : Effets
nets des caractéristiques des enfants, des ménages, des
caractéristiques socio-économiques de la mère, et de la
religion de la mère sur les disparités régionales,
milieu urbain
|
Variables
et modalités
|
Effectif
|
Rapports de chances bruts
|
Rapports de chances nets
|
|
Région
|
|
|
|
|
Basse Guinée
|
363
|
1,64***
|
1,65***
|
|
Moyenne Guinée
|
140
|
1,96***
|
2,08***
|
|
Haute Guinée (réf)
|
189
|
(1,00)
|
(1,00)
|
|
Guinée Forestière
|
455
|
0,74*
|
0,68**
|
|
Conakry
|
1146
|
2,73***
|
2,16***
|
|
Caractéristiques de l'enfant
|
|
|
|
|
Sexe enfant
|
|
|
|
|
Masculin
|
1152
|
0,97ns
|
1,02ns
|
|
Féminin
|
1141
|
(1,00)
|
(1,00)
|
|
Age enfant
|
2293
|
1,04**
|
1,04**
|
|
Caractéristiques des ménages
|
|
|
|
Sexe du Chef ménage
|
|
|
|
|
Masculin
|
1898
|
(1,00)
|
(1,00)
|
|
Féminin
|
395
|
1,01ns
|
0,91ns
|
|
Age du chef ménage
|
2293
|
1,00ns
|
1,00ns
|
|
Etat matrimonial de la mère
|
|
|
|
|
sans conjoint
|
84
|
0,69ns
|
1,26ns
|
|
avec conjoint (réf,)
|
2209
|
(1,00)
|
(1,00)
|
|
Statut de résidence conjoint
|
|
|
|
|
conjoint dans le ménage
|
1936
|
(1,00)
|
(1,00)
|
|
conjoint hors du ménage
|
241
|
0,73**
|
0,73**
|
|
Résidus
|
116
|
0,64**
|
0,49**
|
|
Taille du ménage
|
2293
|
1,00ns
|
0,99ns
|
|
Niveau de vie du ménage
|
|
|
|
|
Pauvres
|
513
|
(1,00)
|
(1,00)
|
|
Moyens
|
761
|
1,11ns
|
1,01ns
|
|
Riches
|
1019
|
1,74***
|
1,03ns
|
|
Caractéristiques
socio-économiques
|
|
|
|
Niveau d'instruction
|
|
|
|
|
sans niveau
|
1534
|
(1,00)
|
(1,00)
|
|
Primaire
|
301
|
1,91***
|
1,63***
|
|
secondaire
|
457
|
1,59***
|
3,96***
|
|
Activité de la mère
|
|
|
|
|
sans activité
|
404
|
1,13ns
|
1,14ns
|
|
agriculture
|
1222
|
(1,00)
|
(1,00)
|
|
commerce
|
586
|
0,90ns
|
0,93ns
|
|
administration
|
81
|
1,38ns
|
1,46**
|
|
Religion de la mère
|
|
|
|
|
musulmane
|
2112
|
(1,00)
|
(1,00)
|
|
Non musulmane
|
181
|
0,59***
|
1,07ns
|
|
observations
|
|
|
2293
|
|
Prob>chi2
|
|
|
0,000
|
|
Pseudo R²
|
|
|
8,95%
|
|
|
