3.3.2. L'évaluation
numérique
Elle consiste à calculer les taux de couverture et de
non-réponse et les indices de préférences (attractions ou
répulsions) sur certains âges. Il s'agit : des indices de
Whipple, de Myers et de Bachi. Étant donné que notre fichier
d'analyse n'est composé que des enfants âgés de 6 à
15 ans, nous ne calculerons pas ces indices ici. En effet, le calcul de
l'indice de Whipple exige la disponibilité des effectifs de la
population âgée de 23 à 62 ans. Tandis que les indices de
Myers et de Bachi exigent la disponibilité des effectifs de la
population âgée de 10 et plus.
a) Les taux de couverture
Le taux de couverture de l'enquête rend compte des
résultats issus de la collecte relativement à ceux attendus.
Il se calcule de la manière suivante :
Tc = 
Les taux de couverture ont été fournis dans le
rapport de l'EDS conformément au tableau ci-dessous.
Tableau IV : Taille et
couverture des effectifs des ménages et des femmes, identifiés et
enquêtés, et taux de couverture selon le milieu de
résidence, EDSG-II, 1999
|
Milieu de
résidence
|
|
Enquête
|
Urbain
|
Rural
|
Ensemble
|
|
Enquête ménage
|
|
|
|
|
Nombre de ménages identifiés
|
1651
|
3565
|
5216
|
|
Nombre de ménages enquêtés
|
1584
|
3506
|
5090
|
|
Taux de couverture des ménages
|
95,9
|
98,3
|
97,6
|
|
Enquête individuelle femme
|
|
|
|
|
Nombre de femmes éligibles
|
2474
|
4643
|
7117
|
|
Nombre de femmes enquêtées
|
2344
|
4409
|
6753
|
|
Taux de couverture des femmes
|
94,7
|
95,0
|
94,9
|
Source : rapport, EDSG-II, 1999
b) Le taux de non-réponses
Les personnes interrogées au cours des enquêtes
peuvent refuser de répondre à une question. De même,
l'enquêteur ou l'enquêtrice peut oublier de poser une question ou
de remplir le questionnaire. Le problème réside dans le fait que
les non-répondants d'un échantillon peuvent présenter des
caractéristiques qui les distinguent systématiquement des
répondants. D'où l'importance d'examiner les taux de
non-réponse et de voir comment ces taux pourraient influencer les
résultats.
Tableau V : Taux de
non-réponse des variables de l'étude
|
Variables
|
Non réponse
|
Taux de non réponse
|
|
Région
|
0
|
0,0
|
|
Milieu de résidence
|
0
|
0,0
|
|
Sexe de l'enfant
|
0
|
0,0
|
|
Age de l'enfant
|
0
|
0,0
|
|
Niveau d'instruction de la mère
|
0
|
0,0
|
|
Ethnie
|
81
|
1,0
|
|
Religion
|
24
|
0,3
|
|
Sexe chef de ménage
|
0
|
0,0
|
|
Age du chef de ménage
|
11
|
0,1
|
|
Activité de la mère
|
0
|
0,0
|
|
Taille du ménage
|
0
|
0,0
|
|
Statut de résidence du conjoint
|
0
|
0,0
|
|
Etat matrimonial de la mère
|
0
|
0,0
|
|
L'enfant a déjà fréquenté
l'école
|
215
|
2,7
|
Les non réponses étant faible, nous estimerons
qu'elles n'entacheront pas nos résultats.
Tableau VI : Distribution
des individus par région et selon quelques variables de
l'étude.
|
Variables
|
Modalités
|
Basse Guinée
|
Moyenne Guinée
|
Haute Guinée
|
Guinée Forestière
|
Conakry
|
|
Milieu de résidence
|
Urbain
|
362
|
116
|
206
|
444
|
1165
|
|
Rural
|
1381
|
1453
|
1189
|
1328
|
0
|
|
Sexe du chef de ménage
|
Masculin
|
1550
|
1398
|
1352
|
1602
|
954
|
|
Féminin
|
193
|
171
|
43
|
170
|
211
|
|
Niveau de vie du ménage
|
Pauvres
|
868
|
880
|
741
|
785
|
136
|
|
Moyens
|
619
|
584
|
587
|
741
|
380
|
|
Riches
|
256
|
105
|
67
|
246
|
649
|
|
Niveau d'instruction de la mère
|
Sans niveau
|
1605
|
1558
|
1336
|
1582
|
646
|
|
Primaire
|
72
|
46
|
64
|
428
|
219
|
|
Secondaire+
|
87
|
48
|
22
|
99
|
335
|
|
Religion de la mère
|
Musulmane
|
1728
|
1639
|
1416
|
828
|
1170
|
|
Non musulmane
|
23
|
11
|
6
|
1072
|
30
|
|
Ethnie de la mère
|
Soussou
|
975
|
8
|
36
|
4
|
563
|
|
Peul
|
637
|
1540
|
92
|
10
|
1650
|
|
Malinké
|
113
|
85
|
1162
|
662
|
1056
|
|
Ethnies de la foret
|
37
|
11
|
18
|
1056
|
56
|
| 
