3.7. Analyse des données
Une analyse factorielle (SAS, 1985) par correspondance a servi
à la caractérisation des différentes stations à
travers l'étude des paramètres climatiques et édaphiques
afin de les classer en groupes selon les caractères les plus
discriminants.
Dans un premier temps, une analyse de variance (ANOVA) (SAS,
1985) pour l'ensemble des paramètres de croissance et de rendement
relatifs à la culture dans les différentes stations a
été réalisée. Cette méthode permet une
comparaison des moyennes en utilisant le test LSD (Low Significance
Difference) au seuil 5 %. Une analyse en composantes principales (ACP) a
permis dans un second temps d'établir deux diagrammes de dispersion dans
les quels apparaissent les cultures relatives à chaque site et les
variables étudiées. Cette analyse a été
complétée par la méthode de classification
hiérarchique basée sur tous les scores de l'ACP en utilisant
l'algorithme Unweighted Pair Group Method Average (UPGMA) (Sneath et
Sokal, 1973).
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