Analyser l'évolution de la production de l'entreprise "la Générale d'Agro-Alimentaire Nationale d'Afrique" adoptée (GAANA)

5.1. VALIDATION EMPIRIQUE PARAMETRIQUE

Sur base des hypothèses mi-bas, nous pouvons estimer nos paramètres de la manière suivante :

Ø H₀ : á=0, la variable n'est pas statistiquement significative ;

Ø H₁ : á?0, la variable est statistiquement significative ;

Ø H₀ : â=0, la variable n'est pas statistiquement significative ;

Ø H₁ : â?0, la variable est statistiquement significative.

Egalement par la règle de Pouce qui stipule que : pour la variable soit statiquement significatif, il faut que le coefficient de la variable doit être 2 fois supérieur à son écart type.

Ainsi, en observant notre tableau final, nous remarquons que l'estimateur (k) relatif au facteur capital ainsi que la constante (A) sont statistiquement significatif d'une part, et d'autre part l'estimateur (L) relatif au facteur travail ou la main d'oeuvre n'est pas statistiquement significatif ; confer à la règle de Pouce stipulée ci-dessus, ainsi que à la loi de probabilité associée à chaque variable. C'est qui ne pas le cas pour le coefficient du facteur Travail (L) de notre modèle.

5.2. VALIDATION EMPIRIQUE NON PARAMETRIQUE

Cette validation consiste à juger la bonté de la régression c'est-à-dire de combien de pourcent la variable Exogène est expliquée par les variables endogènes ou explicatives. Pour ce faire, on fait appel à la statistique F de Fisher ou au coefficient de détermination R².

En effet, en observant le R² de notre modèle, nous remarquons que notre modèle est globale bon, car R²= 0.923978, c'est-à-dire, il ya ou moins 92, 399% des variables systématiques ou endogènes (Ket L) qui expliques l'accroissement de la production de l'entreprise GAANA SPRL d'une part, et d'autre part, la statistique F de Fisher est supérieure a 0.05 de probabilité. Donc, l'ajustement du modèle est globalement bon.

5.3. RECHERCHE DU RENDEMENT D'ECHELLE LIE A LA PRODUCTION DE LA GAANA SPRL

Sur base des hypothèses ci-dessous, nous pouvons valider le rendement d'échelle de cette entreprise par rapport à la fonction de production utilisée de la manière suivante :

v H₀ : á+â =1, le rendement d'échelle est constant ;

v H₁ : á+â ?1, le rendement d'échelle n'est pas constant

Apres estimation de notre modèle, nous constatons que, á=0.752022 et â= 0.012452.

Par conséquent, (á+â) =0,764474 que, nous pouvons arrondir à l'unité pour respecter la caractéristique de la fonction Cobb-douglas. C'est-à-dire (á+â) ?1, le rendement d'échelle est constant.

Nous avons remarqué aussi que, la production de la charcuterie dans la GAANA SPRL pendant la période allant du mois de janvier 2005 au mois de décembre 2007 est intensive au facteur Capital (K), car (á>â). C'est à dire á=0.752022 > â= 0.012452.

CONCLUSION ET RECOMMANDATION

Au terme de notre travail, il nous a été demandé de faire une étude ou analyse économétrique de la production dans une entreprise de la place en vue de voir le facteur qui explique en grande partie le niveau de la production et de dégager l'économie d'échelle qui pourrait être constant, croissant ou décroissant. Raison pour la quelle, nous avions voulu analyser l'évolution de la production de l'entreprise la Générale d'Agro-alimentaire Nationale adoptée « GAANA » en sigle en considérant le facteur capital et le facteur Travail ou la main d'oeuvre comme les seuls facteurs utilisés dans la production de la charcuterie pendant la période allant du mois de janvier 2005 au mois de décembre 2007.

L'objectif principal dans ce travail consistait de vérifier si le rendement d'échelle était bel et bien constant dans la production de la charcuterie de la GAANA SPRL durant la période allant du mois de janvier 2005 au mois de décembre 2007 d'une part, et d'autre part, de voir parmi les facteurs, lequel qui explique en grande partie la production sous la période considérée en considérant uniquement les facteurs travail et capital comme les inputs. Pour atteindre nos objectifs assignés, la méthode de Moindre Carré Ordinaire sur base d'un logiciel informatique E-views3.1 a été indispensable dans le cadre de ce travail.

En effet, nous avons constate que le rendement d'échelle est constant dans la production du café dans l'ONC dans la période allant de 1980 à 2009 et la production est expliquée en 81% par les facteurs travail et capital. Le facteur travail étant utilisé d'une manière intensive que le facteur capital, c'est-à-dire l'entreprise a pu utiliser pendant cette période beaucoup plus de la main d'oeuvre que le capital social.

Etant donné que nous avions utilisé une fonction de production du type Cobb-Douglas l`étude économétrique à travers le logiciel E-views3.1, nous a conduits à observer le résultat suivant :

v Les deux facteurs notamment Capital et Travail expliquent à 92, 399% l'évolution de la production de la charcuterie au sein de la GAANA SPRL ;

v l le rendement d'échelle est constant dans la production du bien précité pendant la période allant du mois de janvier 2005 au mois de décembre 2007 ;

v la production de la charcuterie dans la GAANA SPRL pendant la période allant du mois de janvier 2005 au mois de décembre 2007 est intensive au facteur Capital (K), car (á>â), c'est-à-dire á=0.752022 > â= 0.012452.

A la lumière de ce qui précède, sur base de nos analyses faites tout au long de notre étude, nous pouvons recommander à la Générale d'Agro-alimentaire Nationale adoptée « GAANA » en sigle, ce qui suit :

· Doit mettre en place une politique de gestion des Ressources Humaines visant à affecter ou engager des hommes comptants et qualifier ;

· Doit chercher à tout pris à moderniser les matériels de production, car ceux qui existe sont vraiment obsolètes et le cout de l'entretien de ces derniers sont toujours croissant. Comme conséquence, l'accroissement des couts unitifs ;

· Doit aussi assainir son environnement, car la production des biens alimentaires nécessite une certaine norme sanitaire impérieux ;

· En fin, doit chercher à tout pris d'augmenter son Capital c'est-à-dire acheter des nouvelles machines visant à accroitre le volume de production, car la production sous la période analysée est intensive à facteur Capital (K). en d'autre terme, Le facteur Capital est d'autant nécessaire que la contribution des autres facteurs. pour ne citer que ces derniers.

Ainsi, nous nous donnons le noble devoir de remercier sincèrement le Professeur MUNKENI LAKUP TIER qui en dépit de toute leurs occupations ont acceptés d'éclairé notre chemin scientifique en nous dotant un bagage si important pour le cursus d'un économètre que nous sommes, à travers le Cours de Séminaire I dispensé au cours de l'année académique 2009-2010 en première licence Economie Mathématique de l'Université de Kinshasa à la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion.

Loin d'être parfait, l'on reconnait comme toute oeuvre humaine, que le présent travail demeure perfectible et restons par conséquent ouvert à tout apport scientifique pouvant améliorer rigoureusement ce travail.

BIBLIOGRAPHIE

1. KALONJI NTALAJA, Principes d'économétrie L1 Economie;

2. KAMIANTAKO, Théories et pratiques de prévisions

3. KINTAMBU, Principes d'Econométrie

4. P.A. Samuelson, les fondements de l'analyse économique, Tome 2, Stabilité des systèmes et théories dynamiques, Edition Dunod, 1971

5. Régis Bourbonnais, Analyses des séries temporelles, PUF, 2008

6. Régis Bourbonnais, Econométrie, Edition Dunod 7 édition, 2009

TABLE DE MATIERE

0. INTRODUCTION 1

1. BREF APERÇU HISTORIQUE DE L'ENTREPRISE GAANA S.P.R.L. 2

1.1. PRESENTATION DE LA GAANA S.P.R.L. 2

1.1.1. SITUATION GEOGRAPHIQUE 2

1.1.2. FORME JURIDIQUE 2

1.1.3. OBJET SOCIAL 2

1.1.4. OBJECTIF A LONG TERME 3

1.1.5. DUREE DE VIE 3

1.2. ORGANISATION ET FONCTIONNEMENT 3

1.2.1. LES ORGANES 4

1.2.2. L'ASSEMBLEE GENERALE 4

1.2.3. LE COMITE DE GESTION 4

1.2.3.1. LES ATTRIBUTIONS DES MEMBRES DU COMITE DE GESTION 4

1.2.3.2. PRESIDENT DIRECTEUR GENERAL 4

1.2.3.2.1. LE BUREAU DU PRESIDENT 5

1.2.3.2.2. CHEF DE SERVICE D'AUDIT INTERNE 6

1.2.3.2.3. CHEF DE SERVICE PERSONNEL 7

1.2.3.2.4. CHEF DE SERVICE DE PRODUCTION 7

1.2.3.2.5. CHEF DE SERVICE COMMERCIAL 8

1.2.3.2.6. CHEF DE SERVICE TECHNIQUE 8

1.2.3.2.7. CHEF DE SERVICE FINANCIER ET COMPTABLE 8

ORGANIGRAMME 10

2. PRESENTATION DES DONNEES LIEES A LA PRODUCTION DES GAMMES DU BOUDIN 11

3. MODELISATION DE LA FONCTION DE LA PRODUCTION SUR BASE DES THEORIES ECONOMIQUES 12

3.1. SPECIFICATION THEORIQUE (PARADIGME) 12

3.2. SPECIFICATION MATHEMATIQUE 12

3.3. SPECIFICATION STATISTIQUE 13

4. ESTIMATION ET ANALYSE ECONOMETRIQUE DU MODELE DE PRODUCTION PRISE EN COMPTE DANS NOTRE TRAVAIL 14

5. VALIDATIONS ECONOMETRIQUES DE L'ESTIMATION 16

5.1. VALIDATION EMPIRIQUE PARAMETRIQUE 16

5.2. VALIDATION EMPIRIQUE NON PARAMETRIQUE 16

5.3. RECHERCHE DU RENDEMENT D'ECHELLE LIE A LA PRODUCTION DE LA GAANA SPRL 17

CONCLUSION ET RECOMMANDATION 18

BIBLIOGRAPHIE 19

TABLE DE MATIERE 19