2-2 Codage des Entretiens
Le codage consiste à attribuer un code à un
segment de texte afin de produire un assemblage organisé d'information
permettant de tirer des conclusions. Huberman, M, et Miles, A. (2017),
l'analyse des entretiens menés se fait par un processus de codage dit
« itératif » dans lequel des catégories sont
créées afin de constituer une structure hiérarchique des
données Strauss& Corbin (2016). Cette structure est faite à
partir des données récoltées jusqu'à un niveau
abstrait où l'apport théorique se dégage sous forme
d'hypothèse Langley, A. et Abdallah, C. (2015)
Nous avons dans un premier temps fait un codage ouvert, en
attribuant des codes aux différentes phrases relevées pertinentes
lors des entretiens. Les noms de codes sont ceux utilisés par les
répondants, ou des intitulés proches.
Dans un deuxième temps, ces codes sont regroupés
afin de former des catégories qui doivent être le plus
représentatif possible des données récoltées, et
trouver un équilibre entre l'homogénéité de chaque
groupe. Enfin nous avons tenté de faire émerger des liens entre
les différentes catégories en laissant parler notre intuition
(codage axial).
2-3 Présentation des données en codes
Le tableau ci-dessous présente les résultats des
données sous forme de codes en fonction des différents
thèmes identifiés.
THEMES
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CATEGORIES
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OBJECTIF
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Rentabilité Rentabili
Risque clients
Business Partner
Innovation
Stratégie et
Structure
26
Engagement
Big data
Data Analyse
Scoring
Acceptation du changement
Perception
Processus d'analyse
Valeur humaine
Changement Nouvel outil de travail
Valeur ajoutée
2-4 Justification de la Méthodologie
Notre orientation dans la présente recherche sera
essentiellement qualitative. Nous avons choisi, en fonction de la nature des
objectifs à atteindre, les entretiens semi directifs qui offrent
l'avantage, non seulement d'avoir des réponses argumentées, mais
d'explorer plus largement les bénéfices autour des outils
technologiques. Comme le souligne Patrick Baudry (2013), c'est d'abord un
moment social, un échange entre humains.
Le guide d'entretien a été conçue, sur la
base des objectifs et des variables pertinentes de l'étude. Nous
confronterons ensuite les séries de résultats pour tirer les
meilleures réponses apportées. Ceci nous permettra de faire
ressortir des modulations qualitativement signifiantes susceptibles de
permettre la compréhension du rôle de la numérisation du
crédit management. Cette section sera donc consacrée à la
justification de l'intérêt du choix d'une approche qualitative
dans la fiabilité de l'information collectée et la
significativité des données recueillies.
L'entretien semi-directif nous a donc paru le plus
indiqué dans cette étude, étant à la lisière
des deux autres. Puisqu'une partie de cette recherche concerne l'identification
du niveau de perception du crédit management en entreprise.
La caractéristique essentielle des méthodes
qualitatives porte sur leur ouverture et leur souplesse, ce qui est susceptible
d'éclairer la causalité d'un phénomène qui se
répète, et permet aux gens d'exprimer leur avis librement. On
peut donc dire que les méthodes qualitatives permettent de recueillir
une quantité importante d'informations sur la causalité et les
enjeux d'une situation. En sciences de gestion, le choix d'une méthode
quantitative ou qualitative dépend souvent du sujet que l'on souhaite
traiter et de la stratégie utilisée pour collecter les
informations. Ces considérations justifient le choix que nous avons
fait, d'utiliser la méthode qualitative.
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