2.2. Par rapport aux méthodes de traitement et
d'analyse des données
La méthode quantitative de recherche comporte une
grande variété de champ d'analyse. Car une fois que
l'enquête de terrain est terminée, les questionnaires font l'objet
de codage et d'une saisie informatique. Des traitements statistiques sont alors
envisageables. Qu'il s'agisse de tris à plat, de tableaux croisés
ou d'analyse des données. Ces formes d'analyse des données
statistiques permettent aux chercheurs de connaître une grande
quantité de caractéristiques importantes de données,
relations des variables y compris à l'autre, des différences
entre les groupes et même la probabilité que l'étude a
donné des résultats incorrects ou non concluants. La statistique
permet d'établir avec méthode et de façon rigoureuse
l'importance réelle des phénomènes sociaux.
Dans le cadre de notre travail, nous traiterons nos
données à l'aide du logiciel
SPSS (Statistical Package in Social Science) version
20. Nous procèderons à une analyse unidimensionnelle (tris
à plat) et multi dimensionnelle (tris croisés et
corrélations).
L'analyse unidimensionnelle nous permettra d'évaluer
les différentes fréquences enregistrées pour chaque
variable. Nous nous servirons de la fréquence la plus
élévée ou la plus basse pour apesentir notre analyse.
2.3. Incidence de ce choix méthodologique dans notre
recherche
Notre choix méthodologique nous permet de
récolter plusieurs informations pour mieux cerner et résoudre le
problème posé par notre recherche. Car la méthode
quantitative de recherche permet de démonter et de vérifier les
faits. Il y' a une indépendance des faits et de l'observateur. Cette
méthode est très objective. Car au terme de notre étude,
nous pourrons vérifier nos hypothèses avec plus de certitude.
Nous pourrons ainsi cooroborer nos conclusions avec celles des
précedents chercheurs en matière de mobilisation du personnel en
période de restructuration. En dehors de la possibilité d'avoir
des discours quantifiables, la méthode quantitative permet d'avoir un
caractère reproductible dans la mesure où un autre chercheur qui
mène la même étude pourrait arriver aux mêmes
conclusions.
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