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Etude de communautés de pratique et mécanismes de partage des connaissances via les réseaux numériques:le cas du Pnud

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par Félicien MAMBULU
Université Cheikh Anta Diop école des bibliothécaires archivistes et documentalistes (EBAD) - Diplome supérieur en sciences de l'information et de la communication (DSSIC) 2005
  

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4.3.3.2 L'externalisation

C'est le processus de conversion d'une connaissance tacite en explicite. La connaissance tacite se convertit en explicite à travers l'interaction des individus, le dialogue, la réflexion commune, la résolution des problèmes et la prise de décision. C'est le moment du passage vers le conceptuel : métaphores, analogies, modèles.

La conceptualisation d'une vision passe par l'écriture, par le langage, même si les mots choisis ne semblent pas convenir. Cela permet de réfléchir, d'échanger des points de vues en utilisant l'induction et la déduction .

C'est un moment privilégié pour la création des connaissances qui crée la nouveauté et indique d'autres possibilités d'appréhension de la réalité.

L'objectif de l'externalisation est la communication écrite entre les individus.

Les technologies et outils utilisés sont : listes de diffusion, chat, e-mail, forum de discussion,etc.

4.3.3.3 La combinaison

C'est la conversion d'une connaissance explicite en explicite. Elle est collectée chez les employés, les fournisseurs, les distributeurs, les partenaires. Elle peut aussi être collectée chez les clients à travers leurs interactions sur un forum de discussion ou une communauté virtuelle.

Cette connaissance est ensuite travaillée, reliée, repensée et réutilisée sur une autre forme, symbolisant une nouvelle connaissance

Pour Beijerse (1999), une nouvelle connaissance est créée via la combinaison à travers la restructuration de l'information existante.

C'est à ce stade qu'interviennent et se croisent plusieurs ensembles de connaissances explicites. La ré-ingénierie de l'information existante par de nouveaux tris, ajouts, mis à jour peut créer de la connaissance nouvelle. L'enseignement marche sur ce principe : approche systémique, principe, plan de cours. La formation, l'échange des documents, le partage de l'information via des Intranets favorisent la combinaison des connaissances.

La combinaison a pour objectif de faciliter la chaîne de traitement des connaissances explicites.

La combinaison utilise les technologies et outils ci-après : - Acquisition : Text mining1 ; Data mining2

- Organisation: Thesaurus; réseaux sémantiques ; systèmes expert

- Accès : moteurs et agents de recherche - Partage : groupware.

4.3.3.4 L'internalisation

C'est le processus de conversion d'une connaissance explicite en tacite. La majeure partie de la connaissance qui circule par les communautés est explicite. Elle est partagée et améliorée lors des discussions donnant naissance à une nouvelle connaissance tacite.

Ce processus est relié de façon assez significative à l'apprentissage par la pratique d'après R. Beijerse (1999) ; I. Nonaka., R. Toyana, N. Konno (2000). L'objectif visé par l'internalisation est de faciliter la compréhension et l'assimilation des connaissances explicites.

L'internalisation s'appuie sur les technologies et outils de text mining, de cartographie des connaissances, et de e-learning.

Ces quatre processus, outre le fait d'offrir une catégorisation de la connaissance créée, mettent comme un mécanisme fondamental qui sousentend la création des connaissances.

Ce cycle de transformation des connaissances traverse les aspects organisationnels : individus, groupes, organisation, interorganisation.

1 Exploration de texte : Technique de recherche et d'analyse appliquée à des fichiers informatisés
contenant du texte, structuré ou non et qui permet de dénicher des tendances ou des corrélations cachées
parmi des masses de sources documentaires, ou encore de détecter des informations stratégiques, de
découvrir de nouvelles connaissances ou de définir de modèles en s'appuyant sur les principes de
l'analyse sémantique de langues naturelles.

2 Exploration de données : On a recours à l'exploration de données (data mining) pour la recherche à

l'intérieur de bases de données dans lesquelles l'information est structurée. Plus les données ont été nettoyées et aménagées, comme c'est le cas dans un entrepôt de données, plus le résultat des analyses est fructueux.

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"Qui vit sans folie n'est pas si sage qu'il croit."   La Rochefoucault