Dynamique de l'achèvement du cycle primaire par les filles au Bénin

Section 2 : Résultats de l'analyse économétrique

Il s'agit de modéliser le comportement des communes du Bénin par rapport à la variable Achèvement (ACH).

Paragraphe 1 : Résultats de l'estimation économétrique

La variable Achèvement (ACH) est modélisée en fonction de ses facteurs explicatifs les plus déterminants que sont:

- le pourcentage d'école primaire publique (PEPP) ;

- le taux de promotion des filles (TPf) ;

- le nombre d'écoles maternelles (NEM) ;

- le pourcentage d'écoles en situation de discontinuité (PESD).

L'estimation logit à partir de ces différentes variables déterminantes de l'Achèvement permet d'obtenir le tableau suivant :

Dynamique de l'achèvement du cycle primaire par les filles au Bénin Décembre 2006

Tableau 5 : Estimation du modèle logit

Dependent Variable: ACH
Method: ML - Binary Logit
Date: 10/27/06 Time: 11:48
Sample: 1 77
Included observations: 77
Convergence achieved after 6 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives
Variable	Coefficient	Std. Error	z-Statistic	Prob.
NEM	0.037728	0.058470	0.645252	0.5188
TPF	0.370107	0.094874	3.901047	0.0001
PESD	-0.081575	0.023040	-3.540583	0.0004
PEPP	0.079937	0.041179	1.941219	0.0522
C	-29.89603	7.935572	-3.767343	0.0002
Mean dependent var	0.402597	S.D. dependent var		0.493637
S.E. of regression	0.372064	Akaike info criterion		0.967019
Sum squared resid	9.967081	Schwarz criterion		1.119214
Log likelihood	-32.23024	Hannan-Quinn criter.		1.027896
Restr. Log likelihood	-51 .90191	Avg. log likelihood		-0.418575
LR statistic (4 df)	39.34334	McFadden R-squared		0.379016
Probability(LR stat)	5.92E-08
Obs with Dep=0	46	Total obs 77
Obs with Dep=1	31

Source : Nos résultats sous Eviews

Paragraphe 2 : Tests de significativité et de la qualité d'ajustement du

modèle

La lecture du Probability(LR stat) (inférieur à 5%) du tableau ci-dessus indique que le modèle obtenu est globalement significatif. On peut dire que c'est un modèle relativement bon à cause du R² de Mc Fadden relativement élevé (0,38). Il faut tester à présent les différents éléments du modèle pour voir leur significativité, d'où les tests de significativité des paramètres du modèle et de la qualité d'ajustement de ce dernier. Les résultats du tableau n°7 ci-dessous donnent un taux de bonnes prédictions égal à 81,82%.

Dynamique de l'achèvement du cycle primaire par les filles au Bénin Décembre 2006

D'après le tableau n°6 ci dessous, nous rejetons l'hypothèse H₀ pour les

variables Taux de Promotion des filles (TPf), Pourcentage d'Ecoles en Situation de
Discontinuité (PESD) et la constante C ce qui signifie que les paramètres

â ₂ , â₃ et â₅ sont significativement non nuls au seuil de 5%. Ces résultats sont confirmés par leurs probabilités correspondantes qui sont inférieures à 5%. Mais pour les paramètres â ₁ et â ₄ des variables Nombre d'Ecoles Maternelles (NEM) et Pourcentage d'Ecoles Primaires Publiques (PEPP), nous acceptons l'hypothèse H₀

selon laquelle ils sont nuls au seuil de 5%. Le test de Wald permet donc de conclure qu'en dehors des variables Nombre d'Ecoles Maternelles (NEM) et Pourcentage d'Ecoles Primaires Publiques (PEPP), toutes les autres y compris la constante sont significatives à 5%.

Tableau 6: Prédictions du modèle

Dependent Variable: ACH

Method: ML - Binary Logit

Date: 11/03/06 Time: 20:40

Sample: 1 77

Included observations: 77

Prediction Evaluation (success cutoff C = 0.5)

	Estimated Equation			Constant Probability
	Dep=0	Dep=1	Total	Dep=0	Dep=1	Total
P(Dep=1 )<=C	42	10	52	46	31	77
P(Dep=1 )>C	4	21	25	0	0	0
Total	46	31	77	46	31	77
Correct	42	21	63	46	0	46
% Correct	91.30	67.74	81.82	100.00	0.00	59.74
% Incorrect	8.70	32.26	18.18	0.00	100.00	40.26
Total Gain*	-8.70	67.74	22.08
Percent Gain**	NA	67.74	54.84

Source : Nos résultats sous EViews

L'équation estimée du modèle s'écrit donc :

0,037728 NEM 0,3 70107 TPf 0,081575 PESD

+ -

PEPP 29,89603

-

ACH Ë

=

+ 0,07993 7

Où Ë est la fonction de répartition de la loi logistique.

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