CHAPITRE III. LES MOYENS DE COMMUNICATIONS A L'I.S.P.
MBANZA - NGUNGU
Ce troisième chapitre s'avère plus pratique que les
deux premiers. Il reprend le déroulement de l'enquête et
l'interprétation des résultats.
SECTION 1. DEROULEMENT DE L'ENQUETE
1.1. Description de la population et de
l'échantillon
Une population est un ensemble d'individus ou d'objets,
concrets ou abstraits, concernés par une étude statistique. Elle
est aussi appelée univers statistique.
Dans le cas qui est le nôtre, la population mère
est constituée de l'ensemble des membres du personnel de l'I.S.P. Mbanza
- Ngungu. Elle s'élève à 285 agents et est
constituée en corps : le corps académique qui regroupe les
Professeurs, le corps scientifique qui est constitué des Chefs de
Travaux, Assistants et des Chargés de Pratiques Professionnelles ; puis
le corps administratif composé du personnel administratif, technique et
ouvrier.
Le tableau ci - dessous reprend l'effectif du personnel de
l'I.S.P. Mbanza - Ngungu.
Tableau n°5 : Effectif du Personnel de l'I.S.P. Mba
nza - Ngungu par catégories
N°
|
CATEGORIES DU PERSONNEL
|
FREQUENCE
|
Absolue
|
Relative
|
01
|
Corps Académique
|
16
|
5,61
|
02
|
Corps Scientifique
|
98
|
34,39
|
03
|
Corps Administratif
|
171
|
60,00
|
TOTAL
|
285
|
100
|
Source : Tableau conçu par nous - même sur base de
la liste des agents de la Direction du Personnel de l'I.S.P. Mbanza - Ngungu,
2006
Il ressort de ce tableau que l'I.S.P. Mbanza - Ngungu compte
285 agents du Personnel dont 16 du corps académique, 98 du corps
scientifique et 171 du corps administratif. En ce qui concerne le dernier corps
cité, il
regroupe les différentes catégories d'emplois
tels qu'inscrits dans le statut du 07 octobre 1981 : 54 agents de commandement,
105 agents de collaboration et 12 agents d'exécution.
1.2. Choix de l'échantillon
Un échantillon est un sous - ensemble de la population
étudiée ou un nombre fini d'éléments tirés
de l'univers statistique concerné.1 Pour que le
résultat issu de l'analyse de l'échantillon soit valide, il faut
que ce dernier soit représentatif, c'est - à - dire qu'il
comporte toutes les caractéristiques de l'univers statistique en
question.
Pour MULUMA MUNANGA, il s'agit de tirer d'une population
déterminée une fraction dans laquelle les différents
caractères dont on connaît la fréquence dans la population
se retrouvent avec une fréquence identique. Il faut donc que la
fréquence relative d'un caractère donné dans
l'échantillon se rapproche le plus possible de sa probabilité,
donnée par sa fréquence relative dans la
population.2
En ce qui concerne notre étude, nous avons opté
pour un échantillon de 30 individus. La méthode des quotas nous a
aidé à déterminer le nombre d'agents de chaque
catégorie dans l'échantillon. Pour y parvenir, nous avons
utilisé la formule suivante :
Nombre d'agents dans l'échantillon = 30
n i
N
Avec :
- ni : Effectif de la catégorie concernée ;
- N : Taille de la population ;
- 30 : Taille de l'échantillon.
Ceci nous permet d'élaborer un tableau qui reprend
clairement les fréquences des agents de l'I.S.P. Mbanza - Ngungu par
catégorie ou strate telle que représentée dans
l'échantillon.
1 MANZOANGANI A., Cours d'Introduction à la Science
Administratives, ISP MBANZA - NGUNGU, G1 SCAD, 2004 - 2005,
inédit.
2 MULUMA MUNANA, Le Guide du Chercheur en Sciences Sociales et
Humaines, Ed. SOGEDE, Kinshasa, 2003, p.137
Partant de la formule ci - haut évoquée,
l'échantillon par catégorie, c'est - à - dire par corps se
présente de la manière suivante :
- Pour le corps académique : 285 30 2
16 =
- Pour le corps scientifique : 285 30 10
98 =
- Pour le corps administratif : 285 30 18
171 =
Le tableau ci - dessous nous donne une vue générale
des fréquences des agents dans l'échantillon :
Tableau n°6 : Fréquences des agents de
l'I.S.P. Mba nza - Ngungu dans l'échantillon
N°
|
CATEGORIES D'AGENTS
|
FREQUENCES
|
Absolues
|
Relatives
|
01
|
Corps académique
|
2
|
6,67
|
02
|
Corps scientifique
|
10
|
33,33
|
03
|
Corps administratif
|
18
|
60.00
|
TOTAL
|
30
|
100
|
Source : Tableau conçu par nous - même sur base des
données collectées
Notons en passant que l'écart des fréquences
relatives constaté entre le tableau n°5 et le tableau n°6 est
dû au fa it que nous avons arrondi la fréquence absolue du tableau
n° 6 à l'unité supérieure pour le corps
académique et à l'unité inférieure pour le corps
scientifique.
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