Memoire Online - Influence de la communication interne sur l'apprentissage organisationnel des salariés dans les PME camerounaises.

La communication fonctionnelle renvoie ici à la circulation des informations dans l'entreprise en fonction des activités ou des fonctions qu'exercent les salariés dans l'organisation. Elle fait référence à notre quatrième hypothèse de recherche. Avant de procéder au test de régression et à l'analyse des résultats et à leurs interprétations, procédons à la réalisation de l'analyse factorielle des items relatifs à la mesure de cette conception.

1. Réalisation de l'ACP sur les variables de la communication de fonctionnelle

La communication fonctionnelle a été mesurée avec 09 variables toutes analysant la manière dont les informations sont définies en prenant en compte les besoins des salarié à leur poste de travail. Avant de procéder à la suite de l'analyse, nous avons vérifié la pertinence de l'analyse factorielle qui nous une valeur de l'indice KMO de 0,833 (valeur considérée comme très bon). Ceci témoigne ainsi de l'adéquation entre nos observations et la technique de traitement statistique. Cette adéquation est d'ailleurs corroborée par le test de sphéricité de Bartlett dont la valeur est de 274,614 avec un seuil de signification de 0,000 à 21 degré de liberté impliquant que la matrice de corrélation des items ne peut pas être considérée comme unitaire. Le tableau final de l'analyse factorielle est le suivant :

Items	Composante		Communalités
Items	1	2	Communalités
Je parviens parfaitement à m'identifier aux informations qu'on me transmet.	,778		,711
J'aime connaitre que l'information qu'on me transmet est particulière à ma fonction.	,769		,687
Dans mon entreprise, une fonction à accomplir nécessite une information cohérente pour cet accomplissement.	,768		,618
Les informations transmises tiennent toujours compte des préoccupations réelles des salariés.	,640		,736
J'assimile mieux ma fonction par la directivité des informations à mon statut professionnel.		,893	,836
La compréhension de l'information change constamment avec le poste qu'occupe le salarié dans l'entreprise.		,782	,647
Si je connais l'information qu'on me transmet, je connaitrais mieux ma fonction.		,686	,624
Valeurs propres	4,102	1,758
Pourcentage de variance expliqué	36,231	33,198
Pourcentage de variance expliqué cumulé	36,231	69,430
Alpha de Cronbach	,8226	,8201
Source : nos analyses

L'observation du tableau d'analyse factorielle montre une répartition de 07 variables en deux facteurs. On se rend bien compte la communication fonctionnelle est un concept bidimensionnelle après élimination de deux variables ayant une communalités faible par rapport aux axes factoriels (communalités inférieures à 0,5). Le premier axe factoriel est formé des variables V₂, V₄, V₉ et V₃avec des communalités supérieures à 0,5. Ce facteur explique 36,231% de la variance totale de l'échantillon (soit une restitution de 36,231% de de l'information initiale). Ce facteur a une valeur propre de 4,102 et un alpha de Cronbach de 0,8226 (synonymes d'une très bonne cohérence des items entre eux). Nous nommons ce facteur « clarté de l'information aux fonctions ». Le second facteur du tableau regroupe les variables V₇, V₆ et V₈ avec une valeur propre de 1,758 et un pourcentage de variance expliquée de 33,198 (soit une restitution de 33,198% de l'information initiale). De plus, la cohérence interne est également de bonne qualité car l'indice alpha de Cronbach de ce facteur est de 0,8201 > 0,6. Nous désignons ce facteur par « connaissance de l'information fonctionnelle ».

Il s'agira de vérifier l'hypothèse H₄ selon laquelle le degré d'apprentissage organisationnel du salarié est plus élevé lorsque l'information transmise est fonction des activités qu'il effectue. L'établissement du modèle de régression va suivre un cheminement en trois étapes afin de considérer le niveau d'influence de la communication fonctionnelle sur chacun des facteurs de l'apprentissage organisationnel retenu dès le départ.

Incidence de la communication fonctionnelle sur l'apprentissage de l'équipe de travail

L'idée centrale ici est qu'il existerait une incidence de la communication fonctionnelle sur l'apprentissage de l'équipe de travail dans les entreprises. Apprentissage de l'équipe de travail qui est ici considéré comme variable dépendante de l'analyse et la communication fonctionnelle celle explique. Le tableau suivant fait une synthèse de l'analyse de régression effectuée.

Tableau 31 : Régression de l'apprentissage de l'équipe de travail et communication fonctionnelle

Modèle		Coefficients non standardisés		Coefficients standardisés	T	Sig.
Modèle		A	Erreur standard	Bêta	T	Sig.
1	(Constante)	-7,867E-017	,098		,000	1,000
1	Clarté de l'information aux fonctions	,460	,099	,460	4,664	,000
2	(Constante)	-1,359E-016	,093		,000	1,000
	Clarté de l'information aux fonctions	,460	,094	,460	4,910	,000
	Connaissance de l'information fonctionnelle	,293	,094	,293	3,125	,002
R = 0,545 R² = 0,297 R²-ajusté = 0,280 ddl = 2 et 80 F = 16,997 P = 0,000
Source : nos analyses

Le tableau précédent fait ressortir les informations relatives à la mise en oeuvre de la droite de régression analysant l'influence de la communication fonctionnelle sur l'apprentissage de l'équipe de travail. Cette équation est donnée par la relation suivante :

Les résultats présentés dans le tableau 30 précédent montrent que le R² du modèle de régression linéaire donne une valeur de 0,297 qui est largement inférieur à 0,5. Ce qui signifie que 29,7% seulement de la variation de l'apprentissage de l'équipe de travail est expliquée par la communication fonctionnelle. On peut dire que le modèle n'est pas de bonne qualité même comme la valeur du coefficient de corrélation R = 0,545 indique une relation légèrement forte entre ces deux variables. Cependant, l'observation de la valeur de F de Fisher contredit cette conclusion. En effet, avec un F = 16,997 et une significativité de l'ordre de 0,000, la conclusion est que la significativité globale de la régression est bonne. On peut remarquer de cette représentation que les coefficients de régression des variables explicatives sont toutes positives et ont une valeur (t) de Student supérieure à 2 (soit 4,910 pour le premier facteur et 3,125 pour le deuxième). Ces coefficients t sont tous significatives puisque leurs probabilités sont inférieures à 0,5. On peut alors conclure que l'apprentissage de l'équipe de travail est une fonction linéaire de la communication fonctionnelle.

Influence de la communication fonctionnelle sur l'apprentissage dans le travail de l'entreprise

L'apprentissage dans le travail d'une entreprise est très important pour permettre à l'individu de connaître la valeur du travail qu'on lui demande d'effectuer. La régression que nous avons réalisée n'a que considéré la connaissance de l'information fonctionnelle dans la méthode utilisée (méthode pas à pas). Les résultats de l'analyse sont présentés dans le tableau suivant :

Tableau 32 : Régression de l'apprentissage dans le travail et communication fonctionnelle

Modèle		Coefficients non standardisés		Coefficients standardisés	T	Sig.
		A	Erreur standard	Bêta
1	(Constante)	-1,458E-016	,088		,000	1,000
	Connaissance de l'information fonctionnelle	,599	,089	,599	6,725	,000
R = 0,599 R² = 0,358 R²-ajusté = 0,350 ddl = 1 et 81 F = 45,224 P = 0,000
Source : nos analyses

L'observation du tableau récapitulatif de la régression que nous venons de présenter permet de ressortir l'équation de la régression entre la connaissance de l'information fonctionnelle et l'apprentissage dans le travail de l'entreprise suivant :

Au regard du tableau 31, le coefficient de corrélation R = 0,599 montre qu'il existe une bonne relation entre l'apprentissage dans le travail et la connaissance de l'information fonctionnelle. Mais seulement 0,358 (soit 35,8%) de la variation de l'apprentissage dans le travail est expliquée par cette dernière variable. Le test de Fisher est lui aussi significatif avec une valeur de 45,224 (très élevée) et une probabilité de l'ordre de 0,000. L'observation du coefficient â de la variable explicative permet de dire (avec une valeur positive de 0,599 ; un t de Student de 6,25 et une probabilité de 0,000) que la relation est belle positive entre l'apprentissage dans le travail et la connaissance de l'information. La conclusion est donc que plus il y aura une connaissance de l'information fonctionnelle, plus grande sera l'amélioration de l'apprentissage dans le travail.

Incidence de la communication fonctionnelle sur l'appropriation des valeurs de l'entreprise

Dernier facteur de l'apprentissage organisationnel, l'appropriation des valeurs de l'entreprise analyse la manière dont les salariés intériorisent les valeurs de l'entreprise dans leurs préoccupations quotidiennes. Pour vérifier l'incidence de la communication fonctionnelle sur cet aspect de l'apprentissage organisationnel, nous avons réalisé une régression multiple (méthode pas à pas). Les résultats sont indiqués dans le tableau ci-dessous :

Tableau 33 : Régression de l'appropriation des valeurs de l'entreprise et communication fonctionnelle
Modèle		Coefficients non standardisés		Coefficients standardisés	T	Sig.
Modèle		A	Erreur standard	Bêta	T	Sig.
1	(Constante)	1,187E-016	,107		,000	1,000
1	Connaissance de l'information fonctionnelle	,264	,107	,264	2,464	,016
2	(Constante)	7,618E-017	,105		,000	1,000
	Connaissance de l'information fonctionnelle	,264	,105	,264	2,510	,014
	Clarté de l'information aux fonctions	,211	,105	,211	2,010	,048
R = 0,338 R² = 0,114 R²-ajusté = 0,092 ddl = 2 et 80 F = 5,169 P = 0,008
Source : nos analyses

Le modèle de régression (modèle de l'appropriation des valeurs de l'entreprise en fonction de la communication fonctionnelle) qui ressort du tableau ci-dessus peut s`écrire de la forme suivante :

Les résultats précédemment présentés dans le tableau 32 montrent qu'il existe une faible corrélation entre l'appropriation des valeurs de l'entreprise et la communication fonctionnelle considérée ici par les facteurs qui sont retenus par l'analyse factorielle (R = 0,338 < 0,5). Aussi seulement 11,4% de la variation de l'appropriation des valeurs de l'entreprise est expliqué par la communication fonctionnelle. Considérant toutes ces analyses, on peut dire que la qualité de la régression n'est pas bonne, mais avec l'observation de la valeur de F de Fisher (5,169) et sa significativité qui tend vers 0 (P = 0,008 < 0,05), cette conclusion est rejetée car la significativité globale du modèle est bonne. Les t de Student confirment cette assertion puisque les deux variables ont chacune un t > 2 (2,510 pour la première variable et 2,010 pour la deuxième variable) et des probabilités toutes supérieures à 0,05 (0,014 et 0,048 respectivement). Au regard des analyses précédentes, on peut valider la robustesse du modèle, ce qui nous amène à conclure que le modèle de régression ajuste bien les données et donc qu'il y a une relation linéaire entre l'appropriation des valeurs de l'entreprise et la communication fonctionnelle (considérée ici par les deux facteurs analysés).

Ces trois tests que nous venons d'effectuer permettent de conclure que l'hypothèse H₄ selon laquelle le degré d'apprentissage organisationnel du salarié est plus élevé lorsque l'information transmise est en relation directe avec ses activités est validée.Cette confirmation rejoint les résultats des travaux de Warhurst (2001). Selon cet auteur, la possibilité de générer des nouvelles connaissances est fonction de la capacité de l'entreprise à produire de l'information spécifique à la réalisation des tâches à eux assignées et poursuit-il, « l'individu à l'action n'aura une connaissance acquise dans le travail que lorsque l'information à sa disposition est en corroboration avec son statut professionnel ». Les propos recueillis lors des entretiens rejoignent également la pensée de ce dernier. C'est ainsi que Répondant 3 (2014) pense que « la reconnaissance du poste du salarié permet à chacun d'avoir une information ou une recommandation en rapport avec ses préoccupations afin qu'il sache ce que l'entreprise attend de lui pour évoluer ». C'est également la perception de Répondant 7 (2014) pour qui cibler la communication aux membres de l'entreprise est important « pour qu'ils perçoivent mieux les idées données ».

Au terme de ce chapitre, il était question pour nous de mettre en évidence l'incidence de la communication interne sur l'apprentissage organisationnel des salariés. C'est ainsi que nous avons procédé à l'appréciation de nos concepts de recherche dans le contexte des PME camerounaises pour aboutir à la description des items expliquant la qualité de l'interaction entre les salariés, l'efficacité des supports de communication interne, la communication de proximité et la communication fonctionnelle. Après la description a suivi immédiatement le test d'hypothèse relatif aux hypothèses de recherche que nous avons formulé. Les hypothèses H₁, H₂ et H₃et H₄sont toutes confirmées dans le contexte camerounais. Les résultats du test sont donnés dans le tableau suivant :

HYPOTHESES	RESULTATS
H₁: L'apprentissage organisationnel des salariés est fonction de la qualité de l'interaction existant entre eux.	Confirmée
H₂: Une grande efficacité des supports de communication interne améliore significativement l'apprentissage organisationnel des salariés.	Confirmée
H₃ : la communication de proximité induit significativement l'apprentissage organisationnel des salariés.	Confirmée
H₄ :Le degré d'apprentissage organisationnel du salarié est plus élevé lorsque l'information transmise est en relation directe avec ses activités.	Confirmée

L'idée centrale de cette partie était de montrer l'influence empirique de la communication interne sur l'apprentissage organisationnel des salariés. Au terme, nous avons mené une démarche scientifique rigoureuse pour aboutir aux conclusions qui resortent de ce travail. Ainsi, la méthodologie que nous avons suivie pour mener à bien cette recherche a tout d'abord été exposée, à savoir : l'approche d'investigation, la méthode de collecte des données, l'opérationnalisation des concepts et le processus de mesure des variables (les variables de la communication interne étant centrées sur la qualité de l'interaction entre les salariés, la communication de proximité, l'efficacité des supports de communication interne et la communication fonctionnelle) et les outils d'analyse statistiques utilisés.

La suite de ce travail a consisté à la réalisation des tests statistiques proprement dits que sont : l'analyse en composantes principales, le test de régression linéaire multiple. Ces analyses nous ont permis de tester les hypothèses formulées au départ de notre travail. Ces hypothèses sont toutes validées dans le contexte des PME camerounaises. La communication interne a donc une grande influence considérable sur l'apprentissage organisationnel des salariés.

Selon les résultats de notre recherche, nous pouvons arborer le modèle empirique de la recherche suivant :

Influence de la communication interne sur l'apprentissage organisationnel des salariés dans les PME camerounaises.

B. Incidence de la communication fonctionnelle sur l'apprentissage organisationnel des salariés