III. Incidence de la communication de proximité et
de la communication fonctionnelle sur l'apprentissage organisationnel
La communication de proximité et la communication
fonctionnelle sont deux autres volets de l'appréhension de la
communication interne analysés lors de la phase théorique de la
recherche. Pour mieux cerner l'influence de ces variables sur l'apprentissage
organisationnel des salariés, il est nécessaire de
procéder par le test de la première variable avant de tomber sur
la seconde (communication fonctionnelle). Les lignes qui suivent vont
présenter dans un premier temps l'influence de la communication de
proximité sur l'apprentissage organisationnel des salariés et
dans un deuxième temps la contribution de la communication fonctionnelle
à l'explication toujours de l'apprentissage organisationnel.
A. Incidence de la communication de proximité
sur l'apprentissage organisationnel des salariés
L'idée qui sous-tend cette relation est que la
communication de proximité induit significativement l'apprentissage
organisationnel des salariés, contenu de la troisième
hypothèse de recherche formulée à l'introduction
générale de notre recherche. Il convient donc dès lors de
réaliser une analyse factotrielle pour juger de
l'unidimensionalité ou de la multidimensionnalité de ce concept
1. Réalisation de l'ACP sur les variables de la
communication de proximité
La communication de proximité a été
mesurée grâce à 09 items analysant la perception des
responsables pour ce qui est de la communication de proximité. Ces 09
variables ont été retenues par l'analyse factorielle, cependant
partitionnées en trois facteurs. La question de la factorisation des
données est vérifiée ici avec un indice KMO de 0,821
(très bon) et un test de sphéricité de Bartlett de 308,691
(significativité P = 0,000).
Le tableau 26 ci-dessous fait
apparaitre trois facteurs avec un pourcentage de variance total de 71,945 (soit
une explication de 71,945% de l'information initiale introduite dans l'analyse.
Le premier facteur (constitué des variables V35,
V36, V37 et V34) a une valeur propre de 4,246
et une explication de l'infirmation initiale de 31,108%. Nous le nommons
« proximité des
objectifs ». Le second axe factoriel est
constitué des variables V39, V40, et V38
avec un pourcentage de variance expliquée de 22,835 et une valeur
propre de 1,212. Ce qui veut dire ce facteur explique 22,835% de l'information
initiale de l'analyse. Nous le nommons « proximité
dans la mobilisation ». Le dernier axe factoriel quant
à lui est formé des variables V41 et V42
explique 18,001% de l'information totale de l'analyse avec une valeur propre
1,018. Nous le nommons « proximité des
relations ». Le constat que nous pouvons faire est que
toutes les communalités sont supérieures au minimum qui est de
0,5 ; la communalité étant interprétée comme
la part de la variance de la variable expliquée par les facteurs retenus
par l'analyse factorielle (Evrard et al., 1997). En d'autres termes,
elle mesure la part de la variance de la variable initiale expliquée par
les facteurs retenus. Quant à la cohérence interne des variables
des facteurs retenus, le alpha de Cronbach est donné pour les facteurs
1 ; 2 et 3 respectivement 0,8593 ; 0,7273 et 0,7128. Tous ces
coefficients alpha de Cronbach sont supérieurs au minimum qui est de 0,6
(donc on a une très bonne cohérence interne des facteurs
retenu :
Le tableau récapitulatif de l'analyse factorielle est
le suivant :
Tableau 26 : Analyse factorielle sur la
communication de proximité
|
Composante
|
Communalités
|
1
|
2
|
3
|
Je suis convaincu de la connaissance des besoins réels
des salariés par la communication de proximité.
|
,820
|
|
|
,677
|
Avec la communication de proximité, je parviens
à concilier ma vision à celle de tous les salariés.
|
,797
|
|
|
,690
|
Je suis conscient des besoins réels des salariés
si je les aborde personnellement.
|
,793
|
|
|
,778
|
Pour moi, l'administration directe du personnel est importante
dans le pilotage d'une organisation.
|
,784
|
|
|
,723
|
Faire savoir la politique et la stratégie de
l'entreprise passe toujours par la communication de proximité.
|
|
,858
|
|
,515
|
Pour faire adhérer les salariés aux
activités de l'entreprise, il faut les aborder directement.
|
|
,800
|
|
,753
|
Je préfère m'adresser directement à nos
salariés pour que le message à transmettre soit fluide.
|
|
,609
|
|
,787
|
Je ne pense pas que la proximité soit nécessaire
dans la transmission de l'information aux salariés.
|
|
|
,909
|
,852
|
Nos salariés sont parfaitement intéressés
par les réunions que nous organisons en leur présence.
|
|
|
,686
|
,700
|
Valeurs propres
|
4,246
|
1,212
|
1,018
|
|
Pourcentage de variance expliqué
|
31,108
|
22,835
|
18,001
|
Pourcentage de variance expliqué cumulé
|
31,108
|
53,943
|
71,945
|
Alpha de Cronbach
|
,8593
|
,7273
|
,7128
|
Source : nos analyses
2. Présentation et interprétation du
modèle de régression linéaire
Les modèles de régression que nous
présenterons ici sont fonction du nombre de facteur de l'apprentissage
organisationnel. Nous aurons trois modèles prenant en compte d'abord le
facteur « apprentissage de l'équipe de travail »
ensuite « l'apprentissage dans le travail » et enfin
« l'appropriation des valeurs de l'entreprise ». Ces trois
modèles seront donc présentés tour à tour dans les
développements qui suivent.
Incidence de la communication de proximité
sur l'apprentissage de l'équipe de travail
Selon cette première analyse, il existerait une
incidence de la prise en compte directe du salarié lors de la
transmission des informations en entreprise sur l'apprentissage de
l'équipe de travail. En considérant les facteurs de la
communication de proximité comme des facteurs explicatifs et le facteur
« apprentissage de l'équipe de travail comme le facteur
à expliquer, nous avons effectué une régression
linéaire multiple (méthode pas à pas). Les
résultats relatifs à cette analyse sont donnés dans le
tableau qui suit :
Tableau 27 : Régression de l'apprentissage
de l'équipe de travail et de la communication de
proximité
Modèle
|
Coefficients non standardisés
|
Coefficients standardisés
|
T
|
Sig.
|
A
|
Erreur standard
|
Bêta
|
1
|
(Constante)
|
-6,966E-017
|
,100
|
|
,000
|
1,000
|
Proximité des objectifs
|
,432
|
,100
|
,432
|
4,316
|
,000
|
2
|
(Constante)
|
-1,837E-017
|
,095
|
|
,000
|
1,000
|
Proximité des objectifs
|
,432
|
,096
|
,432
|
4,523
|
,000
|
Proximité des relations
|
,286
|
,096
|
,286
|
2,991
|
,004
|
3
|
(Constante)
|
-1,716E-017
|
,091
|
|
,000
|
1,000
|
Proximité des objectifs
|
,432
|
,092
|
,432
|
4,717
|
,000
|
Proximité des relations
|
,286
|
,092
|
,286
|
3,120
|
,003
|
Proximité dans la mobilisation
|
,259
|
,092
|
,259
|
2,830
|
,006
|
R = 0,580 R² = 0,336
R²-ajusté = 0,311 ddl = 3 et 79 F = 13,328
P = 0,000
|
Source : nos analyses
|
Les résultats que nous venons de présenter
permettent mettre en évidence un modèle de régression
linéaire de l'incidence de la communication de proximité sur
l'apprentissage de l'équipe de travail (premier facteur de
l'apprentissage organisationnel). Ce modèle peut s'écrire sous la
forme suivante :
Y = 0,432X1 + 0,286X2 +
0,259X3 + å
(4,717) (3,120) (2,830)
Avec : Y = Apprentissage de l'équipe de travail
X1 = Proximité des objectifs
X2 = Proximité des relations
X3 = Proximité dans la mobilisation
(.) = t de Student
å = terme d'erreur
Au regard des différentes informations
présentées dans le tableau 26
ci-dessus, on peut dire que le facteur le plus explicatif de l'apprentissage de
l'équipe de travail est la proximité des objectifs. Celui qui
suit directement ce facteur est la proximité des relations, la
proximité dans la mobilisation venant en dernière position.
Le croisement de l'apprentissage de l'équipe de travail
à la communication de proximité montre un coefficient de
corrélation multiple R = 0,580 > 0,5, donc il y a une association
entre l'apprentissage de l'équipe de travail et la communication de
proximité. Le coefficient de détermination R² = 0,336 mesure
le pouvoir explicatif du modèle. Il représente le pourcentage de
la variation de l'apprentissage de l'équipe de travail en fonction des
valeurs prises par communication de proximité. On peut conclure au
regard de la valeur du R² que la qualité de l'ajustement n'est pas
bonne. La significativité des différentes variables de la
communication de proximité (proximité des objectifs,
proximité dans la mobilisation, proximité des relations) est
vérifiée puisque les différents t de Student sont
supérieures à 2 comme l'impose la logique d'application du
test.
Pour ce qui est de la logique du test F de Fisher, le tableau
présente un F = 13,328 (avec une significativité de l'ordre de
0,000), la conclusion rejette celle précédemment admise sur la
mauvaise qualité de l'ajustement. Etant donné que le F de Fisher
est significatif, on conclut que la communication de proximité influence
positivement sur l'apprentissage de l'équipe de travail.
Influence de la communication de proximité
sur l'apprentissage dans le travail
Nous cherchons ici à mettre en évidence le
degré d'incidence d'une variation de la communication de
proximité (considérée ici en terme d'amélioration
de la communication de proximité) sur l'apprentissage dans le travail de
l'entreprise. Afin de vérifier cette incidence, une analyse de
régression multiple est réalisée et les résultats
sont donnés dans le tableau suivant (l'apprentissage dans le
travail étant considéré comme variable dépendante
les facteurs de la communication de proximité comme variables
explicatives) :
Tableau 28 : Régression de l'apprentissage
dans le travail et de la communication de proximité
Modèle
|
Coefficients non standardisés
|
Coefficients standardisés
|
T
|
Sig.
|
A
|
Erreur standard
|
Bêta
|
1
|
(Constante)
|
-2,604E-017
|
,088
|
|
,000
|
1,000
|
Proximité dans la mobilisation
|
,602
|
,089
|
,602
|
6,788
|
,000
|
R = 0,602 R² = 0,363
R²-ajusté = 0,355 ddl = 1 et 81 F = 46,079
P = 0,000
|
Source : nos analyses
|
De ce tableau récapitulatif, on peut ressortir le
modèle reliant l'apprentissage dans le travail la communication de
proximité suivant :
Y = 0,602X + å
(6,788)
Avec : Y = Apprentissage dans le travail
X = Proximité dans la mobilisation
(.) = t de Student
å = terme d'erreur
Une observation du tableau 27
précédent montre que seul le facteur
« proximité dans la
mobilisation » a une corrélation avec
l'apprentissage dans le travail de l'entreprise car son coefficient de
corrélation R est de 0,602 (les autres facteurs de la communication de
proximité n'étant pas retenu dans l'analyse (la régression
n'a retenu qu'un seul pas). Quant au coefficient de détermination
R², on a une valeur de 0,363 soit une contribution de seulement 36,3% de
la proximité dans la mobilisation à la variation des valeurs de
l'apprentissage dans le travail de l'entreprise. Le modèle n'est donc
pas de bonne qualité au regard de la valeur de R². Cependant,
l'observation du coefficient t de Student atteste de la significativité
de la proximité dans la mobilisation pour le modèle
élaboré. Sa valeur étant largement supérieure
à 2 (avec une significativité de 0,000) conduisant à
conclure que le coefficient â du modèle est
considéré comme différent de 0.
En poursuivant l'analyse, nous pouvons constater par la
lecture du F de Fisher que la significativité du modèle de
régression est attestée. La valeur de F qui est très
élevée (46,079) et très significative (P = 0,000) nous
permet de conclure que la proximité dans la mobilisation influence
positivement sur l'apprentissage dans le travail de l'entreprise.
Incidence de la communication de proximité
sur l'appropriation des valeurs de l'entreprise
La sous-hypothèse que nous cherchons à tester
est qu'il existerait une incidence de la communication de proximité sur
l'appropriation des valeurs de l'entreprise. En d'autre terme,
l'intériorisation des valeurs et des visions de l'entreprise est
fonction de l'administration directe des ressources humaines ou de la
considération directe du salarié dans l'information que le
manager cherche à transmettre. En considérant les facteurs de la
communication de proximité comme des facteurs indépendants et le
facteur « appropriation des valeurs de l'entreprise) comme la
variable dépendante, nous avons effectué une régression
linéaire multiple en appliquant la méthode pas à pas. Les
résultats relatifs à cette analyse sont donnés dans le
tableau qui suit :
Tableau 29 : Régression de l'appropriation
des valeurs de l'entreprise et communication de proximité
Modèle
|
Coefficients non standardisés
|
Coefficients standardisés
|
T
|
Sig.
|
A
|
Erreur standard
|
Bêta
|
1
|
(Constante)
|
1,101E-016
|
,105
|
|
,000
|
1,000
|
Proximité des objectifs
|
,312
|
,106
|
,312
|
2,951
|
,004
|
R = 0,312 R² = 0,097
R²-ajusté = 0,086 ddl = 1 et 81 F = 8,709
P = 0,004
|
Source : nos analyses
|
On peut ressortir par observation du tableau
précédent, le modèle reliant l'appropriation des valeurs
de l'entreprise à la communication de proximité
(considérée ici par le volet proximité des objectifs)
suivant (les autres facteurs n'ayant pas des corrélations
élevées) :
Y = 0,312X + å
(2,951)
Avec : Y = Appropriation des valeurs de l'entreprise
X = Proximité des objectifs
(.) = t de Student
å = terme d'erreur
Les résultats présentés dans le
tableau 28 donnent une idée sur la nature des
relations entre l'appropriation des valeurs de l'entreprise et la
proximité des objectifs (seul facteur retenu par la méthode pas
à pas, les autres variables ayant un t de Student < 2 et donc
éliminées de l'analyse). Le R et le R² nous donnent des
valeurs respectives de 0,312 (faible corrélation entre les variables) et
0,09 (9% seulement de la variation de l'appropriation des valeurs de
l'entreprise est expliquée par la proximité des objectifs, donc
la qualité de la régression n'est pas bonne). Cependant, cette
conclusion n'est pas valable dans la mesure où le F de Fisher est
très élevé (8,709) avec une probabilité de 0,004
< 0,05 (significatif) ainsi que le t de Student de 2,951 (probabilité
de 0,000) qui est très significatif. Ces derniers résultats nous
conduisent à conclure que la communication de proximité (prit
sous l'angle de la proximité des objectifs) influence positivement
l'appropriation des valeurs de l'organisation.
Ces trois conclusions des régressions nous permettent
de donner un point de vue sur l'hypothèse H3. En effet, sur
trois sous-hypothèses testées, nous avons satisfaisants en
rapport avec les différents facteurs des analyses factorielles.
L'hypothèse H3 selon laquelle la communication de
proximité induit significativement l'apprentissage organisationnel des
salariés est validée.
Ces résultats sont d'une importance cruciale car elles
apportent un élément de réponse à notre
deuxième question de recherche à savoir : le
degré d'apprentissage organisationnel des salariés est-il
significativement corrélé à la communication de
proximité du directeur de communication ? Ils correspondent en
outre à ceux des études antérieures notamment, les
résultats aux travaux de Morton et al. (2004)
pour qui, une grande part des connaissances dont disposent est acquise en
contexte de l'organisation. Ces connaissances reposent sur leurs contacts
directs avec les spécialistes chargés de la communication en
entreprise. On peut également confirmer ces résultats par les
propos recueillis sur le terrain lors de nos entretiens. C'est dans ce sens que
Répondant 6 (2014) pense que l'effet du management de proximité
est favorable à la conduite de l'entreprise car « chaque
fois que je l'applique, je perçois une mobilisation volontaire et
harmonieuse des salariés et une efficacité dans la
réalisation des tâches ». Répondant 8 (2014)
abonde dans le même sens en affirment que
« l'administration directe permet à chaque salarié
d'être en contact directe avec l'information fluide et ainsi de
connaître mieux son équipe de travail, sa
fonction ».
|
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