2.3. H3 : Relation entre la segmentation de la
clientèle et le taux d'occupation de l'hôtel
Tableau 29 : Tableau croisé du Taux occupation
moyen annuel et la pratique de la
segmentation de la
clientèle
|
A_segmenté_sa_clientèle ?
|
Total
|
|
oui
|
|
16
|
2
|
18
|
40% - 65%
|
18
|
10
|
28
|
65% et +
|
2
|
4
|
6
|
Total
|
36
|
16
|
52
|
|
Source : l'auteur
Mémoire en vue de l'obtention du Master en Commerce
et Distribution
Présenté et soutenu publiquement par Nasser
CHOUATCHA (Licencié en Commerce et Distribution, U.C.A.C.)
97
Gestion des capacités hôtelières au
Cameroun : approche par la théorie du « Revenue Management
»
Tableau 30 : Test du Khi 2 de Pearson entre le taux
d'occupation et la segmentation de la clientèle Tests du
Khi-deux
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique
(bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
7,216(a)
|
2
|
,027
|
Rapport de vraisemblance
|
7,499
|
2
|
,024
|
Association linéaire par linéaire
|
7,027
|
1
|
,008
|
Nombre d'observations valides
|
52
|
|
|
|
Source : l'auteur
Le test du khi-deux permet de conclure au niveau de
signification 5% à une indépendance entre ces deux variables
(P-valeur = 0,027). Cela signifie qu'on peut conclure que le taux d'occupation
moyen annuel d'un hôtel est fonction de la pratique ou non par cet
hôtel de la segmentation de la clientèle, ceci avec une
probabilité égale à 5% de se tromper. Notre
hypothèse H3 sous cette réserve, est donc vraie.
2.4. H4 : Test du lien entre la règle de
service appliquée par l'hôtel et le taux d'occupation
Tableau 31 : Tableau croisé du
Taux d'occupation moyen annuel et la Règle de service
Effectifs
|
Règle de service
|
Total
|
|
Priorité au bon client
|
|
14
|
4
|
18
|
40% - 65%
|
26
|
2
|
28
|
65% et +
|
4
|
2
|
6
|
Total
|
44
|
8
|
52
|
|
Source : l'auteur
Tableau 32 : Test du Khi 2 de Pearson
entre le taux d'occupation et la règle de service appliquée par
l'hôtel
Tests du Khi-deux
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique
(bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
3,592(a)
|
2
|
,166
|
Rapport de vraisemblance
|
3,532
|
2
|
,171
|
Association linéaire par linéaire
|
,008
|
1
|
,927
|
Nombre d'observations valides
|
52
|
|
|
|
Source : l'auteur
Mémoire en vue de l'obtention du Master en Commerce
et Distribution
Présenté et soutenu publiquement par Nasser
CHOUATCHA (Licencié en Commerce et Distribution, U.C.A.C.)
98
Gestion des capacités hôtelières au
Cameroun : approche par la théorie du « Revenue Management
»
Après croisement entre les variables taux d'occupation
moyen annuel et la règle de service pratiquée dans les
hôtels enquêtés, et à l'issu du test
d'indépendance entre ces deux variables, il ressort qu'il n'y a pas
rejet de l'hypothèse d'indépendance entre elles au seuil de 5% ;
car la valeur de la P-Value de 0,166 figurant sur le tableau est
supérieure à 0,05. Cependant, si nous allons à un seuil de
signification de 17%. Nous pourrons rejeter l'hypothèse
d'indépendance entre ces deux variables. Autrement dit, nous pouvons
conclure qu'il existe un lien entre le taux d'occupation et la règle de
service appliqué par l'hôtel, avec 17% de risque de nous tromper.
Notre hypothèse H4 sous cette réserve, est donc vraie.
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