Gestion des capacités hôtelières au Cameroun. Approche par la théorie du « revenue management ».

2. INTERDEPENDANCE ENTRE LES VARIABLES ET TEST

D'HYPOTHESES

Nous rappelons ici que nos hypothèses de recherche consistent à justifier l'existence des liens que nous présumons entre le taux d'occupation moyen annuel réalisé par les hôtels et les variables du Revenue management. Ces liens seront vérifiés à partir de l'analyse bidimensionnelle, et le test d'hypothèse. 3 cas sont donc possibles :

· si nous croisons deux variables qualitatives, on fait un test de khi 2, où l'hypothèse nul H0 est l'hypothèse d'independence de ces deux variables.

· dans le cas où les deux variables à croiser sont des variables quantitatives continues, nous calculons la matrice de corrélation ;

Pour ce qui est des tests d'indépendance, si la P-Value est inférieur à 0,05 nous rejetons l'hypothèse d'indépendance entre les deux variables testées, c'est-à-dire que nous acceptons qu'il existe un lien entre ces deux variables.

2.1. H1 : Relation entre le taux d'occupation moyen annuel et le principal critère de tarification ;

Tableau 31 : Test du Khi 2 de Pearson entre le taux d'occupation et le principal critère de tarification des nuitées

Chi-Square Tests

	Value	df		Asymp. Sig. (2- sided)	Pearson Chi-Square
5,606a	9	,779		Likelihood Ratio
6,314	9	,708		Linear-by-Linear Association
,499	1	,480		N of Valid Cases
52

a. 12 cells (75,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,27.

Source : l'auteur

Après croisement entre les variables taux d'occupation moyen annuel et le principal critère de tarification des nuitées, et à l'issu du test d'indépendance entre ces deux variables, il ressort qu'il n'y a pas rejet de l'hypothèse d'indépendance entre elles au seuil de 5% ; car la P-Value de 0,779 est supérieure à 0,05. Autrement dit, il n'existe

Mémoire en vue de l'obtention du Master en Commerce et Distribution

Présenté et soutenu publiquement par Nasser CHOUATCHA (Licencié en Commerce et Distribution, U.C.A.C.)

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pas de lien entre le taux d'occupation et le principal critère de tarification appliqué par l'hôtel. Notre hypothèse H1 n'est donc pas vraie.

2.2. H2 : Relation entre le prix des nuitées et taux d'occupation

Figure 7 : Boîtes à moustaches tarif moyen des chambres en fonction du taux d'occupation

Source : l'auteur

Nous pouvons observer de ce graphique que les tarifs moyens des nuitées sont différents selon les taux d'occupation observés. Cette observation nous laisse présumer un lien entre le tarif moyen des chambres et le taux d'occupation. Les valeurs qui apparaissent dans ce graphique représentent le numéro d'enregistrement des hôtels dont la combinaison entre tarif et taux d'occupation se distinguent des autres observations. Le numéro 21 représente l'hôtel BEAUSEJOUR, un hôtel classé 2 étoiles, situé à Douala au quartier Akwa d'une capacité de 55 chambres. Son taux d'occupation moyen annuel en 2009 était situé en dessous de 40%, avec un tarif moyen des chambres simples de 30.000 FCFA. Le numéro 28 représente l'hôtel FRANCO, un hôtel 4 étoiles d'une capacité de 80 chambres situé Yaoundé, tandis que le numéro 52 correspond à l'hôtel BANO PALACE, classé 3 étoiles, d'une capacité de 80 chambres pratiquant un tarif moyen de 55.000 FCFA pour les chambres simples. En fin, le numéro 5 représente l'Hôtel Résidence la Falaise, classé 2 étoiles, d'une capacité de 126 chambres, louées au prix moyen de la nuitée de 35.000 FCFA, pour les chambres simples. Nous ne sauront

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conclure sans compléter notre analyse par une analyse de la variance entre le tarif des nuitées et le taux d'occupation réalisé.

Tableau 28 : Analyse de la variance entre le prix des nuitées et taux d'occupation

ANOVA

Tarif_moyem_chambre_simple

	Sum of Squares	Df	Mean Square	F		Sig.	Between Groups
1,151E10	3	3,836E9	14,812	,000		Within Groups
1,243^E10	48	2,590E8				Total
2,394^E10	51

Source : l'auteur

Après croisement entre les variables taux d'occupation moyen annuel et la tarification des nuitées, et à l'issu de l'analyse de la variance du croisement de ces deux variables, il ressort qu'il y a rejet de l'hypothèse d'indépendance entre elles au seuil de 5% ; car la signification de 0,000 est inférieur à 0,05. Autrement dit, il existe un lien entre le taux d'occupation et la tarification appliqué par l'hôtel. Notre hypothèse H2 est donc vraie.