2.5. H5 : Relation entre la base des prises de
décision commerciales et marketing et le taux d'occupation
hôtelier
Tableau 33 : Tableau croisé du
Taux d'occupation moyen annuel et Base de prise de décision
Effectifs
|
Base de prise de décision
|
Total
|
|
données statistiques
|
|
12
|
5
|
17
|
40% - 65%
|
15
|
13
|
28
|
65% et +
|
1
|
5
|
6
|
Total
|
28
|
23
|
51
|
|
Source : l'auteur
Figure 8 : Taux d'occupation moyen
annuel et Base des prises de décision
Source : l'auteur
Nous pouvons observer que dans les hôtels ayant un taux
d'occupation moyen annuel inferieur à 65% la principale base de prise de
décision est l'intuition ou
Mémoire en vue de l'obtention du Master en Commerce
et Distribution
Présenté et soutenu publiquement par Nasser
CHOUATCHA (Licencié en Commerce et Distribution, U.C.A.C.)
99
Gestion des capacités hôtelières au
Cameroun : approche par la théorie du « Revenue Management
»
l'observation, tandis que les hôtels avec un taux
d'occupation supérieur à 65% les données statistiques sont
plus utilisées. Il pourrait alors exister un lien entre la principale
base de prise de décision et le taux d'occupation moyen annuel.
Tableau 34 : Test du Khi 2 de Pearson
du lien entre la base des prises de décisions
commerciales et
marketing et le taux d'occupation hôtelier
Tests du Khi-deux
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique
(bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
5,252(a)
|
2
|
,072
|
Rapport de vraisemblance
|
5,533
|
2
|
,063
|
Association linéaire par linéaire
|
4,724
|
1
|
,030
|
Nombre d'observations valides
|
51
|
|
|
|
Source : l'auteur
Après croisement entre les variables taux d'occupation
moyen annuel et la base des prises de décisions commerciales et
marketing dans les hôtels enquêtés, et à l'issue du
test d'indépendance entre ces deux variables, il ressort qu'il n'y a pas
rejet de l'hypothèse d'indépendance entre elles au seuil de 5% ;
car la valeur de la P-Value de 0,072 figurant sur le tableur est
supérieure à 0,05. Cependant, il aurait fallut un seuil de 8%
pour rejeter l'hypothèse d'indépendance entre ces deux variables.
Autrement dit, nous pouvons accepter qu'il existe un lien entre le taux
d'occupation et la base des prises de décisions commerciales et
marketing dans les hôtels, avec 8% de risque de nous tromper. Notre
hypothèse H5 sous cette réserve, est donc vraie.
2.6. H6 : Relation entre la fluctuation des prix et le
taux d'occupation hôtelier
Pour vérifier cette hypothèse, il était
aussi question de croiser le tarif pratiqué par l'hôtel, et taux
d'occupation obtenu. Nous l'avons précédemment effectué
dans le cadre de la vérification de notre hypothèse H2 et les
résultats obtenus font état de ce qu'au seuil de 5%,
l'hypothèse d'indépendance entre ces deux variables est
rejetée, car la P-Value obtenue (0,000) est inférieure à
0,05. Il y a donc un lien entre la fluctuation intelligente des prix et le taux
d'occupation hôtelier, par conséquence, notre hypothèse H6
serait donc vraie (Confère tableau 28).
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et Distribution
Présenté et soutenu publiquement par Nasser
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