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Gestion des capacités hôtelières au Cameroun. Approche par la théorie du « revenue management ».

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par Nasser CHOUATCHA
Université Catholique d'Afrique Centrale - Master en Commerce et Distribution 2007
  

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LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1: Nature des sites touristiques du Cameroun 20

Tableau 2 : Différents sites touristiques du Cameroun par région 21

Tableau 3 : Catégorisation des établissements d'hébergement classés et non classés en

2005 24

Tableau 4 : Les agrégats de la branche hôtellerie camerounaise 27

Tableau 5 : Taux d'occupation par catégorie d'établissement au Cameroun 29

Tableau 6 : Taux d'occupation des établissements d'hébergement par régions du

Cameroun 30
Tableau 7 : Prix moyen des chambres pour une nuitée dans les établissements

d'hébergement classés du Cameroun en 2005 31

Tableau 8 : exemple de gestion du personnel de contact 45

Tableau 9 : Apports et limites des théories du marketing des services 56

Tableau 10 : Conditions d'application du Revenue Management 60

Tableau 11 : Tactique de domination du marché : Jouer sur les prix 62

Tableau 12 : tactique de domination du marché : fixer le prix à partir du marché 63

Tableau 13 : tactique de domination de marché : la tarification segmentée 65

Tableau 14 : tactique de domination de marché : Favoriser les clients les plus précieux 66

Tableau 15 : tactique de domination de marché : Prévoir à l'échelle du micromarché 67
Tableau 16 : tactique de domination de marché : maximiser le chiffre d'affaire grâce à un

calendrier optimal 68
Tableau 17 : tactique de domination de marché : Armer les soldats qui livrent les guerres

sur les micromarchés 69

Tableau 18 : calcul de l'échantillon de l'enquête 77

Tableau 19 : Tableau de répartition de l'échantillon de l'enquête par strates 77

Tableau 20 : Les méthodes statistiques explicatives 81

Tableau 21 : Répartition des hôtels suivant les taux d'occupation 88

Tableau 22 : statistiques descriptives des capacités et tarifs hôteliers 89

Tableau 23 : Répartition des hôtels suivant le nombre d'étoile 89

Tableau 24 : Répartition des hôtels par principal critère de tarification 90

Tableau 25 : Tableau croisé de la variable ville et la variable pratique de la segmentation

la clientèle 91

Tableau 26 : Base des prises de décision commerciales et marketing 92

Tableau 27 : Répartition des hôtels selon le mode d'archivage de la base de données des

clients 94

Tableau 28 : Analyse de la variance entre le prix des nuitées et taux d'occupation 97

Tableau 29 : Tableau croisé du Taux occupation moyen annuel et la pratique de la

segmentation de la clientèle 97
Tableau 30 : Test du Khi 2 de Pearson entre le taux d'occupation et la segmentation de la

clientèle 98
Tableau 31 : Tableau croisé du Taux d'occupation moyen annuel et la Règle de service 98 Tableau 32 : Test du Khi 2 de Pearson entre le taux d'occupation et la règle de service

appliquée par l'hôtel 98
Tableau 33 : Tableau croisé du Taux d'occupation moyen annuel et Base de prise de

décision 99
Tableau 34 : Test du Khi 2 de Pearson du lien entre la base des prises de décisions

commerciales et marketing et le taux d'occupation hôtelier 100

Mémoire en vue de l'obtention du Master en Commerce et Distribution

Présenté et soutenu publiquement par Nasser CHOUATCHA (Licencié en Commerce et Distribution, U.C.A.C.)

7

Tableau 35 : Tableau croisé du Taux d'occupation moyen annuel et Degré

décentralisation des décisions 101
Tableau 36 : Test du Khi 2 de Pearson du lien entre le degré de décentralisation des

décisions Commerciales et le taux d'occupation hôtelier 101

Tableau 37 : Informations sur l'ajustement du modèle multinomial Logit 102

Tableau 38 : Tests des ratios de vraisemblance 103

Tableau 39 : Estimations des paramètres 104

Tableau 40 : Récapitulatif de l'estimation du modèle selon les différentes modalités de

référence possibles 108

Tableau 41 : Classification 109

Tableau 42 : Test du Khi 2 de Pearson du lien entre le mode d'archivage des données sur

les clients et le taux d'occupation hôtelier 110
Tableau 43 : test du Khi 2 de Pearson du lien entre la capacité en chambre des hôtels et

le taux d'occupation hôtelier 111

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