Une approche de mesure du bien-etre des enfants et de la pauvreté des ménages au Congo

4. 2 LE RISQUE DE PAUVRETE DANS LA PETITE ENFANCE

Note 1 : Les liens « tissés » entre les variables cibles, ne sont jusque-là que «admissibles». En fonction des variables définies, cette section vise à valider si besoin est, les principaux facteurs jugés significatifs (individuels, communautaires, ménages). De tels facteurs découlent d'une analyse économétrique qui vise, essentiellement, à déterminer d'une manière empirique les lois économiques, en complétant la théorie par la vérification des liaisons entre les variables et la stature de ces liens grâce aux observations chiffrées. Elle est un outil de mesure en économie. Son cadre d'expression est la modélisation ; un modèle étant une représentation schématique formelle d'une réalité.

4. 2.1 Modelisation du risque de pauvrete infantoluvenile

Il est question ici de présenter théoriquement le modèle postulé, de modéliser,

spécifier les variables, indiquer les options spéciales d'analyse puis interpréter les résultats.

4.2.1.1 Présentation théorique du modèle probit55

Soit un échantillon de n individus indicés i, i = 1,..., n. Pour chaque individu, l'on

observe si un certain événement s'est réalisé et l'on note y_i la variable codée associée à

événement. Posons ? i ? { 1, 2, ..., n} : y= I 1 0

si l'événement s'est réalisé pour l'individu i si non

L'on appelle modèle dichotomique univarié (logit, probit, plus-value, etc.), un modèle statistique dans lequel la variable expliquée ne peut prendre que deux modalités discrètes. Il explique la survenue ou non d'un événement, en définissant la probabilité de survenue de l'événement comme l'espérance de la variable codée y_i .

E ( y _i ) = prob ( y i = 1)*1 +prob(y_i = 0)*0 = prob(y_i = 1)=p_i

⁵⁵ Sauf indication additive éventuelle, cette partie se réfère essentiellement à nos notes de cours d'économétrie et au polycopié de Cours initié par Christophe Hurlin, 2003, « Économétrie des Variables Qualitatives ». Des détails sur le modèle Probit sont donnés en encadré F1 et F2 (Annexe F).

4.2.1.2 Modélisation et spécification des variables

Modélisation

L`analyse économétrique des déterminants de la pauvreté infanto-juvénile requiert un fondement théorique. Ce fondement fait référence à l'hypothèse selon laquelle la pauvreté d'un enfant est exclusivement héritée de celle du ménage dont il est issu ; cette dernière devant être confirmée ou infirmée par la modélisation. La démarche suivie se réfère à une variante qui est actuellement utilisée au sein du réseau PEP, notamment l'optique de Lachaud (2000) et de Deaton (1997). Dans ce contexte, ayant présumé la causalité des facteurs individuels, communautaires et du ménage, sur le bien-être des enfants, l'on suppose que les déterminants du bien-être infanto-juvénile dérivent de la maximisation d'une fonction de demande réduite de santé à trois vecteurs (enfant, ménage et structure communautaire). Cette option tient compte de nos hypothèses sous-jacentes, des données disponibles et calculées puis des objectifs poursuivis. Par conséquent, l'unité d'analyse est l'enfant lui-même. La modélisation de son risque de pauvreté peut se faire à partir des équations réduites et l'analyse de la demande de santé infantile peut se faire en maximisant une fonction de demande de santé. Compte tenu de ces éléments d'analyse, la modélisation des chances de pauvreté des enfants est exprimée par la relation (I) :

Rp_i = R ( X_i , X_m , X_c , u _i) ( I)

--> X_i est un vecteur des caractéristiques de l'enfant [age, sexe] ;

X_m est un vecteur des caractéristiques du ménage [Indice de Richesse du Ménage,

niveau d'instruction de la mère, qualité du logement, iodation du sel, sanitaires (lieu d'aisance et son mode de gestion) et eau potable (source et durée d'approvisionnement)] ;

X_c est un vecteur des caractéristiques de l'environnement [domaines, vaccination,

nutrition, vitamine A, allaitement et assistance à l'accouchement de la mère] ; --> u_i est l'erreur aléatoire du modèle.

L'équation (I) exprime le risque pour un enfant congolais de moins de 5 ans d'être pauvre compte tenu des caractéristiques décrites ci-dessus. En d'autres termes, contrairement à une approche indirecte qui prendrait en compte la mère (ou le ménage) comme unité d'analyse, l'approche directe considérée ici, prend comme unité d'analyse l'enfant. Ainsi, la présente approche économétrique veut examiner dans quelle mesure les caractéristiques susénumérées influencent le bien-être des enfants. Sur ce, cette modélisation appelle une spécification sommaire des variables.

Spécification des variables

D'abord, la variable dépendante du modèle est l'indicateur composite de bien-être des enfants (ICP) ou les scores, archivés comme indiqué plus haut à l'issue de la classification mixte de la section 4.1. Cette variable dépendante ordinale a été dichotomisée en deux classes catégorielles d'enfants : classe 1/2 = « pauvres » et classe 2/2 = « riches » ou « non pauvres ». Nous reprécisons que l'échantillon concerne 4326 enfants âgés de 4 ans révolus au moment de l'enquête (année 2005). Ensuite, s'agissant des variables explicatives du modèle, elles sont considérées comme exogènes. Le bien-être des enfants considérés est supposé être déterminé par trois groupes de facteurs :

(i) Au niveau du ménage : l'éducation de la mère est censée agir sur la santé de l'enfant. Par exemple, l'accès à l'information en matière de santé pour une mère qui sait lire et écrire. Pour mieux capter l'information, nous avons distingué le niveau d'instruction de la mère en analphabète, primaire, secondaire, supérieur ; l'IRM en plus pauvres, pauvres, moyen pauvres, riches, plus riches ; le type de logement en traditionnel, moderne ; le type de WC en traditionnel, moderne, sans WC ; le mode de gestion des sanitaires en collectif, privé ; la principale source d'eau potable en salubre, insalubre ; le temps d'approvisionnement en eau (moins 30 minutes, plus de 30 minutes). Ces modalités sont censées avoir une incidence sur le bien-être infantile comme nous l'avons constaté dans les analyses précédentes ;

(ii) Au niveau individuel : l'âge et le sexe sont des indicateurs biologiques de santé physique. Par exemple, il a été supposé plus haut que l'indice taille-âge qui indique le retard de croissance chez les enfants, est fortement corrélé avec l'âge. Ces deux variables sont potentiellement agissantes sur le bien-être infantile. Leurs modalités sont : masculin, féminin pour le sexe et 0 an, 1-2 ans, 3-4 ans révolus pour l'âge ;

(iii) Au niveau communautaire, les facteurs candidats à un impact sur le niveau de vie des enfants sont le domaine (modalités : Sud Congo, Nord Congo, Pointe Noire, Brazzaville), la vaccination complète contre les maladies visées par le PEV/C : BCG, Polio, DTcoq, Rougeole (modalités : « oui », « non »). Le pouvoir explicatif de ces variables a été pressenti lors de l'analyse descriptive (chapitre 3) puis dans le profil de pauvreté (section 4.1 du présent chapitre). Toujours au niveau communautaire, l'analyse descriptive révélait l'influence, sur le développement infantile, de la vitamine A (modalités : « vitaminé A », « Non vitaminé A »), du type d'assistance à l'accouchement de la mère (modalités : personnel de santé, traditionnel, non assisté), de l'indice taille-âge : ITAG (modalités : sévèrement malnutris, malnutris) et de l'allaitement au sein (modalités : « oui », « non »). Ce sont des potentielles variables explicatives.

Note 2 : Une étude qui étendrait l'âge des enfants au-delà de 5 ans, se révélerait intéressante si elle intègre l'aspect éducation scolaire aussi bien dans l'élaboration de l'ICP des enfants que dans le modèle. Cette option est à l'évidence excentrique pour la présente étude.