Une approche de mesure du bien-etre des enfants et de la pauvreté des ménages au Congo

4.1. 2 Indice composite de pauvreté : construction et decomposition

L'ICP élaboré précédemment, sert à la détermination d'un seuil absolu de pauvreté. Ce dernier permet de dresser un profil de pauvreté à l'aide des indices FGT. La détermination du seuil de pauvreté étant le point focal dans l'élaboration d'un profil de pauvreté, il est important de préciser les procédures y afférentes. La fenêtre suivante (figure 4.2) matérialise la filière exécutée par le logiciel SPAD, pour le traitement du nuage soumis à l'analyse.

Figure 4.2 : procédure d'élaboration et d'archivage de partition de l'ICP sous SPAD

Source : I'auteur

⁵¹ Certaines des variables peu significatives pour l'ACM sont récupérées, pour tenir compte des 74 % (100 % - 26 %) d'inertie du nuage non restituée sur les plans factoriels ; % qui aurait suscité des fluctuations locales.

1) La fonction CORMU/COREM (correspondances multiples/ correspondances multiples avec choix des modalités) permet d'élaborer l'ICP des enfants ; les scores normalisés sur le facteur 1 ;

2) La commande SEMIS (classification sur les facteurs) permet de faire une classification mixte. La procédure classifie les 4326 enfants caractérisés par leurs scores factoriels calculés à l'étape précédente⁵² ;

3) La commande PARTI-DECLA (coupure de l'arbre et description des classes de typologies) réalise la coupure de l'arbre en optimisant les partitions obtenues⁵³ ;

4) Enfin, la commande ESCAL.ARCHIV (archivages des coordonnées factorielles et partitions) traduit les deux classes ainsi imposées en deux variables nominales qui sont désormais archivées et disponibles dans la matrice initiale soumise à l'analyse.

4.1.2.1 Le seuil absolu de pauvreté

Les caractéristiques de chacune des classes sont décrites dans le tableau 4.E.2 de

l'annexe E. Dans le même temps, la synthèse des 4 étapes ci-dessus est donnée par le tableau 4.3.

Tableau 4.3 : Discrimination enfants riches-enfants pauvres (après consolidation des classes)

Ident. CO2 V.test Min.score Max.score Poids Global %

Classe 1/2 «Pauvres» 0.98 -57.7 -1.33 0.89 1827 42.23

Classe 2/2 «Riches» 0.97 57.7 -0.05 1.21 2499 57.77

Classe 1 et 2 - - - -1.33 1.21 4326 100.00

Source : I'auteur sur les donnée s de I'EDSC^-I 2005

Entre autres, ce tableau donne dans :

a) la colonne Poids, le nombre d'enfants « pauvres » : q = 1827 pour une population totale de n = 4326 enfants ;

b) la colonne Global, l'incidence de la pauvreté non monétaire infanto-juvénile : 42,2 %.

De même, les données des colonnes Min.score, Max.score et Global, appliquées dans la formule (2) du chapitre 3 fournissent le seuil de pauvreté non monétaire utile pour calculer les indices FGT. Soit z1viaACH = 0,347. Nous l'appellerons z tout court.

En guise de rappel,

FGT á =

1^(q z - xiá )=pá ni=1z

, avec á = 0,1, 2 ; xi = ICPi. (FGT)

⁵² Une première classification est obtenue par croisement de plusieurs partitions de base construites autour des centres mobiles, puis les classes stables ainsi formées sont agrégées par une méthode de classification hiérarchique. Le critère d'agrégation est le critère de Ward. L'arbre d'agrégation ainsi créé est sauvegardé (voir les détails avec Lebart, 1995, « Statistique exploratoire multidimensionnelle » Chapitre 2, Section 3, pp. 177-184.

⁵³ Le but est de trouver les modalités qui discriminent le mieux les classes. Les partitions des classes de poids trop faibles sont éliminées pour être réagrégées ensuite, jusqu'à 10 itérations