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Implication de la communauté des parents d'élèves dans la gestion des écoles : lien avec les résultats des apprentissages des élèves dans trois pays d'afrique subsaharienne francophone (Burkina, Bénin et Sénégal)


par Ndiaga Mahip DIOP
Université de Bourgogne - Master 2020
  

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III.2. Modélisation économétrique

À travers la modélisation, nous cherchons à construire un modèle prédictif. Ici, la question pour nous est d'arriver à analyser le lien entre l'implication de la communautédes parentsetla performance des élèves dans le système éducatif des pays tels que le Bénin, le Sénégal et la Burkina Faso sur la base des données de l'enquête internationale « PASE014 ». À cet effet, une étude empirique a été réalisée notamment à travers un modèle de régression linéaire multivarié avec la méthode des moindres carrés ordinaires.

Ci-dessous, nous présentons une spécification du modèle :

est la variable endogène ou variable à expliquer et représente la performance de l'élève i choisi dans l'école j.

Les représentent les variables exogènes ou explicatives permettant d'expliquer le modèle.

représente le terme d'erreur du modèle.

1,...,n désigne le nombre de variables.

Ce modèle nous permettra d'effectuer une étude empirique qui va nous aider à voirsil'implication de la communautédes parentsdans la gestion de l'école a un effet sur la performance des élèves dans ces pays.

La performance des élèves dans la base a été obtenue en faisant dans un premier temps la moyenne des scores obtenus par ces derniers en lecture puis celle obtenue en mathématiques (scores initialement dans la base). Dans un second temps une moyenne a été faite entre les scores moyens en lecture puis en mathématiques obtenus précédemment. Une sélection de variables liées notamment à l'implication de la communauté a été faite (voir tableau4).Enfin, une régression linéaire a donc été appliquée sur ces variables sélectionnées.

Par ailleurs, le même procédé est utilisé pour déterminer les performances des élèves par pays. Ceci permet de mieux apprécier si les variables se comportent de la même façon ou différemment selon le pays.

Les modèles obtenus, en prenant en compte l'ensemble des 3 pays, sont annexés au présent document (voir annexes 1 et 2). Par ailleurs, pour chacun des 3 pays, il a été effectué unerégression à part afin de pouvoir comparer les pouvoirs explicatifs des R2 par pays mais aussi pour déterminer l'impact marginal de chaque variable dans les modèles.

III.3. Interprétations des résultats

Dans cette section, il est abordé l'analyse des résultats issus de notre modélisation. Nos modèles cherchent à identifier le poids des variables liées à l'implication de la communauté (parents, APE, etc.) dans les résultats des apprentissages des élèves. Ainsi, dans un premier temps, nous allons analyser les modèles par année d'étude (2e ou 6e année) et par pays. Puis, il sera effectué une interprétation globale des modèles prenant en compte les trois pays.

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