3.6.1.4. Le test d'hypothèse
Le but du test de student est d'utiliser les données de
l'échantillon pour déterminer si ? 0. On teste les hypothèses suivantes concernant ![](Les-effets-du-marketing-Mix-sur-la-rentabilite-d-une-de-production23.png)
H0: =0
H1: ? 0
Si rejette H0, on conclut que ? 0 et que les 2 variables ont une relation statistiquement
significative. Cependant, si on ne peut pas rejeter H0, les preuves
statistiques sont insuffisantes pour conclure qu'une relation significative
existe.
Où ![](Les-effets-du-marketing-Mix-sur-la-rentabilite-d-une-de-production28.png)
Règle de rejet au seuil de signification á, on
rejette H0 si t<- ou t > ou est basée sur la distribution de student à n-2
degré de liberté.
3.6.1.5. Coefficient de détermination (R2)
Le coefficient de détermination fournit une mesure de
l'adéquation de l'équation estimée de la
régression. Il est interprété comme la proportion de la
variation de la variable dépendante expliquée par
l'équation estimée de la régression.
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