4-3 Déterminants de l'obésité
Afin de hiérarchiser les déterminants de
l'obésité et de quantifier la part relative de chacun des
déterminants dans la manifestation de l'obésité sur le
campus d'AbomeyCalavi, une analyse de régression multiple a
été réalisée. Elle a pour variable
dépendante l'IMC et principales variables explicatives le niveau de
consommation du sucre, le niveau des ressources, le niveau d'activité
sportive, le niveau de consommation de graisse, le niveau de consommation
d'alcool et la balance énergétique.
L'analyse de régression multiple a permis
d'établir au prime abord des corrélations dans les conditions
« citerus paribus » (les autres variables étant maintenues
constantes), entre chaque variable explicative du model d'étude et la
variable dépendante (tableau 4.8).
Tableau 4.8 : Matrice de corrélation de
pearson entre les variables du modèle d'étude
|
IMC (Y)
|
Lipide (X1)
|
Alcool(X2)
|
Balance
Energétique (X3)
|
|
IMC (Y) Lipide(X1) Alcool(X2) Balance Energétique
|
1,00
,678(**)
,069
,769(**)
|
1,00
,573
,617
|
1,00
-,024
|
1,00
|
(X3)
** La corrélation est significative à 1%
L'introduction des variables explicatives dans l'analyse de
régression multiple s'est effectuée étape par étape
par la méthode de stepwise en tenant compte de leur influence sur la
variable dépendante.
Il ressort de cette analyse que la variable dépendante
est significativement corrélée avec les variables: niveau de
consommation de lipide (r=0 ,678 ; p<0,05), balance
énergétique(r=0,769 ; p<0,05). La corrélation entre la
variable dépendante et le niveau de consommation d'alcool est faible
mais positive.
De l'analyse de régression il ressort que seules les
variables explicatives niveau de consommation de lipide et la balance
énergétique déterminent de manière substantielle le
statut d'obèse des étudiants du campus d'Abomey-Calavi.
Tableau 4.9 : Influence des variables explicatives
du modèle d'étude
Prédiction
Valeur
standard ajusté de t
Probabilité
P
Coefficient R2 Erreur R2
(Constant) 15,54 2,081 0,675 0,501
Balance 0,209 0,591 2,648 O,587 2,480 0,015**
Energétique
a- Variable dépendante: IMC
(**): Significatif à 5%.
De ce tableau, il ressort que 58,7% des cas
d'obésité observés sur le campus sont expliqués la
balance énergétique. Le test t l'approuve d'ailleurs à
5%.
Tableau 4-10 : Apport énergétique
journalier et la masse maigre par catégorie de
|
corpulence
|
|
|
|
|
|
|
sexe Variables
|
catégories de corpulence (a)
Linéaire Moyenne
|
Valeur de p(b)
grosse
|
|
Femmes
|
Moy
|
ET
|
Moy
|
ET
|
Moy
|
ET
|
|
|
Apport en énergie
|
1668,1
|
81,3
|
2000,4
|
41
|
2796,8
|
130,3
|
<0,01
|
|
Masse maigre
|
37,4
|
1
|
43,2
|
0,8
|
56,7
|
2,1
|
<0,01
|
|
Hommes
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Apport en énergie
|
1862,8
|
49,8
|
2407,5
|
45,3
|
2883,9
|
141,7
|
< 0,01
|
|
Masse maigre
|
|
|
|
|
|
|
|
|
48,2
|
2,1
|
53,7
|
0,8
|
55,6
|
1,6
|
< 0,01
|
-a: les catégories linéaire, moyenne et grosse
à partir du %graisse représentent <10%, 10-15% et >15% chez
les hommes et <20%, 20-25% et >25%
-b: la différence entre les catégories grosse et
linéaire est testée.
D'après le tableau 4-10, l'apport
énergétique journalier des grosses personnes est plus
élevé que celui des personnes minces aussi bien chez les hommes
que chez les femmes. Le test t de Student montre une différence
significative à 1%. Cette différence est de 1128,7Kcal chez les
femmes et de 1021,07Kcal chez les hommes.
Aussi bien chez les hommes que chez les femmes, la masse maigre
des grosses personnes est supérieure à celle des minces. Cette
différence est significative à 1%.
Tableau 4-11 : Test
d'indépendance
|
|
|
|
t-test d'égalité de moyenne
|
|
|
|
t
|
dl
|
Signification
|
Différence
de moyenne
|
Std. Error
Difference
|
95% intervalle de confiance
de la Différence
Niveau Niveau
inférieur supérieur
|
|
Age (an)
|
Equal variances assumed
|
-0,4
|
102
|
0,707
|
-0,271
|
0,718
|
-1,7
|
1,1
|
|
Equal variances not assumed
|
-0,6
|
11,7
|
0,538
|
-0,271
|
0,427
|
-1,2
|
0,7
|
|
% graisse
|
Equal variances assumed
|
-3,7
|
102
|
0,000
|
-6,7
|
1,8
|
-10,4
|
-3,1
|
|
Equal variances not assumed
|
-3,8
|
8,4
|
0,005
|
-6,7
|
1,7
|
-10,7
|
-2,7
|
|
Glucide
|
Equal variances assumed
|
-8,9
|
102
|
0,0
|
-124,7
|
14,0
|
-152,5
|
-96,9
|
|
Equal variances not assumed
|
-15,1
|
11,8
|
0,0
|
-124,7
|
8,2
|
-142,7
|
-106,7
|
|
Lipide
|
Equal variances assumed
|
-8,8
|
102
|
0,0
|
-46,8
|
5,3
|
-57,3
|
-36,2
|
|
Equal variances not assumed
|
-15,2
|
12,0
|
0,0
|
-46,8
|
3,1
|
-53,5
|
-40,1
|
De cette analyse, il ressort que la consommation de glucide et
de lipide diffère de façon significative entre les obèses
et les non obèses. Le test t de Student l'approuve à 1%. Or dans
le tableau 4-6 le constat a été fait des émaciés
aux obèses.
Femmes
Pourcentage
100,0%
80,0%
60,0%
40,0%
20,0%
0,0%
18,5 à 24,9 (Poids Normal)
Obésité
<18,5 (Poids Insuffisant)
25 à 29,9 (Surpoids)
>=30 (obèse)
20 à 25 >25
Intervalle d'âge(an)
Hommes
|
Pourcentage
|
100,0% 80,0% 60,0% 40,0% 20,0% 0,0%
|
|
Obésité
<18,5 (Poids Insuffisant) 18,5 à 24,9 (Poids Normal)
25 à 29,9 (Surpoids) >=30 (obèse)
|
17 à 19 20 à 25 >25
Intervalle d'âge(an)
Figure 4- 4 : Etat nutritionnel par sexe et par
tranche d'âge
|
80,0%
|
|
|
Sexe
Féminin Masculin
|
|
Pourcentage
|
60,0% 0,0% 20,0% 0,0%
|
|
|
<18,5 (Poids 18,5 à 24,9 (Poids 25 à 29,9
>=30 (obèse)
Insuffisant) Normal) (Surpoids)
Obésité
Figure 4- 5 : Evaluation de l'état
Nutritionnel par sexe
|
|
