WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Diagnostic nutritionnel sur les enfants de 6 à  59 mois dans la commune de Dangbo (Bénin)

( Télécharger le fichier original )
par Hontongnon Félix Jaurès LOKONON
Université d'Abomey - Calavi/ FSA - Diplôme d'études approfondies (DEA) en sciences agronomiques 2011
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

4.6. Saisie des données

Une double saisie des données a été effectuée sous le logiciel EPIDATA entry 3.1 fr. Le masque de saisie comportait des contrôles permettant de diminuer les erreurs de saisie. Seules les modalités prévues par le questionnaire pouvaient être saisies et des systèmes de filtre avaient été intégrés pour les questionnaires non applicables. La comparaison des deux fichiers de saisie a été faite à l'aide de module « validation de double saisie » d'EPIDATA ce qui a permis d'éliminer les éventuelles erreurs de saisie. Depuis la phase de terrain, des contrôles réguliers étaient effectués chaque jour pour s'assurer du remplissage correct des fiches par les enquêteurs.

Les données de consommation alimentaire ont été saisies dans le logiciel Word Food Dietary Assessment System.

4.7. Analyse des données

4.7.1. Appréciation de l'état nutritionnel par l'anthropométrie

Les calculs des indices P/T (Poids pour Taille), T/A (Taille pour Age), P/A( Poids pour Age) ont été faits en utilisant les références de l'OMS à l'aide du logiciel anthropométrique ANTHRO 2006 fournissant un mode d'expression en écart-type (ET) ou Z-score.

Ainsi, il y a respectivement émaciation, retard de croissance ou encore insuffisance pondérale lorsque P/T<-2ET, T/A<-2ET, P/A<-2ET de la médiane de référence. Précisons que lorsqu'un Z-score est inférieur à -3ET, le problème de malnutrition associé est considéré comme sévère. L'état nutritionnel des mères a été évalué à l'aide de l'Indice de Masse Corporelle (IMC). Si IMC < 18,5, l'état nutritionnel est qualifié de déficit énergétique chronique ; si IMC est compris entre 25 et 29,9 l'état nutritionnel est qualifié de surpoids.

4.7.2. Score de diversité alimentaire de l'enfant et score de diversité alimentaire du ménage

Score de diversité alimentaire de l'enfant

Après la description des habitudes alimentaires de l'enfant, pour apprécier la diversité alimentaire de l'enfant, un score de diversité alimentaire (SDA) de l'enfant a été calculé. Pour la construction du score, sept (7) groupes d'aliments ont été utilisés (FANTA, 2006 ; Moursi, 2008). Les aliments consommés déclarés par la mère sont classés dans les 7 groupes d'aliments. Lorsque le groupe d'aliments est cité, le point 1 est donné et dans le cas contraire

le point 0. La somme des points donne le score de diversité alimentaire de l'enfant. Ensuite les enfants ont été classés en diversité alimentaire faible, moyenne et élevée.

Score de diversité alimentaire du ménage.

Pour la construction du score de diversité alimentaire, 12 groupes d'aliments ont été utilisés selon les recommandations de la FAO (céréales ; tubercules et racines ; légumes et fruits ; viandes ; oeufs ; poisson ; légumineuses ; produits laitiers ; huiles et graisses ; sucres et épices, café-thé, boissons alcoolisée). Les ménages ont été classés en terciles pour des comparaisons. La manière de calculer le score au niveau ménage est le même que celle utilisée pour calculer le score de diversité alimentaire individuelle.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Il faut répondre au mal par la rectitude, au bien par le bien."   Confucius