REMERCIEMENTS
Je tiens à remercier tout particulièrement
Monsieur Olivier DESOUBRY, Maître de conférences à
l'Institut de Gestion de Rennes, pour avoir dirigé ce travail avec
implication. Son expertise, ses conseils avisés et ses encouragements
ont été précieux.
Je remercie Monsieur Yannick CADIOU, Directeur Marketing du
Crédit Mutuel de Bretagne, et son successeur Monsieur Dominique ANDRO
pour avoir accueilli favorablement ma recherche théorique et
appliquée au sein de la structure pendant neuf mois.
Je tiens à remercier plus particulièrement
Madame Lorraine DOLLFUS-ROUSSEAU, Chargée d'Etude Haut Patrimoine, pour
ses observations, son soutien méthodologique et l'expérience dont
elle m'a fait profiter.
De nombreux collaborateurs m'ont reçu en entretien.
Leur expérience et leur recul ont contribué à
l'élaboration de mon mémoire.
Je remercie Monsieur André FADY, Responsable du Master
Marketing en Formation Continue, pour la qualité des enseignements
dispensés par l'ensemble des enseignants.
PARTIE II
DIAGNOSTIC DU
MARCHE DES
SENIORS AU CMB
CHAPITRE I : L'ETUDE STATISTIQUE
La partie première de ce mémoire concerne
l'analyse du marché des seniors dans la bancassurance. Désormais,
nous devons analyser ce marché et identifier les opportunités et
menaces qu'il représente pour le Crédit Mutuel de Bretagne. Pour
ce faire, nous allons confronter les données du marché des
seniors dans la bancassurance à celles du Crédit Mutuel de
Bretagne.
A) METHODOLOGIE
Une étude statistique est une étude quantitative
dont l'objectif majeur est de compter et de
comparer pour décider.
L'approche quantitative repose sur différentes hypothèses et ses
tests inhérents s'appuient sur une procédure
générale précise. Sa description détaillée
est présentée en annexe 1.
Déterminer la probabilité
associée
à la statistique du test
Comparer la probabilité avec le niveau de signification
alpha
Tirer une conclusion pour l'étude marketing
Choisir le niveau de signification alpha
Rejeter ou ne pas rejeter H0 et H1
Calculer la statistique du test
Choisir un test approprié
Collecter les données
Formuler H0 et H1
Déterminer si la VCST appartient à la région
de rejet ou de non-rejet
Déterminer la valeur critique de la statistique du test
(VCST)
1. Procédure générale des tests
d'hypothèses1
2. Collecte des données
21. Collecte des données
théoriques
L'étude requiert la collecte de deux types de
données. Les premières sont théoriques. Elles concernent
la population française et l'équipement des seniors dans la
bancassurance.
Concernant la population française, nous nous appuierons
sur les données de l'INED
(Institut National des Etudes Démographiques).
Celles-ci sont téléchargées sur le site de l'INED et
présentées dans l'annexe 2.
L'équipement des seniors dans la bancassurance sont
des données de l'OPERBAC (Observatoire de la bancassurance).
Disponibles à la Direction Marketing du Crédit Mutuel de
Bretagne, elles sont présentées dans l'annexe
3.
22. Collecte des données
observées
Les secondes données sont observées au sein du
Crédit Mutuel de Bretagne, périmètre de notre recherche.
Des données telles que la situation familiale, la situation du logement,
le nombre d'enfant à charge, les flux créditeurs, les encours,
..., sont particulièrement intéressantes à étudier
à l'occasion d'un diagnostic interne. Elles nécessitent la
participation d'un chargé d'études statistiques et ne peuvent
être collectées par un chargé d'études marketing
seul.
Dans ces circonstances, nous nous arrêterons à la
collecte et à la comparaison de données sur la détention
de produits des clients en fonction de leur âge. Celles-ci sont extraites
dans une base de données Access qui permet aux chargés
d'études marketing de la structure de générer seuls des
statistiques sur la détention de produits des clients en fonction de
leur âge.
L'annexe 4 décrit la procédure de
collecte et d'extraction et l'annexe 5 présente
l'équipement des moins de 50 ans et des seniors au Crédit Mutuel
de Bretagne.
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