Annexe 4 Résultat de l'analyse factorielle
4.1 Résultat de l'analyse factorielle pour
les écoles publiques
Indice KMO et test de Bartlett
Mesure de précision de l'échantillonnage de
Kaiser-Meyer-Olkin.
Khi-deux approximé
Test de sphéricité de Bartlett Ddl
Signification de Bartlett
,818
1950,488 153
,000
Matrice des composantes après
rotationa
|
Composante
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
biblioth_publ
|
,542
|
-,009
|
,076
|
,381
|
,274
|
environnement_lec_pub
|
,554
|
,146
|
,274
|
,415
|
,082
|
emplacement_geograph_pub
|
,218
|
,013
|
-,010
|
,777
|
-,215
|
equip_trans_pub
|
,759
|
,056
|
,040
|
,253
|
,203
|
habillement_pers_pub
|
,235
|
,107
|
,102
|
,680
|
,369
|
interet_ens_pub
|
,401
|
,016
|
,741
|
-,079
|
-,032
|
respect_calendrier_pub
|
,066
|
,754
|
,041
|
,322
|
,197
|
transparence_gestion_pub
|
,791
|
,270
|
,041
|
,047
|
-,032
|
control_qualite_publ
|
,653
|
,327
|
,188
|
,089
|
,089
|
confiance_enseignant_pub
|
,366
|
,680
|
,046
|
,180
|
-,028
|
maitrise_apprentissage_pub
|
,225
|
,647
|
,357
|
-,095
|
,079
|
rugueur_correction_pub
|
,144
|
,658
|
,400
|
-,089
|
,129
|
respect_eleve_pub
|
-,085
|
,389
|
,669
|
,151
|
,012
|
mode_prestation_pub
|
,097
|
,193
|
,701
|
,189
|
,195
|
reput_ecole_pub
|
,157
|
,279
|
,380
|
,517
|
,033
|
classement_ecole_pub
|
,090
|
,369
|
,304
|
,102
|
,622
|
échancier_frais_pub
|
,196
|
,012
|
-,090
|
-,118
|
,815
|
qualification_conception_pub
|
,004
|
,104
|
,437
|
,286
|
,518
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales. Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de Kaiser.
a. La rotation a convergé en 8 itérations.
Variance totale expliquée
xi
Composante
|
Valeurs propres initiales
|
Extraction Sommes des carrés des facteurs retenus
|
Somme des carrés des facteurs retenus pour la
rotation
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
Total
|
% de la variance
|
%
cumulés
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
1
|
5,925
|
32,917
|
32,917
|
5,925
|
32,917
|
32,917
|
2,788
|
15,491
|
15,491
|
2
|
1,886
|
10,476
|
43,393
|
1,886
|
10,476
|
43,393
|
2,513
|
13,960
|
29,452
|
3
|
1,346
|
7,480
|
50,873
|
1,346
|
7,480
|
50,873
|
2,346
|
13,035
|
42,487
|
4
|
1,252
|
6,953
|
57,827
|
1,252
|
6,953
|
57,827
|
2,048
|
11,378
|
53,864
|
5
|
1,023
|
5,684
|
63,511
|
1,023
|
5,684
|
63,511
|
1,736
|
9,646
|
63,511
|
6
|
,844
|
4,687
|
68,197
|
|
|
|
|
|
|
7
|
,779
|
4,329
|
72,527
|
|
|
|
|
|
|
8
|
,722
|
4,011
|
76,538
|
|
|
|
|
|
|
9
|
,657
|
3,650
|
80,188
|
|
|
|
|
|
|
10
|
,595
|
3,306
|
83,494
|
|
|
|
|
|
|
11
|
,552
|
3,068
|
86,561
|
|
|
|
|
|
|
12
|
,482
|
2,680
|
89,242
|
|
|
|
|
|
|
13
|
,464
|
2,579
|
91,820
|
|
|
|
|
|
|
14
|
,377
|
2,095
|
93,915
|
|
|
|
|
|
|
15
|
,350
|
1,946
|
95,861
|
|
|
|
|
|
|
16
|
,269
|
1,493
|
97,354
|
|
|
|
|
|
|
17
|
,265
|
1,471
|
98,825
|
|
|
|
|
|
|
18
|
,211
|
1,175
|
100,000
|
|
|
|
|
|
|
XII
Matrice de transformation des composantes
Composante
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
1
|
,537
|
,513
|
,466
|
,382
|
,292
|
2
|
,576
|
-,426
|
-,515
|
,462
|
-,092
|
3
|
-,186
|
-,302
|
-,079
|
,051
|
,930
|
4
|
-,493
|
-,239
|
,343
|
,739
|
-,188
|
5
|
,320
|
-,638
|
,627
|
-,302
|
-,074
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de Kaiser.
Statistiques descriptives
|
N
|
Minimu
|
Maximu
|
Moyenn
|
Ecart
|
|
|
m
|
m
|
e
|
type
|
indice_qualite_publ
|
292
|
2,39
|
4,94
|
3,6179
|
,53407
|
N valide (listwise)
|
292
|
|
|
|
|
XIII
4.2 Résultat de l'analyse factorielle pour les
écoles privées
Indice KMO et test de Bartlett
Mesure de précision de l'échantillonnage de
Kaiser-Meyer-Olkin.
Test de sphéricité de Bartlett
Khi-deux approximé
Ddl
Signification de Bartlett
,763
,000
1440,774
120
Matrice des composantes après
rotationa
|
Composante
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
materiel_necess_priv
|
,022
|
,787
|
-,055
|
,217
|
,048
|
equipe_sanitaire_priv
|
,194
|
,744
|
,173
|
,169
|
,148
|
equip_trans_priv
|
,126
|
,102
|
,819
|
,065
|
-,022
|
acces_bus_priv
|
-,003
|
,083
|
,809
|
,082
|
,046
|
habillement_pers_priv
|
,215
|
,645
|
,176
|
,012
|
-,042
|
interet_ens_priv
|
,798
|
,092
|
,185
|
-,028
|
,069
|
transparence_gestion_priv
|
,355
|
,104
|
,384
|
,500
|
,119
|
control_qualite_priv
|
,099
|
,211
|
,439
|
,640
|
-,074
|
rigueur_correction_priv
|
,518
|
,410
|
,007
|
,294
|
-,226
|
respect_eleve_priv
|
,555
|
,299
|
,108
|
,235
|
-,315
|
effectif_classe_priv
|
,663
|
,258
|
,167
|
-,076
|
,156
|
reput_ecole_priv
|
,158
|
,301
|
,033
|
,725
|
-,001
|
classement_ecole_priv
|
-,107
|
-,177
|
-,149
|
,461
|
,549
|
échancier_frais_priv
|
,182
|
,238
|
,133
|
-,096
|
,810
|
qualification_conception_priv
|
,739
|
-,047
|
-,086
|
,327
|
,139
|
niv_maitrise_matpriv
|
,587
|
,220
|
-,354
|
,447
|
-,159
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de Kaiser. a. La
rotation a convergé en 13 itérations.
xvi
Variance totale expliquée
Composante
|
Valeurs propres initiales
|
Extraction Sommes des carrés des facteurs retenus
|
Somme des carrés des facteurs retenus pour la
rotation
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
1
|
4,734
|
29,589
|
29,589
|
4,734
|
29,589
|
29,589
|
2,848
|
17,799
|
17,799
|
2
|
1,820
|
11,374
|
40,963
|
1,820
|
11,374
|
40,963
|
2,223
|
13,891
|
31,690
|
3
|
1,271
|
7,944
|
48,906
|
1,271
|
7,944
|
48,906
|
1,978
|
12,362
|
44,052
|
4
|
1,230
|
7,685
|
56,591
|
1,230
|
7,685
|
56,591
|
1,948
|
12,176
|
56,228
|
5
|
1,172
|
7,323
|
63,915
|
1,172
|
7,323
|
63,915
|
1,230
|
7,687
|
63,915
|
6
|
,979
|
6,117
|
70,032
|
|
|
|
|
|
|
7
|
,779
|
4,871
|
74,903
|
|
|
|
|
|
|
8
|
,729
|
4,555
|
79,458
|
|
|
|
|
|
|
9
|
,602
|
3,762
|
83,220
|
|
|
|
|
|
|
10
|
,547
|
3,421
|
86,641
|
|
|
|
|
|
|
11
|
,527
|
3,294
|
89,935
|
|
|
|
|
|
|
12
|
,419
|
2,619
|
92,554
|
|
|
|
|
|
|
13
|
,348
|
2,172
|
94,727
|
|
|
|
|
|
|
14
|
,335
|
2,091
|
96,817
|
|
|
|
|
|
|
15
|
,268
|
1,672
|
98,490
|
|
|
|
|
|
|
16
|
,242
|
1,510
|
100,000
|
|
|
|
|
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
xvii
Matrice de transformation des composantes
Composante
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
1
|
,657
|
,534
|
,280
|
,452
|
,024
|
2
|
-,387
|
,086
|
,896
|
-,102
|
,171
|
3
|
-,646
|
,467
|
-,251
|
,546
|
-,057
|
4
|
,025
|
-,409
|
-,053
|
,437
|
,799
|
5
|
-,010
|
,568
|
-,230
|
-,544
|
,573
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de Kaiser.
Statistiques descriptives
|
N
|
Minimu
|
Maximu
|
Moyenn
|
Ecart
|
|
|
m
|
m
|
e
|
type
|
indice_qualite_priv
|
292
|
1,81
|
5,63
|
3,4528
|
,56856
|
N valide (listwise)
|
292
|
|
|
|
|
|
|