2.1. Techniques de collecte de données
Ces techniques se rapportent à la fois à
l'étude qualitative, à l'échantillonnage, à la
collecte de données proprement dite et à la définition des
variables.
2.1.1. Etude qualitative
Une étude qualitative est destinée à
répondre à la question « pourquoi ». Elle vise à
comprendre les caractéristiques d'une population, ses habitudes et ce
qui peut freiner ou accélérer les ventes d'un produit.
L'objectif principal assigné à cette
étude vise à déterminer les facteurs influençant
les ménages à opérer un choix d'un secteur d'enseignement.
Les ménages étaient encouragés à relater leur
expérience sur le choix, les côtés positifs de ces
dernières ainsi que les difficultés rencontrées.
Nous avons réalisé les entretiens auprès
de 20 ménages soit de commune de Bagira, Ibanda et Kadutu,
Conformément au critère de saturation sémantique, la
sélection des candidats à l'interview s'est arrêtée
au 20ème ménage. À partir du 21ème
enquêté, n'apportent plus rien de neuf par rapport aux
précédents.
L'interview s'est passée sous forme de dialogue avec
une durée moyenne de 30 minutes. L'analyse du contenu a
été utilisée pour synthétiser et traiter les
informations issues des entretiens. Les informations étaient
regroupées dans un tableau avec le logiciel Excel pour ressortir les
fréquences d'apparition de chaque information et ainsi que les items.
Les items ont été retenus en fonction de leur fréquence
d'apparition sur base de deux critères comme le suggère (
Neuman 2010) : n'était retenu qu'une phrase qui a
été reprise plusieurs fois par deux ou plusieurs
interviewés. Toutefois, les informations spécifiques qui
n'étaient reprises qu'une seule fois ont été retenues
lorsqu'elles décrivaient un aspect important de l'un des concepts sous
analyse. La formule suivante a permis de calculer la fréquence
d'apparition (Ramazani 2016)
En exerçant ces critères, les entretiens ont permis
de mettre en évidence 25 items qui ont été
complétés par 14 autres, issus des travaux antérieurs que
nous avons essayé d'adapter avec ceux qui étaient retenus des
entretiens pour faire 39 au total.
29
Tableau 2 : Items résultant des
entretiens
Construit
|
Items
|
effectifs
|
taux de réponse
|
Tangibilité-confort-Apparence des
bâtiments
|
Matériels nécessaire pour l'enseignement
|
10
|
50%
|
|
Equipement sanitaires
|
13
|
65%
|
La bibliothèque de l'école
|
15
|
75%
|
Accès facile de bus de transport en commun
|
13
|
65%
|
Fiabilité et capacité à accomplir le
travail
|
La façon de s'habiller du personnel enseignant
|
4
|
20%
|
|
Intérêt manifesté par les enseignants
à résoudre un problème
|
9
|
45%
|
Attitude d'un enseignant en cas d'une erreur commise à
l'égard d'un élève
|
5
|
25%
|
Responsabilité-Dynamisme et volonté
à aider les élèves
|
Respect du programme et calendrier
|
15
|
75%
|
|
La transparence dans la gestion de l'école
|
17
|
85%
|
Le contrôle des enseignants et de la qualité de
l'enseignement
|
17
|
85%
|
Assurance-Confiance
|
La confiance du Personnel des écoles publiques
|
9
|
45%
|
|
Maitrise réelle des apprentissages fondamentaux par les
élèves des écoles
publiques
|
18
|
90%
|
Rigueur appliquée en matière de correction et de
l'objectivité dans l'évaluation des connaissances
|
10
|
50%
|
Empathie-Attention accordée aux
élèves
|
Le respect par le Personnel de la personnalité de
l'élève par l'école
|
9
|
45%
|
|
Effectif des élèves par rapport à la
capacité d'accueil des classes de l'école
|
17
|
85%
|
Le mode d'évaluations pratiquées par
l'école
|
7
|
35%
|
Enseignements dans cette école
|
Mode de prestation des enseignements
|
12
|
60%
|
30
Programmes d'enseignement accès sur l'enseignement et
la créativité des élèves
|
11
|
55%
|
Le prestige pour un enfant d'étudier dans cette
catégorie d'école
|
15
|
75%
|
Réputation de l'école
|
19
|
95%
|
Langues d'enseignement de l'école (bilingue par ex)
|
16
|
80%
|
Classement de l'école sur le plan provincial
|
13
|
65%
|
L'échéancier des frais scolaire dans cette
école
|
19
|
95%
|
les qualifications qu'ont les enseignants dans la conception de
leurs cours
|
14
|
70%
|
Le niveau de maitrise de la matière et capacité
de transmission des enseignants
|
19
|
95%
|
Source : Résultats obtenus à partir des
données de l'interview
Source : Mairie de Bukavu, 2018
31
Tableau 3 : Tableau récapitulatif de la
population de la ville de Bukavu dont l'âge varie de 20 à 84 par
sexe et par commune pour l'année 2018
groupe d'âge
|
commune de Bagira
|
commune d'Ibanda
|
commune de Kadutu
|
|
|
masculin
|
féminin
|
Totale
|
Masculin
|
Féminin
|
totale
|
masculin
|
féminine
|
totale
|
tot
général
|
20-24 ans
|
4060
|
4616
|
8676
|
9952
|
10813
|
20765
|
7288
|
7107
|
14395
|
43836
|
25-29 ans
|
3488
|
3765
|
7253
|
10144
|
10659
|
20803
|
7025
|
7071
|
14096
|
42152
|
30-34 ans
|
3113
|
3323
|
6436
|
9904
|
10918
|
20822
|
7017
|
7072
|
14089
|
41347
|
35-39 ans
|
3079
|
3251
|
6330
|
9105
|
10117
|
19222
|
7045
|
6383
|
13428
|
38980
|
40-44 ans
|
3315
|
3561
|
6876
|
8841
|
9782
|
18623
|
6456
|
6089
|
12545
|
38044
|
45-49 ans
|
6199
|
6200
|
12399
|
8180
|
8596
|
16776
|
6369
|
6006
|
12375
|
41550
|
50-54 ans
|
3020
|
3276
|
6296
|
7928
|
8501
|
16429
|
6117
|
5796
|
11913
|
34638
|
54-59 ans
|
4306
|
3400
|
7706
|
7562
|
7889
|
15451
|
5763
|
5617
|
11380
|
34537
|
60-64 ans
|
2436
|
2650
|
5086
|
6964
|
7362
|
14326
|
5390
|
5390
|
10780
|
30192
|
65-69 ans
|
5166
|
2365
|
7531
|
6723
|
7016
|
13739
|
4923
|
5332
|
10255
|
31525
|
70-74 ans
|
1453
|
1692
|
3145
|
4504
|
6652
|
11156
|
4122
|
5217
|
9339
|
23640
|
Total
|
39635 38099 77734 89807 98305 188112 67515 67080 134595
|
400441
|
32
II.2.1.2. Population cible et échantillonnage
II.2.1.2.1. Population cible
La population cible de cette étude concerne le
responsable du ménage des trois communes de la ville de Bukavu: Ibanda,
Kadutu et Bagira.
Pour le cas de notre travail, nous prenons comme responsable
du ménage quelqu'un qui prend en charge un écolier. La Mairie de
Bukavu nous a fourni les données selon l'âge afin d'éviter
le biais hypothétique ou de biais lié à
l'échantillon ou encore erreur potentielle. L'âge de nos
enquêté varie de 20 et 85ans. Nous partons de l'hypothèse
selon laquelle qu'à Bukavu à 20 ans, certains prennent
déjà l'éducation de leurs petits frères en charge
et qu'enquêter quelqu'un de plus de 85ans, chez qui le mental ne
fonctionne plus normalement nous amènerait aux biais
d'échantillonnage ou à l'erreur potentielle.
(Gladys Lopez-Acevedo et Angel Salinas 2000)
|