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Les déterminants du choix du secteur d’enseignement primaire par les parents de la ville de Bukavu.


par Gloire NGONE NDJALO
Institut supérieur pédagogique de Bukavu - Licence en pédagogie appliquée 2019
  

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2.1. Techniques de collecte de données

Ces techniques se rapportent à la fois à l'étude qualitative, à l'échantillonnage, à la collecte de données proprement dite et à la définition des variables.

2.1.1. Etude qualitative

Une étude qualitative est destinée à répondre à la question « pourquoi ». Elle vise à comprendre les caractéristiques d'une population, ses habitudes et ce qui peut freiner ou accélérer les ventes d'un produit.

L'objectif principal assigné à cette étude vise à déterminer les facteurs influençant les ménages à opérer un choix d'un secteur d'enseignement. Les ménages étaient encouragés à relater leur expérience sur le choix, les côtés positifs de ces dernières ainsi que les difficultés rencontrées.

Nous avons réalisé les entretiens auprès de 20 ménages soit de commune de Bagira, Ibanda et Kadutu, Conformément au critère de saturation sémantique, la sélection des candidats à l'interview s'est arrêtée au 20ème ménage. À partir du 21ème enquêté, n'apportent plus rien de neuf par rapport aux précédents.

L'interview s'est passée sous forme de dialogue avec une durée moyenne de 30 minutes. L'analyse du contenu a été utilisée pour synthétiser et traiter les informations issues des entretiens. Les informations étaient regroupées dans un tableau avec le logiciel Excel pour ressortir les fréquences d'apparition de chaque information et ainsi que les items. Les items ont été retenus en fonction de leur fréquence d'apparition sur base de deux critères comme le suggère ( Neuman 2010) : n'était retenu qu'une phrase qui a été reprise plusieurs fois par deux ou plusieurs interviewés. Toutefois, les informations spécifiques qui n'étaient reprises qu'une seule fois ont été retenues lorsqu'elles décrivaient un aspect important de l'un des concepts sous analyse. La formule suivante a permis de calculer la fréquence d'apparition (Ramazani 2016)

En exerçant ces critères, les entretiens ont permis de mettre en évidence 25 items qui ont été complétés par 14 autres, issus des travaux antérieurs que nous avons essayé d'adapter avec ceux qui étaient retenus des entretiens pour faire 39 au total.

29

Tableau 2 : Items résultant des entretiens

Construit

Items

effectifs

taux de réponse

Tangibilité-confort-Apparence des bâtiments

Matériels nécessaire pour l'enseignement

10

50%

 

Equipement sanitaires

13

65%

La bibliothèque de l'école

15

75%

Accès facile de bus de transport en commun

13

65%

Fiabilité et capacité à accomplir le travail

La façon de s'habiller du personnel enseignant

4

20%

 

Intérêt manifesté par les enseignants à résoudre un problème

9

45%

Attitude d'un enseignant en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève

5

25%

Responsabilité-Dynamisme et volonté à aider les élèves

Respect du programme et calendrier

15

75%

 

La transparence dans la gestion de l'école

17

85%

Le contrôle des enseignants et de la qualité de l'enseignement

17

85%

Assurance-Confiance

La confiance du Personnel des écoles publiques

9

45%

 

Maitrise réelle des apprentissages fondamentaux par les élèves des écoles

publiques

18

90%

Rigueur appliquée en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances

10

50%

Empathie-Attention accordée aux élèves

Le respect par le Personnel de la personnalité de l'élève par l'école

9

45%

 

Effectif des élèves par rapport à la capacité d'accueil des classes de l'école

17

85%

Le mode d'évaluations pratiquées par l'école

7

35%

Enseignements dans cette école

Mode de prestation des enseignements

12

60%

30

Programmes d'enseignement accès sur l'enseignement et la créativité des élèves

11

55%

Le prestige pour un enfant d'étudier dans cette catégorie d'école

15

75%

Réputation de l'école

19

95%

Langues d'enseignement de l'école (bilingue par ex)

16

80%

Classement de l'école sur le plan provincial

13

65%

L'échéancier des frais scolaire dans cette école

19

95%

les qualifications qu'ont les enseignants dans la conception de leurs cours

14

70%

Le niveau de maitrise de la matière et capacité de transmission des enseignants

19

95%

Source : Résultats obtenus à partir des données de l'interview

Source : Mairie de Bukavu, 2018

31

Tableau 3 : Tableau récapitulatif de la population de la ville de Bukavu dont l'âge varie de 20 à 84 par sexe et par commune pour l'année 2018

groupe d'âge

commune de Bagira

commune d'Ibanda

commune de Kadutu

 
 

masculin

féminin

Totale

Masculin

Féminin

totale

masculin

féminine

totale

tot

général

20-24 ans

4060

4616

8676

9952

10813

20765

7288

7107

14395

43836

25-29 ans

3488

3765

7253

10144

10659

20803

7025

7071

14096

42152

30-34 ans

3113

3323

6436

9904

10918

20822

7017

7072

14089

41347

35-39 ans

3079

3251

6330

9105

10117

19222

7045

6383

13428

38980

40-44 ans

3315

3561

6876

8841

9782

18623

6456

6089

12545

38044

45-49 ans

6199

6200

12399

8180

8596

16776

6369

6006

12375

41550

50-54 ans

3020

3276

6296

7928

8501

16429

6117

5796

11913

34638

54-59 ans

4306

3400

7706

7562

7889

15451

5763

5617

11380

34537

60-64 ans

2436

2650

5086

6964

7362

14326

5390

5390

10780

30192

65-69 ans

5166

2365

7531

6723

7016

13739

4923

5332

10255

31525

70-74 ans

1453

1692

3145

4504

6652

11156

4122

5217

9339

23640

Total

39635 38099 77734 89807 98305 188112 67515 67080 134595

400441

32

II.2.1.2. Population cible et échantillonnage II.2.1.2.1. Population cible

La population cible de cette étude concerne le responsable du ménage des trois communes de la ville de Bukavu: Ibanda, Kadutu et Bagira.

Pour le cas de notre travail, nous prenons comme responsable du ménage quelqu'un qui prend en charge un écolier. La Mairie de Bukavu nous a fourni les données selon l'âge afin d'éviter le biais hypothétique ou de biais lié à l'échantillon ou encore erreur potentielle. L'âge de nos enquêté varie de 20 et 85ans. Nous partons de l'hypothèse selon laquelle qu'à Bukavu à 20 ans, certains prennent déjà l'éducation de leurs petits frères en charge et qu'enquêter quelqu'un de plus de 85ans, chez qui le mental ne fonctionne plus normalement nous amènerait aux biais d'échantillonnage ou à l'erreur potentielle. (Gladys Lopez-Acevedo et Angel Salinas 2000)

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"I don't believe we shall ever have a good money again before we take the thing out of the hand of governments. We can't take it violently, out of the hands of governments, all we can do is by some sly roundabout way introduce something that they can't stop ..."   Friedrich Hayek (1899-1992) en 1984