3.2 PRESENTATIONS ET
ANALYSE DIFFERENTIELLES DES RESULTATS
Dans cette partie il sera question de mesurer l'influence
possible des variables d'étude (sexe, secteur ou nature
d'activité, niveau d'étude, carrière antérieure,
âge) sur certaines réponses jugées pertinentes des sujets
enquêtés.
Nous formulons une hypothèse nulle selon laquelle les
variables d'étude retenues n'influenceraient pas les réactions
des enquêtés.
Nous prenons nos décisions statistiques en entrant dans
la table de valeurs critiques de chi-carré, au seul de 5%, avec le
degré de liberté qui est calculé pour chaque tableau.
L'hypothèse nulle est acceptée lorsque le
chi-carré tabulé (x2t ) est
supérieur au chi-carré calculé
(x2c )Au cas contraire, nous la rejetons.
Les effets des variables intermédiaires retenues sur
les réactions des enquêtés sont contrôlés en
recourant au test de chi-carré calculé à partir du test de
rapport de vraisemblance de MOOD (pour son illustration voir annexe
2).
Ce test a l'avantage de s'appliquer dans toutes les conditions
de non utilisation du x2 de PAERSON c'est-à-dire
n'est pas assujettie à ces conditions.
Variable niveau d'étude
Tableau no 23 influence de la variable niveau
d'étude sur la question 1« avez- vous étudié les
besoins de la population avant de proposer vos produits ou
services ? »
|
Réaction
Niveau d'étude
|
Oui
|
Non
|
TOTAL
|
|
D4
|
4
|
2
|
6
|
|
D6
|
9
|
3
|
12
|
|
Supérieure /universit.
|
5
|
7
|
12
|
|
TOTAL
|
18
|
12
|
30
|
La valeur du chi-carré calculé  2.98, inférieure au chi carré
tabulé  5.99, avec un degré de liberté de 2, au seuil de 5%. Le
x2 calculé étant inférieur au
x2 tabulé, nous acceptons l'hypothèse nulle.
Nous concluons que la variable niveau d'étude n'a pas influencé
les réponses des sujets à la question de savoir s'ils avaient
étudié les besoins de la population avant de proposer leurs
produits ou services.
Variable carrière antérieure
Tableau no 24 influence de la variable
carrière antérieure sur les réponses à la question
1 relative à « l'étude des besoins de la
population »
|
Réaction
Carrière antérieure
|
Oui
|
Non
|
TOTAL
|
|
Aucune
|
8
|
4
|
12
|
|
Homme d'affaire
|
3
|
1
|
4
|
|
Responsable d'une PME
|
4
|
5
|
9
|
|
Travailleur
|
2
|
2
|
4
|
|
Enseignant
|
1
|
0
|
1
|
|
TOTAL
|
18
|
12
|
30
|
La valeur du chi-carré calculé  1, 35, inférieur au chi carré
tabulé  7.81, avec un degré de liberté de 3, au seuil de 5%. Le
x2 calculé étant inférieur au
x2 tabulé, nous acceptons l'hypothèse nulle.
Nous concluons que la variable carrière antérieure n'a pas
influencé les réponses à la question de savoir si les
promoteurs des PME font les études de besoins de la population avant de
préposer leurs produits ou services.
Variable secteur (nature)
d'activité
Tableau no25 influencent de la variable secteur
d'activité sur la question 8 « avez-vous des objectifs
à atteindre ? »
|
Réaction
Secteur d'activité
|
Oui
|
Non
|
TOTAL
|
|
Commercial
|
5
|
8
|
13
|
|
Industriel/semi industr.
|
2
|
1
|
3
|
|
Service
|
4
|
5
|
9
|
|
Artisanal
|
3
|
2
|
5
|
|
TOTAL
|
14
|
16
|
30
|
La valeur du chi-carré calculé  1.23, inférieure au chi carré
tabulé  7.81, avec un degré de liberté de 3, au seuil de 5%. Le
x2 calculé étant inférieur au
x2 tabulé, nous acceptons l'hypothèse nulle.
Nous concluons que la variable secteur d'activité n'a pas
influencé les sujets sur la question de savoir s'ils avaient des
objectifs à atteindre.
Nous pouvons donc dire que la fixation des objectifs ne
dépend pas du secteur d'activité au quel appartient
l'entrepreneur.
Variable âge
Tableau no26 influence de la variable âge
sur les réponses à la question 11 « comment
évolue votre affaire? »
|
Réaction Age
|
Très bien
|
Bien
|
Un peu bien
|
mal
|
Très mal
|
Total
|
|
21-30
|
0
|
2
|
1
|
0
|
0
|
3
|
|
31-40
|
2
|
3
|
4
|
6
|
0
|
15
|
|
41-50
|
1
|
6
|
0
|
2
|
0
|
9
|
|
51et plus
|
0
|
0
|
3
|
0
|
0
|
3
|
|
Total
|
3
|
11
|
8
|
8
|
0
|
30
|
La valeur du chi-carré calculé  19.8 inférieure au chi carré
tabulé  21.02, avec un degré de liberté de 12, au seuil de 5%. Le
x2 calculé étant supérieur au
x2 tabulé, nous acceptons l'hypothèse nulle.
Nous concluons que la variable âge n'a pas influencé les sujets
sur l'évolution des activités.
Variable niveau d'étude
Tableau no 27 influence de la variable niveau
d'étude sur la question 11 « comment évolue votre
affaire? »
|
Réaction
Niveau d'étude
|
Très bien
|
Bien
|
Un peu bien
|
Mal
|
Tés mal
|
TOTAL
|
|
D4
|
0
|
2
|
1
|
3
|
0
|
6
|
|
D6
|
1
|
4
|
4
|
2
|
0
|
12
|
|
Supérieure/ Universit.
|
2
|
4
|
4
|
2
|
0
|
12
|
|
TOTAL
|
3
|
11
|
8
|
7
|
0
|
30
|
La valeur du chi-carré calculé  4.5, inférieur au chi carré
tabulé  15.5, avec un degré de liberté de 8, au seuil de 5%. Le
x2 calculé étant inferieur au x2
tabulé, nous affirmons l'hypothèse nulle. Nous
concluons que la variable niveau d'étude n'a pas influencé les
sujets sur la question relative à l'évolution des
activités.
Tableau no28 influence de la variable secteur
d'activité sur la question 17 « faites-vous l'inventaire de
vos produits ou services pour suivre l'évolution de votre
activité »
|
Réaction
Secteur d'activité
|
Oui
|
Non
|
TOTAL
|
|
Commercial
|
13
|
0
|
13
|
|
Industriel/semi industr.
|
3
|
0
|
3
|
|
Service
|
3
|
6
|
9
|
|
Artisanal
|
4
|
1
|
5
|
|
TOTAL
|
23
|
7
|
30
|
La valeur du chi-carré calculé  16.14, supérieure au chi carré
tabulé  7.81, avec un degré de liberté de 3, au seuil de 5%. Le
x2 calculé étant supérieur au
x2 tabulé, nous rejetons l'hypothèse nulle.
Nous concluons que la variable secteur d'activité a influencé les
réponses à la question : faites-vous l'inventaire de vos
produits ou services pour suivre l'évolution de votre
activité.
Ces résultats, nous montrent que les sujets qui sont
dans le secteur commercial et industriel font tous l'inventaire (100% des
sujets) ; cela se justifie par la facilité qu'ont ces promoteurs
des PME à pouvoir faire l'inventaire ; en prenant juste les
marchandises restantes moins les marchandises vendues ou livrées plus
les charges de l'entreprise. Par contre les sujets qui sont dans le secteur de
service ne font pas d'inventaire (60.67%) ; ceci est dû à la
difficulté qu'ont les entrepreneurs de service à mesurer le
degré (niveau) des services rendus aux clients.
Tableau no 29 l'influence de la variable secteur
d'activité sur la question 19 « apportez-vous des innovations
dans votre activité »
|
Réaction
Secteur d'activité
|
Oui
|
Non
|
TOTAL
|
|
Commercial
|
3
|
10
|
13
|
|
Industriel/semi industr.
|
3
|
0
|
3
|
|
Service
|
4
|
5
|
9
|
|
Artisanal
|
4
|
1
|
5
|
|
TOTAL
|
14
|
16
|
30
|
La valeur du chi-carré calculé  10.06, supérieure au chi carré
tabulé  7.81, avec un degré de liberté de 3, au seuil de 5%. Le
x2 calculé étant supérieur au
x2 tabulé, nous rejetons l'hypothèse nulle.
Nous concluons que la variable secteur d'activité a influencé les
réponses à la question de savoir si les entrepreneurs
apportaient des innovations dans leurs activités.
En ce qui concerne l'innovation, nous constatons que les
entrepreneurs des PME qui sont dans le secteur commercial (76.9%) et de service
(55%) n'apportent pas d'innovations dans leurs activités; ils
pensent qu'on apporte pas d'innovation dans ce secteur parce qu'ils
achètent les marchandises déjà produites et revendent
après ; alors que l'innovation peut se faire, également ce
secteur (dans la présentation des produits dans les rayons,
l'accueil...). Par contre ceux du secteur industriel ou semi industriel et du
secteur artisanal apportent des innovations. Dans le premier secteur si vous
n'apportez pas d'innovation, les clients vont aller vers les concurrents ;
il faut donc à tout moment changer ou modifier le contenu ou le
contenant du produit pour préserver sa clientèle. Dans le secteur
artisanal c'est l'innovation qui attitre les clients c'est pourquoi la grande
majorité des enquêtés innove.
Tableau no 30 influence de la variable secteur
d'activité sur la question 23 « comment trouvez-vous les taxes
de l'Etat »
|
Réaction
Secteur d'activité
|
Exorbitants
|
Normales
|
TOTAL
|
|
Commercial
|
11
|
2
|
13
|
|
Industriel/semi industr.
|
2
|
1
|
3
|
|
Service
|
8
|
1
|
9
|
|
Artisanal
|
3
|
1
|
5
|
|
TOTAL
|
24
|
6
|
30
|
La valeur du chi-carré calculé  0,36, inférieur au chi carré
tabulé  7.81, avec un degré de liberté de 3, au seuil de 5%. Le
x2 calculé étant inférieur au
x2 tabulé, nous rejetons l'hypothèse nulle.
Nous concluons que la variable secteur d'activité n'influence pas les
réponses à la question de savoir comment les entrepreneurs
trouvent les taxes de l'Etat. Cela signifie donc que quel que soit le secteur
d'activité les taxes de l'Etat sont toujours perçues exorbitantes
ou parce que 80% des sujets affirment que les taxes sont exorbitantes.
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