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Modélisation et couverture des comptes courants postaux

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par Guillaume et marie OMINETTI et TODD
Ecole nationale de la statistique et de l'administration économique 3 de Malakoff - Master 2009
  

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12.3 Influence de la structure initiale de la base de clientèle

Toujours dans le cadre du modèle à «superstrates», nous considérons désormais une banque de détail présentant un déséquilibre démographique vers le bas (respectivement vers le haut)30 à la date initiale t = 0. Nous simulons alors, pour chacun de ces établissements, et pour chacune des valeurs dey précédentes, p trajectoires de marges nettes d'intérêts jus-qu'en t=h=120. Nous notons àËbas (y) (respectivement àËhaut (y)) et àbas (y) (respectivement àhaut (y)) les moyennes empiriques des p valeurs simulées de Ë et de , respectivement pour les deux banques.

( )

Voici le graphe obtenu en reportant les points de coordonnées àbas (y) , àËbas (y)et

( )

àhaut (y) , àËhaut (y)dans le plan «perte x volatilité». Nous y faisons figurer également

)en noir les points précédents (àË (y) , à (y)correspondants à l'établissement en situation démographique stable afin de disposer d'une base de comparaison visuelle.

FIG. 22 - La volatilité de la marge nette d'intérêts et la perte moyenne engendrée par le scénario de stress pour différentes politiques de placement dans le cas de déséquilibres dans la structure par âge de la clientèle : vers le haut (points ) et vers le bas (points )

Nous remarquons que la volatilité renormalisée de la marge ne varie que très faiblement entre les trois établissements. En revanche, la perte renormalisée engendrée par le scénario catastrophe est sensiblement différente suivant la structure par âge de la clientèle. Ainsi, la banque ayant une clientèle jeune (respectivement âgée) est en moyenne moins exposée (respectivement plus exposée) au stress de liquidité. Ce résultat numérique est relativement conforme à l'intuition : la banque ayant capté majoritairement des clients jeunes va en effet connaître une surperformance sensible de la croissance de son encours par rapport aux deux autres établissements. En conséquence, entre t" - 1 et t", son encours bancaire a tendance à plus augmenter que chez les autres banques. Le choc de liquidité qu'on lui impose en cette

30Sa clientèle est particulièrement jeune (respectivement âgée)

date est donc mieux absorbé! En effet, comme Ät* est bien supérieur à Ät*-1, la diminution de 10% de l'encours en t" que nous imposons correspond à une diminution inférieure à 10% entre Ät*_1 et Ät* choc = 0.t*. À l'inverse, la banque présentant une clientèle plutôt âgée connaît une forme de stagnation (voire de décroissance) de son encours sur la période considérée. La simulation d'un départ subit de 10% de sa clientèle vient s'ajouter à ce phénomène et l'impacte d'autant plus durement!

À la lumière de cette discussion, nous comprenons que la banque est en mesure de tenir compte de la structure par âge de sa clientèle actuelle pour décider de sa politique de placement. À volatilité de marge donnée (correspondant donc à une certaine stratégie y), une banque présentant un déséquilibre démographique vers le bas (respectivement vers le haut) s'expose à un risque de liquidité inférieur (respectivement supérieur). Dans le cadre d'un problème de minimisation de volatilité sous contrainte de seuil sur la perte31, la banque de détail va donc choisir d'investir, en terme de proportion de l'encours global, d'autant plus sur le long terme qu'elle a une clientèle jeune!

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31Ou, de manière équivalente, de minimisation de la perte sous contrainte de seuil sur la volatilité

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"Il faut répondre au mal par la rectitude, au bien par le bien."   Confucius