2.6.5 Modèles à facteurs
La référence aux travaux de Engle,Ng et
Rothschild (1990) nous renseigne que chaque éléments du processus
en question est commandé par des processus à facteurs et d'une
innovation. Pour simplifier on se limite au cas d'un seul facteur. Ce faisant,
le modèle GARCH(1,1) s'exprime comme suit :
'2
H C [ w
= + ëë ' á 2 ' å
- å - + â ' -
w w H w] ,
t 1 1
t t t 1
2
= [ w f t 2
C â 2
- ëë ëë á
w
' + ' + + h t 1 ] ,
- 1 -
= C * +ëë .
' ht
C est un matrice symétrique de dimension N x N.
ë et w sont des vecteurs de dimension N x 1.
2 2
C C
* = - ëë et 1
2
' w h t = w + á f t - +
â h t - représente la variance GARCH(1,1) du facteur
f t = w 'å t . Cela
1
veut dire que la dynamique de la variance conditionnelle Ht est
reliée à la dynamique de la variance du facteur qui suit un
processus univarié.
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