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Diversification du portefeuille de crédits et rentabilité bancaire

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par André KADANDJI
Université de Douala - diplôme d'études approfondies 2008
  

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II - stationnarité des variables et estimation du modèle de la rentabilité bancaire

Pour nos estimations, nous utilisons le modèle suivant avec les mêmes spécifications que précédemment:

ROAt = â0 + â1IHHPt + â2KXACTFt + â3FGACTFt + â4LOGACTFt + â5INFt + â6ACTFPIBt + â7CONCt + â8PIBt + â9Riskt + åt

Avant de s'appesantir sur les résultats de l'estimation de l'équation du rendement des actifs, il est nécessaire d'examiner la stationnarité des différentes variables de l'équation du rendement des actifs bancaires au Cameroun sur la période de l'étude.

II 1 - les résultats des tests de stationnarité

L'analyse graphique de certaines séries fait ressortir qu'elles ne sont pas stationnaires. Ainsi, il s'avère nécessaire de faire le test de la racine unitaire de toutes ces séries. Pour besoin de clarté, les tests de stationnarité (Augmented Dickey-Fuller, ADF) effectués sur ces différentes variables sont résumés dans le tableau 3.

Tableau 3 : résultats des tests de racine unitaire (ADF)

 

Test de racine unitaire avec un retard

En niveau

En différence

Conclusion

Valeur

Avec

Valeur

Ordre de différence

Avec

Empirique

Théorique

Constante

Trend

Empirique

Théorique

Constante

Trend

 

ROA

 
 
 
 

-4.8814

-3.5514

1

Oui

Oui

I(1)

IHHP

 
 
 
 

-2.5820

-1.9526

4

Non

Non

I(4)

KXACTF

 
 
 
 

-1.9591

-1.9517

2

Non

Non

I(2)

FGACTF

 
 
 
 

-5.9026

-3.5614

3

Oui

Oui

I(3)

LOGACTF

 
 
 
 

-4.4806

-3.5867

7

Oui

Oui

I(7)

INF

-4.8574

-3.5468

Oui

Oui

 
 
 
 
 

I(0)

ACTFPIB

-3.3163

-1.9510

Non

Non

 
 
 
 
 

I(0)

CONC

 
 
 
 

-4.0533

-3.5670

4

Oui

Oui

I(4)

PIB

-4.2641

-3.5468

Oui

Oui

 
 
 
 
 

I(0)

Risk

 
 
 
 

-5.0278

-3.5614

3

Oui

Oui

I(3)

Source : construction de l'auteur à partir des rapports annuels COBAC, 2000-2008

Le tableau 3 montre que pour les variables ROA, IHHP, KXACTF, FGACTF, LOGACTF, CONC et Risk, les données sont stationnaires en différence. Tandis que pour les variables INF, ACTFPIB et PIB les données sont stationnaires en niveau. Le degré de significativité est de 5%.

On peut ainsi, récrire notre équation du rendement des actifs de la façon suivante :

(ROA1)t = â0 + â1(IHHP4)t + â2(KXACTF2)t + â3(FGACTF3)t + â4(LOGACTF7)t + â5INFt + â6ACTFPIBt + â7(CONC4)t + â8PIBt + â9(Risk3)t + åt

Avec

ROA1 = dérivé première de ROA, c'est-à-dire D(ROA,1) ;

IHHP4 = dérivé quatrième de IHHP, c'est-à-dire D(IHHP,4) ;

KXACTF2 = dérivé deuxième KXACTF, c'est-à-dire D(KXACTF,2) ;

FGACTF3 = dérivé d'ordre trois de FGACTF, c'est-à-dire D(FGACTF,3) ;

LOGACTF7 = dérivé d'ordre sept de LOGACTF, c'est-à-dire D(LOGACTF,7) ;

CONC4 = dérivé quatrième de CONC, c'est-à-dire D(CONC,4) ;

Risk3 = dérivé troisième de Risk, c'est-à-dire D(Risk,3).

Après avoir rendu les variables stationnaires, il est opportun d'analyser l'impact de la prise en compte des charges sur l'effet rentabilité de la diversification du portefeuille de crédits.

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"Un démenti, si pauvre qu'il soit, rassure les sots et déroute les incrédules"   Talleyrand