II - stationnarité des variables et estimation du
modèle de la rentabilité bancaire
Pour nos estimations, nous utilisons le modèle
suivant avec les mêmes spécifications que
précédemment:
ROAt = â0 +
â1IHHPt + â2KXACTFt +
â3FGACTFt + â4LOGACTFt
+ â5INFt + â6ACTFPIBt +
â7CONCt + â8PIBt +
â9Riskt + åt
Avant de s'appesantir sur les résultats de
l'estimation de l'équation du rendement des actifs, il est
nécessaire d'examiner la stationnarité des différentes
variables de l'équation du rendement des actifs bancaires au Cameroun
sur la période de l'étude.
II 1 - les résultats des tests de
stationnarité
L'analyse graphique de certaines séries fait ressortir
qu'elles ne sont pas stationnaires. Ainsi, il s'avère nécessaire
de faire le test de la racine unitaire de toutes ces séries. Pour besoin
de clarté, les tests de stationnarité (Augmented Dickey-Fuller,
ADF) effectués sur ces différentes variables sont
résumés dans le tableau 3.
Tableau 3 : résultats des tests de racine
unitaire (ADF)
|
Test de racine unitaire avec un retard
|
En niveau
|
En différence
|
Conclusion
|
Valeur
|
Avec
|
Valeur
|
Ordre de différence
|
Avec
|
Empirique
|
Théorique
|
Constante
|
Trend
|
Empirique
|
Théorique
|
Constante
|
Trend
|
|
ROA
|
|
|
|
|
-4.8814
|
-3.5514
|
1
|
Oui
|
Oui
|
I(1)
|
IHHP
|
|
|
|
|
-2.5820
|
-1.9526
|
4
|
Non
|
Non
|
I(4)
|
KXACTF
|
|
|
|
|
-1.9591
|
-1.9517
|
2
|
Non
|
Non
|
I(2)
|
FGACTF
|
|
|
|
|
-5.9026
|
-3.5614
|
3
|
Oui
|
Oui
|
I(3)
|
LOGACTF
|
|
|
|
|
-4.4806
|
-3.5867
|
7
|
Oui
|
Oui
|
I(7)
|
INF
|
-4.8574
|
-3.5468
|
Oui
|
Oui
|
|
|
|
|
|
I(0)
|
ACTFPIB
|
-3.3163
|
-1.9510
|
Non
|
Non
|
|
|
|
|
|
I(0)
|
CONC
|
|
|
|
|
-4.0533
|
-3.5670
|
4
|
Oui
|
Oui
|
I(4)
|
PIB
|
-4.2641
|
-3.5468
|
Oui
|
Oui
|
|
|
|
|
|
I(0)
|
Risk
|
|
|
|
|
-5.0278
|
-3.5614
|
3
|
Oui
|
Oui
|
I(3)
|
Source : construction de l'auteur à partir des
rapports annuels COBAC, 2000-2008
Le tableau 3 montre que pour les variables ROA, IHHP,
KXACTF, FGACTF, LOGACTF, CONC et Risk, les données sont
stationnaires en différence. Tandis que pour les variables INF,
ACTFPIB et PIB les données sont stationnaires en niveau.
Le degré de significativité est de 5%.
On peut ainsi, récrire notre équation du
rendement des actifs de la façon suivante :
(ROA1)t = â0 +
â1(IHHP4)t +
â2(KXACTF2)t +
â3(FGACTF3)t +
â4(LOGACTF7)t + â5INFt
+ â6ACTFPIBt +
â7(CONC4)t + â8PIBt +
â9(Risk3)t + åt
Avec
ROA1 = dérivé première de ROA,
c'est-à-dire D(ROA,1) ;
IHHP4 = dérivé quatrième de IHHP,
c'est-à-dire D(IHHP,4) ;
KXACTF2 = dérivé deuxième KXACTF,
c'est-à-dire D(KXACTF,2) ;
FGACTF3 = dérivé d'ordre trois de FGACTF,
c'est-à-dire D(FGACTF,3) ;
LOGACTF7 = dérivé d'ordre sept de LOGACTF,
c'est-à-dire D(LOGACTF,7) ;
CONC4 = dérivé quatrième de CONC,
c'est-à-dire D(CONC,4) ;
Risk3 = dérivé troisième de Risk,
c'est-à-dire D(Risk,3).
Après avoir rendu les variables stationnaires, il est
opportun d'analyser l'impact de la prise en compte des charges sur l'effet
rentabilité de la diversification du portefeuille de crédits.
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