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Les facteurs d'optimisation de la productivité de la force de vente dans une entreprise prestataire de services: le cas de la SAAR S.A

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par Annie Laurence MAPONDJOU
Université Catholique d'Afrique Centrale, Institut Catholique de Yaoundé - Maîtrise en Economie de Gestion 2006
  

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II.3 - Les éléments de contrôle et d'évaluation

Pour se rendre compte des performances de la force de vente sur le terrain, l'entreprise doit mettre sur pied un système de contrôle et d'évaluation de celle-ci. Ainsi, nous avons évalué l'impact des réunions hebdomadaires sur la résolution des problèmes rencontrés par les vendeurs dans l'exercice de leurs fonctions. Les résultats obtenus sont analysés et présentés grâce à la figure suivante.

Figure 19- L'impact des réunions hebdomadaires dans la résolution des problèmes

Source : données de l'enquête

Sur les quinze personnes interrogées sur la capacité des réunions à résoudre les problèmes, il ressort que 9 vendeurs (60%) pensent que les réunions apportent très peu de solutions à leurs problèmes, 4 vendeurs (26,7%) pensent que les réunions résolvent moyennement les problèmes et 2 vendeurs (13,3%) pensent que les réunions apportent beaucoup de solutions aux problèmes rencontrés dans l'exercice de la fonction. Qu'en est-il des éléments de productivité ?

II.4 - Les éléments de productivité

Après avoir analysé les différents éléments de mise en place et de gestion de la force de vente, nous pouvons à présent examiner l'impact de ces éléments dans le rendement de la force de vente. Notre analyse sera étayée par les figures 20, 21, 22, 23, 24 et 25 qui traitent respectivement de l'impact de la rémunération, de l'impact de la formation, du nombre de visites, de propositions et de souscriptions. Ces figures seront accompagnées de deux tableaux de calcul du pourcentage de propositions commerciales et du taux de transformation. Pour finir nous présenterons les résultats de l'analyse de l'auto-évaluation du rendement des vendeurs.

Figure 20- Impact de la rémunération dans le rendement

Source : données de l'enquête

Cette figure montre le faible impact de la rémunération dans le rendement de la force de vente. En effet, 9 vendeurs (60%) sur les quinze interrogés pensent que leur rendement est faible et proposent des solutions pour l'améliorer. Tandis que 6 vendeurs (40%) trouvent leur rendement moyen. Qu'en est-il de la formation ?

Figure 21- Impact de la formation sur le rendement

Source : données de l'enquête

Cette figure nous montre que la formation contribue moyennement au rendement selon neuf vendeurs (60%). Le tiers des vendeurs interrogés (33,3%) pense que la formation à une faible contribution dans son rendement. Un seul vendeur pense que la formation contribue énormément à son rendement. Présentons maintenant le nombre de visites effectuées par vendeurs.

Figure 22- Le nombre de visites effectuées par semaine chez les clients

Nombre de visites

2

10

15

20

25

50

100

Nombre de vendeurs

3

4

1

1

1

1

2

Fréquence

20%

26,67%

6 ,67%

6,67%

6,67%

6,67%

13,3%

Source : données de l'enquête

Ce tableau nous montre que 4 vendeurs (26,67%) effectuent 10 visites par semaine, 3 vendeurs (20%) effectuent 2 visites par semaine et 2 vendeurs (13,3%) effectuent 100 visites par semaine. Qu'en est-il des propositions.

Figure 23- Le nombre de propositions par semaine

Nombre de propositions

1

2

5

10

20

50

100

Nombre de vendeur

1

2

2

3

2

1

2

Fréquence

6,67%

20%

20%

26,6%

20%

6,67%

20%

Source : données de l'enquête

Ce tableau nous montre que 3 vendeurs (26,6%) effectuent 10 propositions par semaine, 2 vendeurs (20%) effectuent 100 propositions, 1 vendeur (6 ,67%) effectue 50 propositions par semaine.

A partir des figures 22 et 23, nous pouvons calculer le pourcentage de propositions commerciales effectuées par vendeur. Soit P ce pourcentage, on a :

Nombre de propositions

P =

Nombre de visites

Le tableau ci-dessous nous donne les résultats de ce calcul.

Figure 24- Calcul du pourcentage de propositions commerciales

Visites

Propositions

Pourcentage de propositions commerciales

2

2

100%

 

 

 

2

1

50%

25

20

80%

10

10

100%

15

10

66,66666667%

100

100

100%

50

50

100%

100

100

100%

20

20

100%

10

5

50%

10

10

100%

 

 

 

10

5

50%

2

2

100%

Source : l'auteur

Ce tableau nous montre que les vendeurs font des propositions de vente à la majorité des clients qu'ils visitent. C'est pourquoi nous avons 8 vendeurs qui ont un pourcentage de propositions de 100% et les autres vendeurs ont des pourcentages allant de 50 à 80%.

Il convient de voir combien de propositions se transforment en souscriptions.

Figure 25- Le nombre de souscriptions par semaine

Nombre de souscriptions

2

1

10

25

5

Nombre de vendeurs

4

5

2

2

1

Fréquence

26,67%

33,3% 

13,37%

13,37%

6,67%

Source : données de l'enquête

Le tableau ci-dessus nous indique le nombre de visites qui se transforment en souscriptions. Ainsi on se rend compte que 5 vendeurs (33,3%) font 1 souscriptions par semaine et 2 vendeurs font 25 souscriptions par semaine. Entre ces vendeurs, nous avons 4 vendeurs qui réussissent à avoir de 2 souscriptions par semaine, 1 vendeurs qui a 5 souscriptions par semaine et 2 vendeurs ont 10 souscriptions par semaine.

A partir des figures 23 et 25 nous pouvons calculer le taux de transformations c'est-à-dire le nombre de souscriptions rapportées au nombre de propositions. Comme l'indique la formule suivante. Soit T ce taux.

Nombre de souscriptions

T =

Nombre de propositions

Les résultats du calcul de ce taux seront illustrés par le tableau suivant :

Figure 26- Calcul du taux de transformation

Propositions

Souscriptions

Taux de transformation

2

2

100%

 

 

 

1

1

100%

20

2

10%

10

1

10%

10

2

20%

100

25

25%

50

10

20%

100

25

25%

20

10

50%

5

1

20%

10

2

20%

 

1

 

5

5

100%

2

1

50%

Source : l'auteur

A partir de ce tableau, nous constatons que sur les 8 vendeurs qui avaient un pourcentage de propositions commerciales de 100%, 3 vendeurs uniquement réussissent à obtenir des souscriptions, 2 vendeurs ont un taux de 50% et les autres taux oscillent entre 10 et 25%. Ce qui nécessite une évaluation de leur rendement par les vendeurs eux-mêmes.

Figure 27- Evaluation du rendement par le vendeur

Source : données de l'enquête

Cette figure nous montre qu'aucun vendeur ne trouve son rendement satisfaisant. Ainsi, 8 vendeurs (53,3%) trouvent leur rendement peu satisfaisant et 7 vendeurs (46,7%) trouvent leur rendement moyennement satisfaisant. Ce qui nous montre la nécessité d'optimisation de la productivité des vendeurs.

Synthèse de la section I :

Dans cette section, nous avons présenté les résultats de l'analyse des données de notre enquête. Cette présentation s'appuie sur notre hypothèse de recherche selon laquelle les facteurs d'optimisation de la productivité de la force de vente se situent aux niveaux de la mise en place et de la gestion de celle-ci. Ainsi, nous avons présenté les résultats selon les éléments de mise en place, les éléments de gestion et les éléments de la productivité. Nous allons passer maintenant à l'interprétation des résultats afin de mettre à nue les problèmes de la force de vente à la SAAR. Nous ensuite proposerons des solutions de ces problèmes en vue de l'optimisation de la productivité.

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"Qui vit sans folie n'est pas si sage qu'il croit."   La Rochefoucault