Conclusion partielle
La réalisation de ce travail de recherche sur le plan
théorique que pratique nécessite le recours à des
méthodes et techniques bien appropriées. Ainsi, nous avons fait
recours à la méthode hypothético-déductive. Cette
méthode est appuyée par deux techniques principales à
savoir la technique d'observation directe et la technique documentaire.
CHAPITRE IV. ETUDE
EMPIRIQUE DE LA TERTIARISATION DE L'ECONOMIE CONCOLAISE
Introduction partielle
Ce chapitre se veut plus pratique par rapport aux chapitres
précédents qui ont été consacré à la
théorie sur la tertiarisation. C'est dans ce chapitre que nous allons
répondre à nos questions de recherche et sur base des
résultats que nous obtiendrons que nous aurions à affirmer ou
infirmer nos hypothèse qui ont été avancées comme
des réponses provisoires.
Ce chapitre est subdivisé en deux sections ; la
première est consacrée aux analyses statistiques de la
tertiarisation de l'économie congolaise. Il est question ici de
traitement des données suivi des interprétations statistiques de
l'influence des activités du secteur tertiaire sur la croissance
économique de la RDC. La deuxième section quant à elle va
porter sur les analyses économiques de la tertiarisation de
l'économie congolaise. C'est cette analyse qui nous permettra de
discuter avec les différents auteurs avant de prendre position quant
à ce.
Section 1. Analyse
statistique de la tertiarisation de l'économie congolaise
L'analyse des données permet de traiter un nombre
très important de données et de dégager les aspects les
plus intéressent de la structure de celles-ci. Le succès de cette
discipline est dû, dans une large mesure, aux représentations
graphiques fournies. Ces graphique peuvent mettre en évidence des
relations difficilement saisies par l'analyse directe des données ;
mais surtout, ce représentations ne sont pas liées à une
opinion « à priori » sur les lois des
phénomènes analysés contrairement aux méthodes de
la statistique classique.
Il s'avère donc indispensable de rappeler à ce
niveau que, l'objectif principal de cette étude est la
détermination de l'effet ou l'influence des activités du secteur
tertiaire sur la croissance économique de la RDC. Pour ce faire, nous
allons mesurer cette croissance à l'aide du PIB dans les données.
A cet égard, la régression multiple s'impose pour mieux ressortir
la part de chaque secteur d'activité (primaire, secondaire et tertiaire)
dans la formation du PIB, afin de voir à quel niveau chaque secteur
influence la croissance économique. Cependant, notons que c'est le
secteur tertiaire qui nous intéresse plus.
1.1 Présentation et
traitement des données
Tableau n° 2 : Présentation des
données relatives au PIB et au secteur tertiaire en millions de
CDF
ANNEE
|
PIB
|
TERTIAIRE
|
1989
|
3349,2
|
1096,1
|
1989
|
6450,4
|
2048,1
|
1989
|
140561,1
|
45843,3
|
1992
|
18,2
|
6,6
|
1993
|
275
|
92,7
|
1994
|
69,6
|
13,8
|
1995
|
397,5
|
94,2
|
1996
|
2887,2
|
986,8
|
1997
|
7842,9
|
2395,4
|
1998
|
9839,1
|
3151
|
1999
|
51723,9
|
14887,2
|
2000
|
295331,5
|
89089,5
|
2001
|
1381439,7
|
275547,2
|
2002
|
1891300
|
496900
|
2003
|
2249003,8
|
630832,5
|
2004
|
2534454
|
718149
|
2005
|
3303309,1
|
950233,2
|
2006
|
3943779,9
|
1174087,4
|
2007
|
5043890,8
|
1593758,4
|
2008
|
6393790,8
|
2020297,3
|
2009
|
14207135,5
|
5646184,1
|
2010
|
18485576,9
|
6740687,6
|
2011
|
22371387,1
|
7673851,3
|
2012
|
25090569,1
|
8730280,5
|
2013
|
27724927
|
9513006,7
|
2014
|
30742890,4
|
10296062,1
|
2015
|
32457940,7
|
11364783,1
|
2016
|
34820417,4
|
12399597,8
|
2017
|
52789387,8
|
18328996
|
2018
|
72900127,7
|
24332550,3
|
SOURCE : Elaboré par nous sur base des
données des rapports annuels de la BCC des années 1989
à 2018
Commentaire : Le tableau ci-dessus montre la contribution
des différents secteurs sur la croissance économique de la RDC
mesuré en millions de CDF des valeurs ajoutés pour une
période allant de 1989 à 2018 soit une période de trente
ans
|
|