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Les déterminants de l'adoption des services financiers digitaux. Cas du Burkina Faso.


par Reine BLEGNE
Ecole Supérieure Multinationale des Télécommunications de Dakar - Master management de la transformation digitale 2019
  

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II SECTION 2 : REESTIMATION DU MODELE

Les variables précédemment significatives sont réestimées ici. Les résultats de l'estimation du modèle logit par la méthode du maximum de vraisemblance sont résumés dans le tableau ci-dessous.

Tableau 18 : Résultats de l'estimation du modèle final

Variables Coeff Std Err. Effet marginal Odds Ratio

Sexe(femme)

Homme 0,668** 0,249 0,144 1,950

Revenu (inférieure à 60 500 F CFA)

Entre [60500 et 150 000]

-0,422 0,505 -0,081 0,656

Entre [150 000 et 300 000]

-1,133** 0,485 -0,235 3,102

Entrer [300 000 et 500 000]

-0,562 0,537 -0,110 0,570

Plus de 500 000

-0,169* 0,562 -0,031 1,184

Niveau d'étude (primaire ou secondaire)

La generation X nee entre 1966 et 1976

La generation Y nee entre 1977 et 2004

La generation Z nee en 2005

1,927 1,271 0,308 6,872

2,902** 1,242 0,523 18,21

4,092** 2,040 0,728 59,83

Connaissance en SFD bancaires (ne connais pas)

Connais moyennement 1,062** 2,597 0,145 1,671

Connais parfaitement 1,392*** 1,450 0,315 1,722

Facilité d'usage (pas du tout important)

Pas important 0,773 0,549 0,041 0,067

Ni important, ni pas important

0,179 0,709 0,047 0,023

Important 1,227*** 0,425 0,247 2,539

Tres important 1,545** 0,491 0,197 1,839

Licence 1,545*** 0,491 0,332 4,689

Master ou ingénieur 1,147** 0,471 0,252 3,149

Doctorat 1,178* 0,609 0,258 3,248

Tranche d'année de naissance (les baby-boomers nee entre 1946 et 1965)

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Mémoire de fin cycle Theme : « les déterminant de l'adoption des SFD bancaires par le consommateur : cas du

Burkina »

Chapitre 4 : resultats analyse descriptive et bivariée

Ni important, ni pas important

Important 1,321*** 0,475 0,378 2,766

Tres important 1,512** 0,456 0,267 1,945

Ni important, ni pas important

Important 1,571** 0,445 0,258 2,356

Tres important 1,591*** 0,471 0,367 2,945

Ni important, ni pas important

Important 1,383*** 0,455 0,358 2,745

Tres important 1,437** 0,496 0,262 2,391

Constante -3,746*** 1,344 0,024

Pas important 0,603 0,502 0,039 0,024

Pas important 0,685 0,432 0,041 0,032

Besoin d'adoption (pas du tout important)

Pas important 0,691 0,482 0,051 0,043

Sécurité des SFD bancaires (pas du tout important)

Utilité perçu (pas du tout important)

0,523 0,609 0,032 0,028

0,545 0,677 0,064 0,045

0,546 0,499 0,058 0,056

Observations

381

381

Wald Chi2 (15)

44,16

44,16

Prob

0,0001

0,0001

Pseudo R2

0.887

0.887

 

*** p-value<0,01; ** p-value<0,05; * p-value<0,1 Source : logiciel économétrique

II.1 ANALYSE DU PSEUDO-R2

Le Pseudo-R2 obtenu pour le modèle adéquat est de 0.887. Cela signifie que le modèle est bien ajusté. De ce fait, nous pouvons conclure que l'ensemble des variables indépendantes retenues (Niveau de Revenu, Age, Niveau d'éducation, Sexe, Facilité d'usage, Utilité perçue, Sécurité de la technologie, besoin d'adoption et Connaissances en SFD bancaires) expliquent bien l'adoption des SFD bancaires.

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