Ø L'investigation
expérimentale
La recherche expérimentale est le type d'investigation
retenu pour notre étude. Les méthodes expérimentales
scientifiques consistent à tester la validité d'une
hypothèse, en reproduisant un phénomène (souvent en
laboratoire) et en faisant varier un paramètre. Le paramètre que
l'on fait varier est impliqué dans l'hypothèse. Le
résultat de l'expérience valide ou non l'hypothèse. Ici,
nous allons manipuler et contrôler dix (10) variables
indépendantes et observer les variations que ces manipulations
entraîneront sur la variable dépendante.
Ø L'échantillonnage par quotas
L'échantillonnage non probabiliste est celui retenu
dans le cadre de notre étude. IL désigne les techniques
d'échantillonnage selon lesquelles les éléments d'une
population donnée n'ont pas une probabilité connue d'être
sélectionnés dans l'échantillon. iL a plusieurs formes
mais nous nous intéresserons ici à l'échantillonnage par
quota.
L'échantillonnage par quotas est l'une des formes les
plus courantes d'échantillonnage non probabiliste. Il est basé
sur la répartition connue de la population pour un certain nombre de
caractères (sexe, âge, catégorie socioprofessionnelle...).
L'échantillon est construit en respectant la distribution de la
population, il est choisi de façon à constituer une image aussi
fidèle que possible de la population totale.
Il s'effectue jusqu'à ce qu'un nombre précis
d'unités (de quotas) pour diverses sous-populations ait
été sélectionné. Puisqu'il n'existe aucune
règle qui régirait la façon dont il faudrait s'y prendre
pour remplir ces quotas, l'échantillonnage par quotas est
réellement un moyen de satisfaire aux objectifs en matière de
taille d'échantillon pour certaines sous-populations. Les quotas peuvent
être fondés sur des proportions de la population. Dans
l'échantillonnage par quotas, on laisse habituellement à
l'intervieweur le soin de déterminer qui sera
échantillonné. On fait l'hypothèse
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Mémoire de fin cycle Theme : « les
déterminant de l'adoption des SFD bancaires par le consommateur : cas
du
Burkina »
Chapitre 3 : Approche methodologique
que si l'échantillon est représentatif pour les
caractères de contrôle, il le sera aussi pour la variable
étudiée.
Notre choix c'est porté sur l'échantillonnage
par quotas du fait qu'il est généralement moins coûteux. Il
est également facile à administrer, compte tenu notamment du fait
qu'on peut omettre de la procédure les tâches consistant à
dresser la liste de la population entière, à sélectionner
au hasard l'échantillon et à exercer un suivi auprès des
non-répondants. Aussi, Il est une méthode
d'échantillonnage efficace lorsqu'on a instamment besoin d'information
et peut être effectué indépendamment des bases de sondage
qui existent. Il peut être la seule méthode
d'échantillonnage appropriée dans bien des cas où il
n'existe pas de base de sondage convenable pour la population
étudiée. Une fois la dimension du sondage que l'on souhaite
effectuer déterminée, il suffit de calculer le nombre d'individus
de chaque critère choisi.
Les personnes visée par notre recherche sont les
consommateurs et les potentiels consommateurs des produits bancaires. Un
consommateur peut être une personne bancarisé ou non dans le sens
ou les non bancarisés sont des potentiels clients pour les banques ; ils
peuvent ainsi donc devenir bancarisés un jour. Pour estimer la taille de
l'échantillon, nous avons utilisé le logiciel CheckMarket. La
population de la ville de Ouagadougou est estimée à 2 966 307
d'habitants selon l'institut National de la statistique et de la
démographie (INSD 2020). Pour une marge d'erreur de 5% et un niveau de
confiance3 de 95% nous avons 385 comme taille d'échantillon
requise avec un taux de réponse estimé4 à 20%.
Il faut noter que ce questionnaire est soumis aux individus d'au moins 15 ans
du fait qu'en Afrique subsaharienne, plus de la moitié de la population
âgée de 15 ans au moins est abonnée à une offre de
téléphonie mobile ; et c'est l'âge du 1er compte courant,
même si ces derniers peuvent déjà détenir des
produits d'épargne avant 15 ans. Aussi, c'est à cette
période de leur vie qu'ils découvrent l'autonomie de gestion et
où ils vont prendre leurs premières décisions
financières. C'est durant cette période que se situent les plus
grandes transformations de leur vie.
Le caractère choisi dans le cadre de notre
étude est l'accès aux SFD en fonction du sexe. En Afrique et
spécifiquement au Burkina Faso, la proportion d'homme ayant accès
aux SFD est
3 Le niveau de confiance reflète le
degré de certitude de la marge d'erreur. Il est exprimé en
pour-cent et interprète combien de fois le vrai pourcentage de la
population qui choisirait une réponse, est au-dedans de la marge
d'erreur ; en d'autres mots dans quelle mesure faites-vous confiance à
la correction des réponses qu'ont données les répondants
(un niveau de confiance plus haut demande une taille d'échantillon plus
grande).
4 C'est le pourcentage de « personnes qui ont
été demandé de participer à l'enquête »
le feront effectivement. Le taux de réponse dépend de nombreux
facteurs, tels que la méthode de distribution (e-mail, papier,
téléphone, ...), le type de communication (B2B, B2C,), la
qualité de l'invitation, des rémunérations ou pas, etc.
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Chapitre 3 : Approche methodologique
supérieure à celle des femmes. En effet, selon
la base de données Global Findex, un milliard de femmes, soit plus de 40
% de la population féminine mondiale n'a pas accès à des
services financiers formels. L'écart moyen avec les hommes
s'élève à 9 % dans les pays en développement, mais
il atteint des niveaux bien supérieurs dans certaines régions du
monde, d'après l'édition 2014 de Global Findex. Par ailleurs, les
écarts entre hommes et femmes dans la détention d'un compte
varient entre 8% et 20% selon les pays (BCEAO 2018). Dans ce sens, nous
retiendrons une population de 200 femmes contre 185 hommes.