Memoire Online - La différenciation par attributs dans la CEMAC.

Au cours de l'enquête exploratoire, les consommateurs ont choisi et hiérarchisé les attributs qu'ils préfèrent sur Le meuble. Ces données ont été saisies et un classement moyen a été fait. Les rangs moyens ont révélé que les consommateurs de meuble insistent le plus la solidité du bois, la couleur et la distance à parcourir.

- Attribut de solidité qui mesure la durabilité du bois, et donc du meuble vis-à-vis des attaques des insectes à bois et de vis-à-vis de l'humidité. Deux niveaux ont été choisis OUI (solide pour le bois WENGE) et NON (pas solide pour le bois OKOUME)

- Attribut couleur qui présente la couleur naturelle du bois et donc du meuble. Deux niveaux : ROUGE (pour le bois OKOUME) et BRUN (pour le bois WENGE).

- La distance à parcourir mesure la distance maximale que peut parcourir un consommateur de son domicile au lieu d'achat pour acquérir le meuble qui répond à toutes ses préférences. Quatre niveaux ont été pris arbitrairement : moins de 10 km; entre 10 km et 20 km; entre 20 et 40 km; entre 40 km et plus.

De plus, des caractéristiques propres aux consommateurs sont mis en valeur telles que : le revenu, la situation socio-économique, la connaissance en terme de bois qui font l'objet d'une restriction commerciale.

2-6 Techniques de traitement des donnés

Les principales techniques utilisés pour traiter les données issues de nos enquêtes sont : le test de fiabilité et la régression.

2-6-1 Le test du Khi-deux

Pour déterminer les liens d'association entre nos variables indépendantes sur la variable dépendante, nous avons fait un test du Khi*-deux. Le test du Khi-deux est un test qui consiste à tester la significativité statistique d'une association de deux variables qualitatives (nominales ou ordinales) (Carrino et Poujol, 2009). Deux hypothèses sont à tester : d'une part l'hypothèse nulle H0 (pas d'association entre les deux variables) et d'autre part, l'hypothèse alternative H1 (il existe une association entre les variables).

Ainsi, H0 est à rejeter si le Khi-deux (x²) calculé est supérieur à la valeur de référence de Khi-deux se retrouvant dans la table de Khi-deux pour n degré de liberté (lignes) et pour un á (niveau de précision donné en colonne.)

L'étude de l'indépendance des caractères X et Y conduit à formuler l'hypothèse H0 (( les caractères X et Y sont indépendants » contre l'hypothèse H1 (( les caractères X et Y sont dépendants ».

Sous l'hypothèse H0 on compare les distributions d'effectifs observés et théoriques obtenus en faisant l'hypothèse d'indépendance des deux caractères.

La variable aléatoire x² est une variable de Pearson à v = (L-1)(C-1) degré de liberté (ddl) avec L : nombre de lignes et C : le nombre de colonnes du tableaux de contingence

Tableau 1 : Répartition des enquêtés suivant le lieu d'achat et l'achat des meubles

		Lieu d'achat			Total
		chez le menuisier	chez le magasin	chez les deux
Achat de meuble	un	26,9%	0%	23,6%	50,5%
	plusieurs	15,7%	9,3%	24,5%	49,5%
Total		42,6%	9,3%	48,1%	100,0%

Ce tableau enseigne que 42,6% des enquêtés achètent leurs meubles chez un menuisier, 9,3% achètent dans un magasin et 48,1% vont à la fois chez un menuiser et dans un magasin pour acheter les meubles. A la question de savoir s'il existe un lien d'association entre l'achat de meuble et le lieu d'achat, le test de Khi-deux (x²=276.3855 ; Pr = 0.000) prouve qu'au seuil de 99% (p<0,01), il existe un lien d'association et cette dernière est moyenne car Cramérs v = 0,3502

Tableau 2 : Répartition des enquêtés suivant le Revenu et l'achat des meubles.

		Revenu
				101-	201-		401-
		0-50	51-100	200	300	301-400	500	501 et
		FCFA	FCFA	FCFA	FCFA	FCFA	FCFA	plus	Total
Achat de	un	26,4%	8,4%	0,9%	0%	14,8%	0%	0%	50,5%
meuble	plusieurs	8,8%	0%	7,9%	9,3%	6,9%	0,9%	15,7%	49,5%
Total		35,2%	8,4%	8,8%	9,3%	21,7%	0,9%	15,7%	100,0%

Ce tableau renseigne que 35,2% des enquêtés ont un revenu situé entre 0-50 FCAF, 8,4% ont un revenu situé entre 51-100 FCFA, 8,8% ont un revenu situé entre 101-200 FCFA, 9,3% ont un revenu situé 201-300 FCFA, 21,7% ont un revenu compris entre 301-400 FCFA, 0,9% ont un revenu situé 401-500 FCFA et 15,7% ont un revenu situé en 501 et plus.

Le test de Khi-deux (x²=1158,882 ; Pr = 0.000) révèle que l'achat des meubles et associé au revenu au seuil de 99% (p<0,01) et cette association est très forte car Cramér's V = 0.7172

Tableau 3 : Répartition des enquêtés suivant la Situation socioprofessionnelle et l'achat du meuble

		Situation socio-professionnelle			Total
		chômeur	employé	étudiant
Achat de meuble	un	2,8%	24,1%	23,6%	50,5%
	plusieurs	0%	41,7%	7,9%	49,5%
Total		2,8%	65,8%	31,4%	100,0%

Le tableau nous renseigne que 2,8% des enquêtés sont chômeurs, 65,8% sont employés et 31,4% sont des étudiants. Le test de Khi-deux (x²= 345,6481 ; Pr = 0.000) révèle que l'achat des meubles et associé à la situation socioprofessionnelle au seuil de 99% (p<0,01) et cette association est moyenne car Cramér's V = 0,3917.

Tableau 4 : Répartition des enquêtés suivant Connaissance sur les restrictions commerciales et l'achat de meuble.

		connaissez-vous les essences de
		bois qui ne font pas l'objet d'une
		restriction commerciale
		non	oui	Total
Achat de meuble	un	32,0%	18,5%	50,5%
	plusieurs	16,6%	32,9%	49,5%
Total		48,6%	51,4%	100,0%

Ce tableau renseigne que 48,6% des enquêtés ne connaissent pas les essences de bois qui font l'objet d'une restriction commerciale et 51,4% connaissent les essences de bois qui l'objet d'une restriction commerciale. Le test de Khi-deux (x²=199,1730 ; Pr = 0.000) révèle que l'achat des meubles et à la connaissance des essences de bois qui font l'objet d'une restriction commerciale sont associés au seuil de 99% (p<0,01) et cette association est moyenne car Cramér's V =0,2973.

Tableau 5 : Répartition des enquêtés suivant la distance à parcourir et l'achat de meuble.

		quelle distance maximum seriez-vous prêt à parcourir pour acheter votre meuble				Total
		moins de 10 km	entre 10 km et 20 km	entre 20 et 40 km	entre 40 km et plus
Achat de meuble	un	39,8%	10,6%	0%	0%	50,4%
	Plusieur s	8,8%	7,9%	25,0%	7,9%	49,6%
Total		48,6%	18,5%	25,0%	7,9%	100,0%

Le tableau renseigne que 48,6% des enquêtés sont prêt à parcourir moins de 10 km pour effectuer un achat de meuble, 18,6% sont prêt à parcourir entre 10 km et 20 km, 25,0% sont à parcourir entre 20 et 40 km et 7,9% sont prêt à parcourir 40 km et plus. Le test de Khi-deux (x²=1196,367 ; Pr = 0.000) révèle qu'il y a un lien entre l'achat des meubles et la distance à parcourir au seuil de 99% (p<0,01) et ce lien est très fort car Cramér's V =0,7288.

Tableau 6: Répartition des enquêtés suivant l'attribut solidité du bois et l'achat de meuble.

		Attribut de solidité		Total
		non	oui
Achat de meuble	un	19,0%	31,4%	50,5%
	plusieurs	7,9%	41,7%	49,5%
Total		26,9%	73,1%	100,0%

Ce tableau nous renseigne que 26,9% n'ont pas de préférence pour l'attribut de solidité du meuble tandis que 73,1% sont influencer par cet attribut. Le test de Khi-deux (x²=137.0072 ; Pr = 0.000) révèle qu'il y a un lien entre l'achat des meubles et l'attribut de solidité au seuil de 99% (p<0,01) et ce lien est moyen car Cramér's V =0,2466.

Tableau 7 : Répartition des enquêtés suivant l'attribut couleur du bois et l'achat de meuble.

		Attribut couleur		Total
		rouge	brun
Achat de meuble	un	18,5%	32,0%	50,5%
	plusieurs	11,6%	37,9%	49,5%
Total		30,1%	69,9%	100,0%

Le tableau nous renseigne que 30,1% des enquêtés achètent des meubles dont le bois à la couleur et 69,9% le meuble dont le bois est de couleur brun. Le test

de Khi-deux (x²=47,2736 ; Pr = 0.000) révèle qu'il y a un lien entre l'achat des meubles et l'attribut de couleur du bois au seuil de 99% (p<0,01) et ce lien est très moyen car Cramér's V =0,1449.

Tableau 9 : Répartition des enquêtés suivant le déplacement sur les autres marchés de la CEMAC et l'achat de meuble.

		si le meuble de votre choix n'est pas
		sur le marché gabonais, serez-vous
		prêt à aller acheter ce dernier sur
		les autres marchés de la CEMAC ?
		non	oui	Total
Achat de meuble	un	0%	50,5%	50,5%
	plusieurs	15,7%	33,8%	49,5%
Total		15,7%	84,3%	100,0%

Ce tableau nous renseigne que 15,7% des enquêtés ne sont pas favorables au déplacement sur les autres de la CEMAC tandis que 84,3% sont prêt à aller acheter leurs meubles dans les autres pays, ce qui traduit une acceptation des produits des pays de la sous-région. Le test de Khi-deux (x²=427,8936 ; Pr = 0.000) révèle qu'il y a un lien entre l'achat des meubles et l'attribut de couleur du bois au seuil de 99% (p<0,01) et ce lien est très faible car Cramér's V = - 0,1449.

La différenciation par attributs dans la CEMAC.

2-5 Le choix des attributs et leurs niveaux

2-6 Techniques de traitement des donnés

2-6-1 Le test du Khi-deux