Section 2- La spécification et l'estimation du
modèle
2-1 Modèle à des fins d'estimations
La modélisation choisie pour apprécier l'impact
des attributs d'un produit sur le choix des consommateurs s'appuie sur une
formulation empirique du modèle de Lancaster (1966) qui se traduit par
la forme fonctionnelle suivante :
AM =f(X,Z)
AM(cg,b) = DPA(cg,b) + å(cg,b) avec DPA(cg,b) = áXcg
+ uZb
D'où
AM(cg,b) = áXcg + uZb + å(cg,b)
Après avoir effectué le test de Khi-deux pour
voir s'il y a une association entre la variable AchatMeuble
(AM) et les variables indépendantes, nous retenons
comme modèle économétrique la forme suivante :
AM(cg,b) = â0 + â1REV + â2SIT + â3DIST +
â4ATC + â5ATSOLID + åcg,b Avec :
REV : revenu de l'enquêté ;
SIT : situation socio-professionnelle de l'enquêté
;
39
DIFFERENCIATION PAR ATTRIBUTS DANS LA
CEMAC
DIST : distance à parcourir pour acheter un meuble, qui
est considéré comme un attribut du meuble;
ATC : attribut de couleur du meuble qui dépend du bois
utilisé pour la fabrication ;
ATSOLID : attribut de solidité du meuble qui
dépend du bois utilisé pour la fabrication ;
2-2 Base de données
Cette étude a été basée sur deux
collectes de données consécutives. Une enquête exploratoire
qui a permis de collecter les données qualitatives de base pour
l'étude de préférence (attributs importants dans le choix
des consommateurs et leurs modalités) et une enquête
structurée qui a servi à la collecte des données
quantitatives et à la mesure de la préférence des
consommateurs.
2-3 Zone de collecte des données et
échantillonnage
Au total, 2253 consommateurs ont été
enquêtés dans les communes de Libreville, Akanda et Owendo.
Commune
|
Taille de l'échantillon
|
Libreville
|
1000
|
Owendo
|
753
|
Akanda
|
500
|
Total
|
2253
|
40
DIFFERENCIATION PAR ATTRIBUTS DANS LA
CEMAC
2-4 Méthode de collecte et données
collectées
La collecte des données ayant servi à la
réalisation de ce travail a été faite du mois de mai au
mois novembre 2018, dans les communes de Libreville, Akanda et Owendo. Dans
chaque commune échantillonnée, la collecte de données a
été faite en deux étapes. La première constituait
à déterminer la proportion des acheteurs de meuble fait en bois.
Elle consistait à demander à tous les individus à
même de prendre leur propre décision de consommation, s'ils
achetaient les meubles en bois. Après ce travail, le nombre
d'enquêtés prévus a été choisi de
façon aléatoire. Chaque enquêté a été
amené à donner ses caractéristiques
socio-économiques, sa consommation de bois sous forme de meuble et la
qualité de meuble qu'il préfère.
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