VI.3. Principes et interprétations de la
méthode
Les
résultats obtenus par le modèle logit-linéaire
s'interprètent en termes de signes des coefficients â des
variables explicatives. Le signe de chaque élément de indique le
sens de la relation entre la variable indépendante et la variable
dépendante. Le signe positif montre que la modalité
concernée accroît le risque étudié, le signe
négatif dénote, au contraire, d'un effet négatif,
c'est-à-dire une diminution du risque. Il peut aussi être fait
recours, afin de faciliter l'interprétation des effets propres des
variables explicatives, à l'odds ratio. Ce dernier est donné par
  . Il compare par exemple le risque pour une femme enceinte d'être
séropositive, sachant qu'elle prend la modalité j d'une
variable avec celui d'une femme enceinte appartenant à la
modalité i de la même variable (prise comme
modalité de référence). Il sera donc identifié pour
l'ensemble des variables explicatives une modalité de
référence. Sont considérées comme modalités
de référence, dans le présent cas, celles s'étant
révélées les plus fréquentes durant l'analyse
univariée et prises par l'ensemble des femmes enceintes
enquêtées comme l'a révélé l'ACM. Ce sont les
mêmes qui correspondaient aux caractéristiques de la femme
enceinte ordinaire dans l'échantillon à travers l'ACM. C'est le
cas de la variable «Milieu de résidence'' pour laquelle la
modalité de référence est le milieu de résidence
urbain étant donné que la majeure partie des femmes enceintes
enquêtées y réside. Il s'agit donc d'une notion qui traduit
le risque encouru par une femme enceinte appartenant à la
modalité j vis-à-vis de l'événement
étudié, quand les autres événements sont
supposés les mêmes par ailleurs. Le principe de la
régression logistique est de rendre dichotomique chacune des variables
nominales ou catégorielles figurant parmi les variables explicatives en
autant de variables binaires que la variable a de modalités moins une
unité. Ainsi, pour les 8 variables explicatives catégorielles,
dans le présent cas, ayant chacune m modalités, le
modèle de régression logistique fournit 8*(m-1)
paramètres qui s'interprètent comme la variation de l'effet
d'appartenir à la modalité comparé à l'effet
d'appartenir à la modalité de référence.
Tableau 19 : Résultats du modèle pour
l'explication du statut sérologique
|
Variable
|
Coefficient
|
Odds
ratio
|
Intervalle de confiance à niveau de signification 95
%
|
Effet
Marginal
|
P-valeur
|
|
Valeur inférieure
|
Valeur supérieure
|
|
Région (Modalité de
référence=Adamaoua)
|
|
Centre
|
-0,246
|
|
0,513
|
1,193
|
-0,014
|
0,214
|
|
Est
|
0,112
|
|
0,749
|
1,672
|
0,007
|
0,598
|
|
Extrême-Nord
|
-0,604***
|
0,55
|
0,345
|
0,865
|
-0,031
|
0,001
|
|
Littoral
|
-0,461*
|
0,63
|
0,395
|
1,008
|
-0,025
|
0,021
|
|
Nord
|
-0,592**
|
0,55
|
0,352
|
0,871
|
-0,031
|
0,002
|
|
Nord-Ouest
|
-0,096
|
|
0,604
|
1,367
|
-0,006
|
0,635
|
|
Sud
|
0,019
|
|
0,671
|
1,546
|
0,001
|
0,930
|
|
Sud-Ouest
|
0,262
|
|
0,884
|
1,910
|
0,018
|
0,222
|
|
Ouest
|
-0,652***
|
0,52
|
0,330
|
0,823
|
-0,033
|
0,000
|
|
Milieu de résidence (Urbain)
|
|
Rural
|
-0,219**
|
0,80
|
0,655
|
0,985
|
-0,014
|
0,035
|
|
Tranche d'âge (en années révolues) (20-24)
|
|
15-19
|
-0,432***
|
0,65
|
0,480
|
0,879
|
-0,025
|
0,002
|
|
25-29
|
0,065
|
|
0,830
|
1,373
|
0,004
|
0,615
|
|
30-34
|
0,263*
|
1,30
|
0,979
|
1,729
|
0,018
|
0,093
|
|
35-39
|
-0,005
|
|
0,658
|
1,505
|
0,000
|
0,983
|
|
40-44
|
-0,714
|
|
0,176
|
1,361
|
-0,034
|
0,057
|
|
45-49
|
0,309
|
|
0,319
|
5,824
|
0,022
|
0,713
|
|
Niveau d'instruction (Secondaire)
|
|
Primaire
|
0,310***
|
1,36
|
1,089
|
1,709
|
0,021
|
0,010
|
|
Supérieur
|
0,033
|
|
0,666
|
1,604
|
0,002
|
0,885
|
|
Aucun
|
-0,253
|
|
0,532
|
1,133
|
-0,015
|
0,161
|
|
Statut matrimonial (Mariée en monogamie)
|
|
Mariée en polygamie
|
0,123
|
|
0,825
|
1,551
|
0,008
|
0,460
|
|
Vit maritalement
|
0,181
|
|
0,921
|
1,559
|
0,012
|
0,196
|
|
Célibataire
|
0,393***
|
1,48
|
1,105
|
1,986
|
0,028
|
0,017
|
|
Séparée/Divorcée
|
0,715
|
|
0,614
|
6,804
|
0,061
|
0,371
|
|
Veuve
|
0,779
|
|
0,837
|
5,680
|
0,069
|
0,230
|
|
Occupation de la femme (Ménagère)
|
|
Fermière/Ouvrière agricole
|
-0,190
|
|
0,566
|
1,209
|
-0,011
|
0,292
|
|
Femme en tenue
|
0,287
|
|
0,465
|
3,816
|
0,020
|
0,635
|
|
Enseignante
|
-0,648**
|
0,52
|
0,276
|
0,992
|
-0,032
|
0,008
|
|
Commerçante
|
0,279
|
|
0,958
|
1,825
|
0,020
|
0,125
|
|
Élève/Étudiante
|
-0,290
|
|
0,516
|
1,085
|
-0,017
|
0,092
|
|
Couturière
|
0,189
|
|
0,848
|
1,722
|
0,013
|
0,328
|
|
Coiffeuse
|
0,142
|
|
0,743
|
1,788
|
0,009
|
0,550
|
|
Employée de bureau
|
-0,769
|
|
0,162
|
1,327
|
-0,035
|
0,040
|
|
Usage de méthodes contraceptives modernes (Non)
|
|
Oui
|
0,218*
|
1,24
|
0,998
|
1,549
|
0,014
|
0,052
|
|
Âge à la naissance du premier enfant (Moins de 20
ans)
|
|
Plus de 20 ans
|
-0,044
|
|
0,745
|
1,229
|
-0,003
|
0,726
|
|
Pas encore donné de naissance vivante
|
-0,186
|
|
0,645
|
1,068
|
-0,011
|
0,138
|
|
Constante
|
-2,154***
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
NB : *** : significatif
à 1 % ; ** : significatif à 5 % ; * :
significatif à 10 % ; aucun signe : non significatif.
|
Nombre d'observations
|
6632
|
|
LR khi-2(35)
|
117,42
|
|
Prob >khi-2
|
0,0000
|
|
Pseudo R2
|
0,0368
|
|
Log pseudo likelihood
|
-1712,783
|
Source : SSVS 2009, CNLS
|
|
