WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

La prévision et un outil pour la gestion de stock

( Télécharger le fichier original )
par Boudour LOUATI
Faculté des sciences économiques et de gestion - Maitrise 2009
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

b. Prévision par les techniques d'extrapolation 

Il existe quatre méthodes qui sont définies ci-dessous:

b.1. Technique de décomposition : moyenne mobile

L'étude des phénomènes économiques a distingué depuis longtemps divers types d'évolution, qui peuvent éventuellement se combiner [3] [6] :

- La tendance (Tt) correspond à une variation lente s'effectuant dans un sens déterminé qui se maintient pendant de longues périodes.

- Le cycle (Ct) est un mouvement d'allure quasi périodique comportant une phase croissante et une phase décroissante.

- La composante saisonnière (St) correspond à des variations s'effectuant régulièrement au cour de la semaine, du mois, du trimestre, etc. Elle tient aux saisons, à des habitudes sociologiques et au rythme de l'activité humaine.

- Les fluctuations accidentelles (Rt) sont des mouvements erratiques, de fréquences élevées, présentant une allure générale plus ou moins stable. Elles résultent des influences, que toutes sortes d'événements exercent sur la grandeur en cause.

La technique de décomposition se décompose en deux méthodes: moyenne mobile simple et moyenne mobile double.

i. Méthodes des moyennes mobiles simples (Mt)

Supposons qu'une chronique puisse s'interpréter comme une suite de fluctuations aléatoires åt autour d'un niveau fixe ì, on peut écrire alors yt=ì+åt avec E (åt)=0 et V (åt)=ó².

Lorsqu'on dispose d'une chronique très fluctuante dont on veut extraire le niveau moyen, le calcul de la moyenne mobile permet d'amortir les fluctuations pour obtenir une série plus régulière représentant mieux le niveau moyen cherché. Ceci présente l'inconvénient d'obtenir une chronique lissée plus courte que série brute. Pour lever cet obstacle, une nouvelle formulation de la moyenne mobile (Mt) peut être appliquée :

- si l'ordre correspond à un nombre impair (2 m + 1),

Mt = (xt-m + ...+ xt-1 + xt + xt+1 + ... + xt+m) / (2 m +1)

- si l'ordre correspond à une paire (2 m), il nous faut recourir à un artifice de calcul afin de faire correspondre le terme central xt à la valeur de la moyenne mobile MMt.

Mt = (0.5 xt-m + ... + xt-1+ xt + xt+1 + ... + 0.5 xt+m) / (2 m)

Cette moyenne mobile fournit une prévision qualifiée de naïve. La valeur prévue est alors égale à Mt. Ce schéma n'est valide que si la chronique est stationnaire dépourvu de tendance, ce qui est extrêmement rare dans le domaine de l'économie et des affaires.

ii. Méthodes des moyennes mobiles doubles (MMt)

Supposons que la chronique possède une tendance marquée soit à la hausse soit à la baisse : nous somme alors dans l'obligation d'utiliser une nouvelle technique appelée moyenne mobile double d'ordre m défini par :

MMt = (Mt + Mt-1 +.....+ Mt-m+1) / m

On démontre que la prévision en t+1 est donnée par : yt+1 = + avec

= 2 Mt - MMt et = [2 / (m-1)]. (Mt - MMt)

Et la prévision en t+h est donnée selon la même logique par :

Yt+h = + h

Les processus de moyenne mobile permettent donc une extrapolation directe de la chronique.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld