Sections 2: ANALYSE ECONOMETRIQUE DES DETERMINANTS DE
LA NON
SCOLARISATION DES ENFANTS DE 6-11 ANS.
2-1 Analyses des résultats
Dans cette partie, nous allons présenter et
interpréter les résultats de l'estimation des risque pour un
enfant d'être non scolarisé au regard d'un certain nombre de
caractéristiques. Le test du rapport de vraisemblance (Prob
(chi2)=0,000) au seuil de 1% indique que les trois modèles et le
modèle nul sont globalement significatifs. Cela signifie qu'au moins une
variable explicative a un effet sur la variable d'intérêt.
2-1-1 Les facteurs influençant la non
scolarisation des enfants de 6-11 ans
Tableau 9 : Résultat du modèle
0
Logistic regression Number of obs =
14830
LR chi2(14) =
2535.76
|
|
|
Prob >
Pseudo
|
chi2
R2
|
|
|
|
|
z
|
P>|z|
|
|
|
.2819201
|
.0733765
|
3.84
|
0.000
|
.1381048
|
|
|
.2269986
|
.043172
|
5.26
|
0.000
|
.1423829
|
|
|
-.4481359
|
.0439641
|
-10.19
|
0.000
|
-.5343039
|
|
|
.0115343
|
.174836
|
0.07
|
0.947
|
-.331138
|
|
|
-.368495
|
.0151728
|
-24.29
|
0.000
|
-.3982331
|
|
|
Log likelihood =
-6604.4682
|
.1558343
|
.0501987
|
3.10
|
0.002
|
.0574467
|
|
|
-.2187849
|
.0718813
|
-3.04
|
0.002
|
-.3596697
|
|
|
-.1289368
|
.0397142
|
-3.25
|
0.001
|
-.2067752
|
|
|
non_scola
|
Coef.
-.2945283
|
Std. Err.
.0265461
|
-11.09
|
0.000
|
-.3465577
|
|
|
-.3510857
|
.027702
|
-12.67
|
0.000
|
-.4053807
|
|
|
lien_parenté
|
-.772171
|
.0566943
|
-13.62
|
0.000
|
-.8832898
|
|
|
sexe_enf
|
.0913293
|
.0373842
|
2.44
|
0.015
|
.0180576
|
|
|
age_enf
|
-.060705
|
.0183317
|
-3.31
|
0.001
|
-.0966344
|
|
|
per_vie
|
.0456975
|
.0102779
|
4.45
|
0.000
|
.0255532
|
|
|
depart
mileu_resi~e
|
2.08504
|
.2770014
|
7.53
|
0.000
|
1.542127
|
|
= 0.0000
= 0.1611
[95% Conf. Interval]
.4257354 .3116142
-.3619679 .3542066 -.3387569
.2542219 sex_cm
-.0779001
age_cm
-.0510983
rélig_cm
-.2424989
secactiv_cm
-.2967906
niveau_etu~m
-.6610523
tailmen2
.164601
quint09
-.0247756
ethnie_cm
.0658419
_cons
2.627953 Le
modèle 0 nous permet d'isoler les facteur influençant la non
scolarisation des enfants. Le tableau n° 11 montre que les variable telle
que Sexe de l'enfant, lien de parenté de l'enfant avec le CM,
l'âge de l'enfant, le secteur d'activité du CM, le niveau
d'étude du CM, l'ethnie du CM, la religion du CM, le quintile de
dépense par tête, le département, le milieu de
résidence, taille du ménage, Age du CM, Sexe du CM ont un lien
significative avec la variable d'intérêt c'est-à-dire la
non scolarisation de l'enfant. En prenant en compte le signe des coefficients,
nous avons aboutir aux résultats suivants :
Rédigé et présenté par
: Alexandre Ayéditin YESSOUFOU &
Issakou SALIFOU Page 51
Les déterminants individuels et familiaux de la non
scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin
Les variables lien de parenté de l'enfant avec le CM,
Sexe de l'enfant, le milieu de résidence, l'ethnie du CM et taille du
ménage affectent positivement la non scolarisation des enfants de 6-11
ans. Par contre les variables l'âge de l'enfant, la religion du CM, le
secteur d'activité du CM, le niveau d'étude du CM et le quintile
de dépense par tête affectent négativement la variable
dépendante.
Afin d'expliquer au sein de chacune de ces variables le risque
pour chaque enfants d'être non scolarisés que leur homologue nous
nous somme intéresser à l'interprétation des OR.
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