II-2-2-3- Méthode d'analyses des données
Les données recueillies à l'aide du
questionnaire n'ont pas de signification en elles-mêmes. Elles ne peuvent
servir qu'après un traitement qui permet de faire une bonne analyse des
données.
L'outil d'analyse des données utilisé dans cette
recherche est le logiciel SPSS « Statistical Package for Social
Sciences », dans sa version 17.0 sous environnement
Windows. Les analyses effectuées consistent principalement en
des analyses descriptives et corrélationnelles.
Nous utilisons dans un premier temps des analyses
descriptives. Notons que la procédure descriptive permet de
décrire la distribution d'une variable continue d'intervalle ou de
rapport. Les mesures de tendance centrale et de dispersion constituent la base
sur laquelle s'appuient les analyses descriptives. La procédure
descriptive ne donne pas accès à tous les indices de tendance
centrale et de dispersion. Par défaut, SPSS documente la
fréquence, le pourcentage et le pourcentage cumulé croissant
d'une distribution.
Les analyses descriptives nous permettent de vérifier
la pertinence des pratiques RH. Les pratiques de GRH les plus pertinentes dans
l'entreprise sont celles qui ont les scores (pourcentage cumulé
croissant) correspondant au code 3 « indifférent »
ou « pas d'avis » inférieur ou égal à
67%.
Dans un deuxième temps, nous utilisons la
corrélation bivariée de Pearson pour tester les hypothèses
relatives au lien entre pratiques de GRH et performance sociale. A cet effet,
nous utilisons des coefficients de corrélation significatifs au moins
à 5 %.
Cependant, signalons que le test de corrélation
(contrairement à la régression simple), ne propose pas
d'identifier une variable dépendante et une variable
indépendante. On ne cherche qu'à déterminer l'absence ou
la présence d'une relation linéaire positive ou encore positive
et significative, ainsi que le sens entre les variables. Pour être
interprété, le coefficient de corrélation doit être
significatif (la valeur de P doit être plus petite que 0,05). Si le
coefficient est non significatif, on considère qu'il est semblable
à r = 0. Par contre, lorsqu'il est significatif, le coefficient de
corrélation donne deux informations suivantes :
- Le sens de la relation linéaire entre les deux
variables : le coefficient de corrélation, qui présente
finalement la covariance standardisée, varie entre -1 et +1. Un
coefficient de +1 indique une corrélation positive parfaite entre les
deux variables. A l'inverse, un coefficient de -1 indique une
corrélation négative parfaite. Lorsque la variable x augmente, la
variable y diminue dans la même proportion. Un coefficient de 0 indique
qu'il n'y a aucune relation entre les deux variables. Ainsi, la variation de
l'une n'est aucunement associée à la variation de l'autre.
- La force de la relation linéaire entre les deux
variables. Plus la valeur du coefficient est proche de +1 ou de -1, plus les
deux variables sont associées fortement. Au contraire, plus le
coefficient est près de 0, moins les variables partagent de covariance
et donc, moins l'association est forte.
Notons que dans le cadre d'interprétation de la
corrélation, nous aurons plusieurs tableaux distincts. Les premiers
mesurent la corrélation entre les variables des pratiques RH et les
indicateurs de la performance sociale pris différemment. Les autres
quant à eux mesurent la corrélation entre les
différentes variables des pratiques de GRH et la performance sociale
prise globalement, cela par rapport à nos présomptions de
relation faites à partir de nos hypothèses de recherche.
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