III-3-9 Analyses de la stigmatisation et des ses
déterminants (Objectif 1)
Après la validation de notre outil et construction d'un
indicateur de la stigmatisation, nous avons déterminé les
facteurs associés à la stigmatisation à l'aide d'une
analyse bivariée entre la stigmatisation et les autres variables. La
variable dépendante à savoir la stigmatisation est définie
de façon dichotomique pour se prêter aux analyses
multivariées : fortement stigmatisé et peu ou pas du tout
stigmatisé. Les facteurs associés à la
probabilité
49 d'être dans le tiers supérieur de la
distribution de la stigmatisation sont identifiés à l'aide d'une
régression logistique.
III-3-10 Analyses de l'association stigmatisation -
adhérence (Objectif 2)
Les analyses ont été faites
séparément pour Bamako et Ouagadougou.Toutes les variables
continues ont été dichotomisées pour se prêter
à l'analyse. La décision de les dichotomiser découlait
d'une absence de linéarité entre la variable continue
d'intérêt (âge, commodité du logement,
stigmatisation, implication dans les associations de PvVIH) et
l'adhérence aux traitements. Il s'agit d'une technique
prônée par Kleinbaum et al. (2002).
Une analyse bivariée (test du chi deux de Pearson au
seuil de signification de 5%), effectuée sur l'ensemble des PvVIH, nous
a permis de tester l'association entre la nonobservance aux traitements ARV et
la stigmatisation chez les PvVIH. Enfin, des analyses multivariées
(régressions logistiques) ont été effectuées en vue
de tester si l'association entre la stigmatisation et la non adhérence
aux traitements ARV persistait lorsqu'étaient prises en
considérations les autres variables.
Nous avons divisé la variable stigmatisation en trois
catégories. La division s'est faite de façon automatique à
l'aide du logiciel SPSS. Les plus stigmatisés sont ceux se trouvant au
tiers supérieur de nos catégories.
III-3-11 Modèle final
Les variables ont été introduites par blocs
selon l'ordre d'action des facteurs hypothétisés : 1)
démographiques et socio économique ; 2) relations
interpersonnelles et 3) santé. A l'intérieur de chaque bloc, nous
avons utilisé une stratégie « stepwise » avec p in
=0.05 et p out =0.10.
CHAPITRE IV
RESULTATS
Les résultats seront présentés en trois
sections : (1) construction de l'échelle de mesure de la stigmatisation
; (2) identification des facteurs associés à la stigmatisation et
(3) examen du lien entre stigmatisation et adhérence aux traitements
ARV.
IV-1. Construction de l'échelle de la
stigmatisation Tableau III : Échelle de stigmatisation des
PvVIH.
|
No. Items
|
Facteurs
|
Saturations (coeff. â> 0,3)
|
Communautés
|
Nombre. d'items
|
á de Cronbach
|
|
F1
|
F2
|
|
Q7
|
F1.
|
0,761
|
|
0,553
|
|
|
|
Q4
|
Stigmatisation
|
0,754
|
|
0,520
|
|
|
|
Q8
|
|
0,752
|
|
0,611
|
|
|
|
Q9
|
|
0,671
|
|
0,503
|
7
|
0,8618
|
|
Q1
|
|
0,644
|
|
0,389
|
|
|
|
Q2
|
|
0,642
|
|
0,406
|
|
|
|
Q6
|
|
0,508
|
|
0,406
|
|
|
|
Q12
|
F2.
|
|
0,524
|
0,524
|
|
|
|
Q3
|
Fonctionnement
|
|
0,463
|
0,463
|
|
|
|
Q11
|
|
|
0,478
|
0,478
|
5
|
0,7618
|
|
Q5
|
|
|
0,276
|
0,276
|
|
|
|
Q10
|
|
|
0,315
|
0,315
|
|
|
|
VARIANCE EXPLIQUÉE PAR L'ENSEMBLE DES
|
12
|
0,8644
|
|
FACTEURS :
|
|
|
|
Analyse factorielle : 8,446%
|
|
|
|
Analyse en Composantes Principales : 45,372%
|
|
|
|
KMO : 0,904
|
|
|
|
P=0,000 <0,05
|
|
|
|
Corrélations Factorielles : F
(1,2)=0,568
|
|
|
Les indices présentent une bonne adéquation de
notre instrument. Le KMO indique une très grande validité ; le
coefficient de fidélité est appréciable surtout qu'il
s'agit d'une étude pilote. Le coefficient de corrélation entre
les facteurs est acceptable.
Par ailleurs nos échantillons semblent homogènes
en ce qui a trait à l'âge des individus. À Ouagadougou,
l'âge moyen est de 38 ans. Les âges varient entre 16 et 62 ans avec
un écart type de 7,25. Les choses ne sont pas trop différentes
à Bamako où l'âge moyen
52 est 38 ans avec un écart type de 8,07. Par contre,
on a plus de personnes âgées (42 ans et plus) à Bamako
comparativement à Ouagadougou. On constate aussi qu'à
Ouagadougou, le niveau d'aisance, analysé ici par les
éléments de confort du foyer, semble homogène, ce qui ne
semble pas être le cas à Bamako où plus de 70% de notre
échantillon possèdent moins de 8 éléments de
confort.
A Bamako, les personnes interrogées ont majoritairement
une bonne perception de leur état de santé (60,6%) ; sont
fortement adhérentes aux traitements (75,2%) ; très bien
impliquées dans les associations de PvVIH (63,0%) ; environ 50% ont de
bonnes relations avec le médecin. La proportion de personnes qui se
percevant fortement stigmatisées est presque la moitié (47,8%)
des personnes séropositives à Bamako et beaucoup plus faible
(33,3%) à Ouagadougou. Il faut se rappeler que nous avons établi
un seuil unique dans l'échelle de stigmatisation (le tertile
supérieure de la distribution conjointe de deux villes). Ceux
données nous indiquent que les personnes séropositives à
Bamako se sentent plus fortement stigmatisées qu'à Ouagadougou.Le
tableau IV ci-dessous dresse un profil assez détaillé de nos deux
populations.
Tableau IV : Distribution des caractéristiques de
la population à l'étude
|
Variables
|
Bamako N= 322
|
Ouagadougou N=327
|
|
n
|
%
|
N
|
%
|
|
Sexe
|
|
|
|
|
|
Homme
|
127
|
39,4
|
93
|
28,4
|
|
Femme
|
195
|
60,6
|
234
|
71,6
|
|
Groupe d'âge
|
|
|
|
|
|
=34 ans
|
108
|
33,5
|
108
|
33,0
|
|
35-41 ans
|
104
|
32,3
|
122
|
37,3
|
|
= 42 ans
|
110
|
34,2
|
97
|
29,7
|
|
Eléments de confort du foyer
|
|
|
|
|
|
=4 éléments
|
124
|
38,5
|
115
|
35,17
|
|
5 à 7 éléments
|
109
|
33,9
|
105
|
32,11
|
|
= 8 éléments
|
89
|
27,6
|
107
|
32,72
|
|
Soutien Social (nombre de confidents avec
quiparler de sa séropositivité)
|
|
|
|
|
|
0
|
99
|
30,7
|
47
|
14,4
|
|
1
|
102
|
31,7
|
84
|
25,7
|
|
2
|
76
|
23,6
|
89
|
27,2
|
|
3
|
28
|
8,7
|
75
|
22,9
|
|
4 et +
|
17
|
5,3
|
32
|
9,8
|
|
Santé Perçue
|
|
|
|
|
|
Mauvaise
|
126
|
39,1
|
158
|
48,3
|
|
Bonne
|
195
|
60,6
|
169
|
51,7
|
|
Connaissance académique
|
|
|
|
|
|
Ne sait ni lire ni écrire
|
246
|
45,3
|
91
|
27,8
|
|
Sait lire et écrire
|
176
|
54,7
|
236
|
72,2
|
|
Implication dans les associations de PvVIH
|
|
|
|
|
|
Pas du tout
|
203
|
63,0
|
145
|
44,3
|
|
Moyennement
|
68
|
21,1
|
148
|
45,3
|
|
Fortement
|
51
|
15,8
|
34
|
10,4
|
|
Qualité de la relation avec le médecin
|
|
|
|
|
|
Presque nulle
|
48
|
14,9
|
45
|
13,8
|
|
Acceptable
|
124
|
38,5
|
236
|
72,2
|
|
Bonne
|
150
|
46,6
|
46
|
14,1
|
|
Stigmatisation
|
|
|
|
|
|
Pas stigmatisé
|
73
|
22,7
|
118
|
36,1
|
|
Peu stigmatisé
|
95
|
29,5
|
100
|
30,6
|
|
Fortement stigmatisé
|
154
|
47,8
|
109
|
33,3
|
|
Adhérence
|
|
|
|
|
|
Bonne
|
242
|
75,2
|
188
|
57,5
|
|
Mauvaise
|
80
|
24,8
|
139
|
42,5
|
|
|
