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Rendement de l'éducation sur le marché du travail au Cameroun( Télécharger le fichier original )par Serge FOTSO SIMO ISSEA-Yaoundé - Ingénieur Statistique 2008 |
O 4.1.3 PERTINENCE D'UNE SEGMENTATION DU MARCHÉ : TEST DE GREGORY CHOW§ L'intérêt d'effectuer un test de Chow est de s'assurer si en distinguant le secteur formel du secteur informel dans l'analyse du rendement de l'éducation, on obtient des résultats significativement différents. Dans le cas contraire, il n'y aura plus d'intérêt à segmenter le marché du travail dans l'analyse de ce rendement. § En appliquant le test de Chow17(*), on obtient : Fempirique= 8,339 § Le Fthéorique au seuil de 1% vaut : F8,458 0,01= 5,68 § Ainsi Fempirique>Fthéorique au seuil de 1%. § Par conséquent l'hypothèse H0 d'une structure homogène du marché du travail doit être rejetée. Ce résultat nous conduit à une estimation de la fonction de gains en tenant compte d'une segmentation du marché. O 4.1.4 ESTIMATION DE LA FONCTION DES GAINS DANS LES SECTEURS FORMEL ET INFORMEL§ La pertinence d'une segmentation du marché en secteurs formel et informel étant vérifiée, nous pouvons estimer la fonction de gains dans ces deux secteurs et effectuer des analyses comparatives. Toutefois, la détermination du rendement éducatif dans l'ensemble du marché sera aussi mise en exergue, permettant aussi de caractériser l'apport du système éducatif dans tout le secteur productif. § Tableau 4.1.3 : Estimation de la fonction des gains dans les secteurs formel et informel
§ Les écarts types figurent entre parenthèses § *coefficient significatif au seuil de 1%, ** au seuil de 5%, *** au seuil de 10%. § Source : INS, EESI 2005 § Les analyses qui suivent seront considérées toutes choses égales par ailleurs. Au seuil de significativité de 10%, nous obtenons un taux de croissance du revenu de 10,45% dans le secteur informel, près du double de celui du secteur formel qui est 5,81%). À Antananarivo, Arestoff Florence (1997) a trouvé un taux de rendement de 7% dans le secteur informel et qui n'était pas significatif dans le secteur formel et dont le taux était 3%. Ainsi, une année d'études supplémentaire assure donc à un travailleur une augmentation de son revenu mensuel de 10,45% dans le secteur informel et de 5,81% dans le secteur formel. Dans l'ensemble du marché, ce taux de rendement est de 12,56%. § Néanmoins, la non significativité du niveau d'éducation dans le secteur formel au seuil de 1% voire 5% peut résulter de l'existence d'un stock de travailleurs qualifiés excédentaires par rapport aux opportunités d'emplois qualifiés disponibles, pour l'analyser, il faut aller à un seuil de 10%. De plus l'ancienneté est corrélée avec le revenu dans le secteur formel, dont le taux de croissance du revenu est de 4,93% pour une année supplémentaire d'ancienneté. L'expérience professionnelle reste ici non significative. § Dans le secteur informel, le statut matrimonial d'un travailleur exerce un effet positif sur le salaire. Il en est de même de l'expérience professionnelle dans ce même secteur d'activité qui a une contribution sur le revenu de l'ordre de 5,47%. En ce qui concerne l'expérience professionnelle au carrée, destinée à affiner l'influence de l'expérience professionnelle, le faible coefficient (-0,0044) provient de la croissance rapide de cette variable et ne doit donc pas être négligé. Le signe négatif de cette variable n'est pas de nature à démotiver les vieux travailleurs ou leurs difficultés à assimiler les nouvelles technologies car ce signe négatif pourrait se justifier de la manière suivante : en supposant les variables autres que l'expérience professionnelle et son carrée fixées, le logarithme du revenu est une fonction du second degré de l'expérience. Le coefficient négatif de l'expérience au carré, conduit à une parabole à concavité dirigée vers le bas, en se situant sur la partie montante de la parabole, la croissance est de plus en plus lente : il s'agit d'un phénomène classique de rendement décroissant, plus précisément de l'expérience professionnelle sur le logarithme du revenu. § La prise en compte du type d'éducation dans la fonction de gains, provenant du fait que les investissements en formation dans les établissements privés sont plus élevés que ceux des établissements publics, permet de voir son influence sur le niveau de salaire et savoir s'il est judicieux pour un individu de privilégier l'un ou l'autre type d'éducation. D'après les estimations, cette variable n'est pas significative même au seuil de 10%. La structure du marché du travail ne prend donc pas en compte le type d'éducation reçu résultant certainement de la présence sur ce marché d'une forte population instruite à la recherche d'insertion. § Les coefficients de détermination sont de 12,60% dans le secteur informel, de 27,21% dans le secteur formel et de 15,14% dans l'ensemble. Ces coefficients, représentant la variabilité du revenu qui est expliqué par le modèle, ne sont significativement pas différents de ceux trouvés par Arestoff qui a obtenu dans le cas Malgache des coefficients de détermination de 9,20% et 22,10% respectivement dans les secteurs informel et formel. * 17 Confère encadré en annexe pour la procédure de calcul |
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