2.5.- L'instrument de mesure
Dans cette démarche, nous avons utilisé
un questionnaire d'enquête pour collecter les informations. À
quelques variations dans les questions, nous nous assurons à ce que les
méthodes de collecte, la taille du questionnaire soient adaptées
et conformes aux deux catégories de répondants. Les types de
questionnaire ont chacun environ une centaine de questions, divisés en
plusieurs rubriques. Sauf dans certains cas, nous avons dû modifier la
taille de notre questionnaire en vue de l'adapter selon des chefs de projet
interviewés. Les questions ont porté sur les enjeux et les
intérêts de chacun des acteurs, puis sur l'impact du projet et sur
les stratégies de gestion qui sont utilisées. Nous nous sommes
interrogés également sur les principaux facteurs qui motivent ces
acteurs quant à une modification ou non de telles méthodes de
gestion, qu'elles soient d'initiative personnelle, organisationnelle ou bien
politique. Il est important d'identifier les objectifs, les forces et
faiblesses des acteurs concernés entre autres au sein du projet. De plus
en plus, beaucoup de pressions se font sur les organisations, principalement
sur les chefs de projet, pour donner plus de place à l'environnement
dans leurs stratégies de gestion, que ce soit par volonté ou sous
contrainte règlementaire. Dans ce contexte, nous avons l'objectif de
recueillir, par un questionnaire, de précieuses informations sur la
place de l'environnement dans les choix stratégiques des chefs du projet
ou des dirigeants de l'entreprise.
Il est évident à ce qu'il y ait une
différence entre ce que sont les intentions et les
réalités sur le terrain. Les projets de qualité,
c'est-à-dire les projets de développement durable, supposent un
équilibre entre trois objectifs indissociables dont l'économique,
l'écologique et social. Nous avons vérifié avec les
répondants les objectifs de cette étude en tant que responsable
et nous nous sommes interrogés ensuite sur la perception qu'ils ont
quant à l'intégration des principes du développement
durable au sein de leurs entreprises.
2.6.- Procédés de traitement et d'analyse des
données
Compte tenu du caractère qualitatif de l'étude,
nous avons opté pour une analyse de contenu. Cette démarche est
la technique la plus utilisée pour le dépouillement et le
traitement des informations écrites et verbales. Elle vise à
découvrir la signification du message étudié par la
description objective et systématique de son contenu manifeste et
latent.
Comme l'a précisé Deslauriers (1987) :
« C'est une méthode de classification
dans diverses catégories des éléments du document
analysé pour en faire ressortir les différentes
caractéristiques en vue d'en mieux comprendre la sens exact et
précis ».
Les informations collectées sont traitées et
analysées de la manière suivante. Il s'agit donc de lire
littéralement, très attentivement et à plusieurs reprises
chaque questionnaire afin de se familiariser avec son contenu respectif et de
classifier l'information selon les différentes interrogations
(catégories de données) amorcées lors de
l'élaboration du questionnaire, lequel pourrait être
modifié en fonction, de l'intérêt particulier, la
nouveauté ou le poids sémantique des informations recueillies.
Nous avons regroupé par thème les informations à analyser,
de façon qualitative, chacun des éléments d'informations
pertinents consultés et, par simple description et comparaison de cas,
à dégager des similitudes ou des différences.
Étant donné qu'il ne s'agit pas de
tester une approche théorique quantitative, mais de décrire une
situation à explorer, alors la nature et la portée de cette
recherche ne justifie pas la quantification des données
accumulées du projet étudié. Les données
recueillies ont fait l'objet d'une analyse de contenu par thèmes
(Huberman & Miles, 1994; Urli, 2005). Parmi les entretiens, certains sont
d'abord retranscrits à l'aide d'une base de données
informatisées et l'analyse qualitative a été
réalisée avec deux logiciels conçus pour cette tâche
dont Sphinx Lexica, puis Nudist*3.5. Ce procédé
de traitement informatique a pour but d'interpréter les résultats
obtenus en rapport avec des construits et non pas à démontrer la
relation de cause à effet entre différentes variables.
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